《複雜形狀特徵的三維幾何模型重建問題研究》是依託山東大學，由張彩明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：複雜形狀特徵的三維幾何模型重建問題研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張彩明
- 依託單位：山東大學
- 批准號：61373078
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著雷射掃描技術不斷發展，獲得的三維數據的精度越來越高，其拓撲結構也十分複雜。對獲得的三維數據進行快速高質量重建是幾何處理、反向工程和生命科學等領域中的共性科學問題和關鍵技術，是這些領域中的熱點，在這些領域中有廣泛的套用背景。本項目將對該問題進行系統研究,主要研究內容包括：1、三維幾何模型形狀特徵及相關性；2、基於形狀特徵的三維幾何模型聚類理論和方法；3、基於最佳化的格線模型快速採樣理論和方法；4、 特徵保持的三維幾何模型最佳化拼合。研究範圍涉及理論與方法、技術和原型系統。項目將在三維幾何模型的聚類、最佳化的格線模型快速採樣理論和方法上做出創新。課題的主要目標是為解決複雜拓撲結構的格線模型重建問題提供新理論和方法，為三維幾何建模問題提供一系列簡單、高效和魯棒的技術，從而為上述領域中的相關理論和算法問題的解決提供新的思路和手段，具有很好的理論意義和套用價值。
結題摘要
本項目圍繞三維數據快速高質量重建問題進行系統研究。按照計畫，項目組成員深入研究了複雜三維幾何模型數據與圖像數據的性質，提出了針對複雜拓撲三維模型的重新格線化方法，帶約束的魯棒隱式曲面構造，基於混合最佳化方法的隱式曲面快速採樣方法，光滑圓錐曲線構造，帶物理屬性約束的曲面造型，基於PCA字典自適應稀疏編碼的圖像去噪，基於測地度量的RGB-D圖像過分割等問題進行了深入研究。此外，我們還研究了高精度建模及圖像處理中的其他相關問題，例如散亂數據點高精度參數化、三維點雲數據的骨架提取問題、基於特徵保持的圖像放大問題。針對以上問題，提出了有效的解決方法，並有相關論文發表。為其關鍵和難點問題的解決提供了新思路和途徑、新理論和方法。基本完成了項目的既定目標。
