基本介紹
- 中文名：醫學數據挖掘案例與實踐
- 作者：華琳、李林
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2016年9月
- 定價：30 元
- ISBN：9787302441885
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
基於大數據時代生物醫學數據的爆炸式增長，本書從醫學科研中的實際問題出發，以案例的形式深入淺出地介紹了近年來嶄新的醫學數據挖掘技術，包括決策樹模型、支持向量機、隨機森林分類、關聯規則、貝葉斯網路構建等，並詳細介紹了數據挖掘軟體(SPSS、SAS、R等)的操作步驟，重點突出實用性和可操作性，以期提高讀者對醫學科研數據的深層次處理與分析的能力。
本書主要取材於編者近年來從事生物醫學數據深度挖掘方面的研究與教學工作內容，既適用於醫學院校本科生及研究生、醫學基礎及臨床科研工作者和相關技術人員作為教材，也可作為科學研究的參考用書。
圖書目錄
第1章 數據預處理 1
1.1 異常值的常見處理方法 1
1.2 缺失值的填補 8
第2章 多元線性回歸分析 14
2.1 多元線性回歸的概念 14
2.2 多元線性回歸的模型結構 14
2.3 多元逐步線性回歸 17
第3章 Logistic回歸分析 22
3.1 Logistic回歸分析的基本概念 22
3.2 Logistic回歸的模型結構 22
3.3 套用實例1：一般資料的Logistic回歸 23
3.4 套用實例2：列聯表資料的Logistic回歸 27
3.5 套用實例3：多項Logistic回歸分析 29
第4章 非線性回歸擬合分析 32
4.1 非線性回歸基本概念 32
4.2 套用實例1：對新增SARS病例數的預測分析 32
4.3 套用實例2：對累計SARS病例數的預測分析 37
第5章 生存分析 41
5.1 生存分析的基本概念 41
5.2 生存分析的資料特點 41
5.3 生存資料的分析方法 42
5.4 套用實例1：累積生存率的計算 42
5.5 套用實例2：小樣本生存率的Kaplan-Meier估計 45
5.6 套用實例3：生存曲線比較的Log-rank檢驗 47
5.7 套用實例4：Cox回歸 51
5.7.1 Cox模型結構與參數估計 51
5.7.2 套用實例：Cox回歸分析 51
第6章 基於競爭風險模型的生存分析 56
6.1 競爭風險模型 56
6.2 套用實例：競爭風險模型的生存分析 56
第7章 Meta分析 62
7.1 Meta分析概述 62
7.2 Meta分析的方法與步驟 62
7.3 套用實例1：二分類資料的Meta分析 63
7.4 套用實例2：連續資料的Meta分析 71
第8章 劑量-反應模型的Meta分析 77
8.1 劑量-反應關係的數據結構 77
8.2 線性擬合 78
8.3 非線性擬合-三次曲線擬合 79
第9章 決策樹模型分析 82
9.1 分類的概念 82
9.2 分類的步驟 82
9.3 分類器性能的評估 83
9.4 決策樹分類器簡介 83
9.5 套用實例：決策樹分析 85
第10章 隨機森林法提取特徵屬性 88
10.1 隨機森林方法基本概念 88
10.2 基於平均基尼指數減少量的特徵屬性選擇 88
10.3 套用實例：隨機森林法提取特徵屬性 90
第11章 傾向性得分匹配方法 94
11.1 傾向性得分匹配方法 94
11.2 傾向性得分匹配方法的步驟 94
11.3 套用實例：傾向性得分匹配 95
第12章 用廣義估計方程分析重複測量的定性資料 102
12.1 廣義估計方程的基本概念 102
12.2 廣義線性模型的結構 102
12.3 GEE算法 103
12.4 套用實例1：重複測量的實驗數據 103
12.5 套用實例2：問卷調查中的復選題數據 105
第13章 基於支持向量機的微陣列數據分類 109
13.1 支持向量機簡介 109
13.2 支持向量機的基本原理 109
13.3 套用實例：支持向量機分類 111
第14章 時間序列分析 113
14.1 時間序列分析的基本概念 113
14.2 時間序列分析的主要步驟 113
14.3 套用實例：時間序列分析 114
第15章 路徑圖分析 118
15.1 路徑圖分析基本理論 118
15.2 路徑圖分析的基本步驟 118
15.3 套用實例：路徑圖分析 119
15.3.1 第一個回歸分析 119
15.3.2 第二個回歸分析 121
15.3.3 第三個回歸分析 122
第16章 主成分分析與因子分析 124
16.1 主成分分析概念 124
16.2 套用實例1：主成分分析 124
16.3 因子分析概念 129
16.4 套用實例2：因子分析 129
第17章 判別分析 134
17.1 判別分析的概念 134
17.2 常用的判別分析方法 134
17.3 判別函式的驗證 135
17.4 套用實例：判別分析 135
第18章 聚類分析 144
18.1 聚類分析的概念 144
18.2 K均值聚類法 144
18.3 套用實例1：K均值聚類 145
18.4 系統聚類法 148
18.5 套用實例2：系統聚類 149
18.6 繪製雙向聚類熱圖 153
第19章 關聯規則 156
19.1 關聯規則的基本概念 156
19.2 關聯規則的質量和重要性 156
19.3 關聯規則分析的基本方法 157
19.4 套用實例：關聯規則分析 157
第20章 兩組ROC曲線下的面積比較 161
20.1 ROC曲線的構建 161
20.2 ROC曲線下面積 162
20.3 兩組ROC曲線下面積比較 162
20.4 套用實例：兩組ROC曲線下面積比較 162
第21章 診斷準確性試驗Meta分析 166
21.1 診斷準確性試驗Meta分析基本概念 166
21.2 診斷準確性試驗Meta分析的相關評價指標 166
21.3 套用實例：診斷準確性試驗Meta分析 167
第22章 貝葉斯網路分析 173
22.1 貝葉斯網路的概念 173
22.2 套用實例：貝葉斯網路構建 174
第23章 偏最小二乘回歸分析 179
23.1 偏最小二乘回歸的基本步驟和原理 179
23.2 套用實例：偏最小二乘回歸分析 180
參考文獻 185
