證據網路推理學習理論及套用

證據網路推理學習理論及套用

《證據網路推理學習理論及套用》是2013年科學出版社出版的圖書,作者是姜江、陳英武、常雷雷著。

基本介紹

  • 中文名:證據網路推理學習理論及套用
  • 作者:姜江、陳英武、常雷雷
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2013年08月
  • ISBN:9787030384171 
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書共分7章,內容包括:不確定性建模理論,不確定性推理方法,證據網路提出的價值與意義,證據網路模型的概念、特點、關鍵要素和建模流程,證據網路的結構與參數,證據網路的推理問題,不同參數模型下的推理策略與算法,證據網路參數學習模型與計算方法等。

圖書目錄

前言
第1章 緒論
第2章 證據網路模型
第3章 條件信度參數模型下的證據網路推理
第4章 信度規則參數模型下的證據網路推理
第5章 證據網路參數學習
第6章 證據網路信度規則模型庫結構學習
第7章 總結與展望
參考文獻
索引

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