《生物大數據發展戰略研究》是依託中國人民解放軍軍事科學院軍事醫學研究院，由賀福初擔任項目負責人的專項基金項目。
基本介紹
- 中文名：生物大數據發展戰略研究
- 項目類別：專項基金項目
- 項目負責人：賀福初
- 依託單位：中國人民解放軍軍事科學院軍事醫學研究院
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
伴隨這網際網路和信息技術的發展，人類悄然步入大數據時代。目前全世界每年產生的生物數據總量高達EB級，作為新世紀最活躍的學科，生物科學也正在經歷著一次數據革命。海量的生物數據蘊含著巨大的學術和經濟價值，生物數據已成為礦物或能源一樣的原始材料。我國和美歐日等世界主要力量都高度重視大數據發展，制定了一系列支持和鼓勵大數據發展的政策和發展項目。對生物大數據創新性的管理與套用將為生物科學及相關產業領域帶來一次前所未有的機遇。系統調研分析國內生物大數據發展現狀；比較我國生物大數據發展與主要已開發國家相比的優勢與差距；系統梳理生物大數據發展過程中的困難，找出問題節點和瓶頸，為國家制定相關政策和提供資源支持指明方向，形成具有我國特色生物大數據發展戰略是非常值得深入研究的重要戰略課題。
結題摘要
人類步入大數據時代，美歐日等世界主要力量都高度重視大數據發展相繼出台多項專門政策支持大數據發展。我國自2012 年以來支持了一批大數據相關項目，並發表了一系列重要規定和規範支持大數據及相關產業發展，到2015年10月，中共中央十八屆五中全會明確實施大數據國家戰略。作為新世紀最活躍的學科，生物科學也正在經歷著大數據洗禮，爆發了一次數據革命。目前全世界每年產生的生物數據總量高達EB（260Byte）級，生物科學上已經正式步入大數據科學行列。生物大數據對傳統的生物科學研究產生了巨大的影響，正在改變生物學的研究模式，從“假設驅動”模式逐步邁向“數據驅動”的發現模式演進。 生物醫學大數據具備充分的數據創新發展的數據基礎，又因為與人口和健康息息相關，具有重要的社會意義和經濟意義，將是生物科學及相關產業領域帶來一次前所未有的機遇。現代分子生物學的發展，特別是生命組學（基因組、蛋白質、代謝組等）也極大提升了數據質量，促進醫學數據從非結構化數據向結構化數據轉變，從模糊走向精準。生物大數據發展具備以下幾個趨勢：（1）數據分析成為生物大數據技術的核心。（2）生物大數據將逐漸採用實時性的數據處理方式。（3）生物大數據分析將更多基於雲的數據分析平台。雲計算的發展為大數據技術的發展提供了一定的數據處理平台和技術支持。雲計算為大數據提供了分散式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數據技術發展中十分重要的組成部分。（4）開源軟體的發展將會成為推動生物大數據技術發展的新動力。（5）人工智慧與大數據的結合，實現大數據套用的智慧型化，將引爆生物醫學行業革命。
