《複雜疾病生物醫學大數據分析》是2023年北京郵電大學出版社出版的圖書，作者是呂善國、李雄和陳紅麗。
基本介紹
- 中文名：複雜疾病生物醫學大數據分析
- 作者：呂善國+李雄+陳紅麗
- 出版社：北京郵電大學出版社
- 出版時間：2022年11月18日
- 定價：59 元
- ISBN：9787563567836
內容簡介,
內容簡介
隨著下一代測序技術的發展，生物醫學多模態組學大數據呈現海量式增加。基於大數據驅動的研究策略為複雜疾病的早期診斷與個體化治療提供了支撐。如何利用機器學習技術高效挖掘複雜疾病的生物醫學大數據以探索複雜疾病的發生、發展機制，並建立適用於複雜疾病智慧型診斷模型是當前生物信息學研究的熱點和難點。該專著作者數年來一直從事複雜疾病的多模態組學大數據的建模與分析，尤其是側重腫瘤及阿爾茲海默症等常見複雜疾病。本專著首先是針對腫瘤基因組及腫瘤多組學數據的融合分析，介紹了筆者們提出的智慧型最佳化方法，並比較和分析了方法的優勢；接著，介紹了筆者們所提出的醫療影像數據與生物遺傳數據的建模與分析方法，比如影像數據與遺傳數據的關聯分析及融合分析方法，基於相互作用網路的多組學數據融合分析方法等；最後，有鑒於單細胞測序數據的快速發展及其在分子機制研究中的潛力，介紹了一些由作者們提出的一些針對單細胞數據的智慧型最佳化算法。該專著有助於幫助讀者了解生物醫學大數據建模與分析方法在常見複雜疾病上的研究趨勢。
