基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著計算機信息技術的滲透、醫藥科學的進步和衛生保健服務的發展，醫學決策問題成為醫藥領域廣為關注的問題之一。利用定量模型分析的方法日益受到重視，信息管理科學中的一些工具、技術和概念（決策樹、機率論、統計學、經濟學、計算機模擬、神經網路、粗糙集、線性最佳化、離散最佳化）已經顯著地改變了醫學決策的模式。本課程主要通過典型案例帶教學的方法，以案例引路，介紹常用的信息決策分析方法，對醫藥學生進行系統的和數值的決策分析思維訓練，彌補醫藥工作者直接憑感性和直覺做判斷所存在的一些不足。醫學信息決策分析使醫學決策具有更充分的數據支持和最佳決策方案的選擇。並使醫藥學生具備有效地利用狀態數據、歷史數據和有限的信息模擬複雜系統的能力。
圖書目錄
第一章
第一節 決策和醫學信息決策
一、醫學信息決策面臨的挑戰
二、醫學信息特徵
三、醫學信息決策過程
第二節 科學決策與信息分析
一、決策的分類
二、醫學信息決策的分類
第三節 醫學決策與決策的數位化
一、決策方法概述
二、醫學決策的數位化
三、醫學信息決策的模式與過程
思考與練習
第二章
第一節 決策樹分類算法及套用
一、決策樹的基本結構
二、決策樹分類與預測
三、決策樹分類算法
第二節 利用Microsoft SQL Server 2005實踐決策樹算法
一、案例背景
二、Micmsoft決策樹算法的實現
第三節 決策方案的選擇
一、基本概念與特徵
二、決策樹的套用
思考與練習
第三章
第一節 隨機事件和機率
一、隨機事件
二、機率與加法法則
三、條件機率與乘法法則
四、全機率定理
五、貝葉斯定理
第二節 離散型隨機變數的分布
一、離散型隨機變數的機率分布
二、機率分布函式
三、二項分布
四、泊松分布
第三節 連續型隨機變數的分布
一、連續型隨機變數的機率分布
二、機率密度函式
三、常態分配
四、中心極值定理
第四節 案例分析
思考與練習
第四章
第一節 線性最佳化模型
一、線性最佳化問題的數學模型
二、線性最佳化模型的求解
三、線性最佳化模型的Excel實現
四、靈敏度分析
第二節 離散最佳化模型
一、離散最佳化模型的圖解法
二、離散最佳化模型的Excel求解
三、分枝定界法
第三節 案例分析
一、心血管業務安排的案例
二、醫院擴大業務收益的案例
思考與練習
第五章
第一節 多指標決策概述
一、多指標決策的基本理論
二、多指標決策的特點
三、多指標決策的解
第二節 決策指標的標準化處理
一、定性指標的量化
二、不同量綱指標的標準化
第三節 決策指標權重的確定
一、德爾菲法
二、相對比較法
三、熵值法
第四節 多指標決策方法
一、簡單線性加權法
二、理想解法
第五節 Excel對多指標決策的計算案例
第六節 多指標風險型決策
一、問題模型
二、轉化為多指標確定型決策
三、醫學實例：治療方案風險分析
思考與練習
第六章
第一節 層次分析法的基本原理
第二節 層次分析法的基本步驟
一、建立層次分析結構模型
二、構造兩兩比較矩陣
三、判斷矩陣的一致性檢驗
第三節 判斷矩陣排序的計算
一、單一準則下的排序
二、層次總排序
第四節 層次分析法在醫學領域中的套用
一、構造層次分析結構
二、構造判斷矩陣
三、計算權重係數及一致性檢驗
第五節 層次分析法的Excel實現過程
一、構建Excel數據檔案
二、層次分析法過程
思考與練習
第七章
第一節 仿真模擬的基本概念和模型構建
一、一個簡單問題：報童問題
二、隨機數產生器
三、生成服從離散機率分布的數值
四、生成服從連續機率分布的數值
五、利用Excel對樣本數據模擬求解和構造仿真模型
第二節 仿真模型的運用
一、利用樣本數據進行分析
二、仿真模擬與最最佳化問題
三、仿真模擬小結與模擬套用指導
四、仿真模擬的典型用途
第三節 案例分析
思考與練習
第八章
第一節 粗糙集的基本概念
一、知識表達系統
二、不可區分關係與劃分
三、粗糙集的代數觀描述
四、粗糙集的信息觀描述
第二節 決策表的屬性約簡
一、基於屬性依賴度的屬性約簡
二、基於條件信息熵的屬性約簡
第三節 決策表的決策規則獲取
一、決策規則獲取
二、決策規則簡化
第四節 粗糙集在醫學決策中的套用
一、決策表的離散化
二、粗糙集理論的套用
三、粗糙集理論中屬性約簡的SQL實現
第五節 案例分析
一、基於條件信息熵的醫學決策表分析案例
二、基於屬性依賴度的醫學決策表分析案例
思考與練習
第九章
第一節 人工神經網路概述
一、生物神經系統簡介
二、人工神經網路簡介
三、人工神經元模型
四、人工神經網路結構及工作原理
五、人工神經網路的學習方法
第二節 基於MS SQL Server 2005實踐人工神經網路算法
一、人工神經網路在臨床診斷B型肝炎中的模擬套用
二、利用SQL Server 2005構建中醫舌診八綱辨證神經網路知識庫
思考與練習
第十章
第一節 決策支持系統的產生與發展
第二節 醫學決策支持系統
一、醫學決策支持系統概念
二、醫院信息系統與醫學決策支持系統
第三節 DW+OLAP+DM的醫學決策支持技術
一、數據倉庫
二、在線上分析處理
三、數據挖掘
第四節 醫院管理決策案例分析
一、醫院數據倉庫的物理資料庫創建
二、醫院數據倉庫的多維數據集創建
三、醫院數據倉庫的在線上分析處理
四、Excel連線和瀏覽OLAP多維數據集
第五節 手術麻醉臨床決策支持系統的案例分析
一、手術麻醉臨床決策支持系統功能介紹
二、系統運行結果及分析
思考與練習
參考文獻
附錄
……
