製造數據管理

《製造數據管理》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是石宣化、華強勝、王淑營。

基本介紹

• 中文名：製造數據管理
• 作者：石宣化、華強勝、王淑營
• 出版時間：2023年4月1日
• 出版社：清華大學出版社
• ISBN：9787302627142 
• 定價：24 元

內容簡介

大數據時代，每個領域、每個行業都會產生產生大量的數據。如何管理領域或行業數據是每一個從業人員迫切需要解決的問題。本書目的是適應新工科的培養要求，面向製造領域學生提供普及性現代數據管理技術介紹。本書面向非計算機專業的本科生及從業人員介紹數據管理方法及技術，幫助他們了解常見的數據管理方法及技術。本書從製造領域的特點出發，分析製造數據的現狀，然後介紹數據模型。在此基礎上介紹數據管理技術，包括數據存儲、索引、管理架構及可信管理。最後結合製造領域，分析幾種典型的製造數據管理套用。

圖書目錄

目錄

第1章緒論

1.1製造數據的來源

1.1.1自動化設備採集的數據

1.1.2生產設備獲取的數據

1.1.3生產管理系統數據

1.2製造數據的分類

1.3製造數據管理系統簡介

1.3.1產品數據管理系統

1.3.2企業資源計畫系統

1.3.3製造執行系統

參考文獻

第2章數據模型

2.1樹狀模型

2.2網狀模型

2.3關係模型

2.3.1關係模型的數據結構

2.3.2關係模型的關係操作

2.3.3關係模型的完整性約束條件

2.4圖模型

2.5鍵值對模型

2.6總結

參考文獻

第3章數據管理技術

3.1概述

3.2數據表達及存儲技術

3.2.1關係資料庫

3.2.2鍵值資料庫

3.2.3列族資料庫

3.2.4文檔資料庫

3.2.5圖資料庫

3.3索引技術

3.3.1B+樹索引

3.3.2哈希索引

3.4查詢語言

3.4.1SQL

3.4.2Gremlin

3.5資料庫設計及套用技術

3.5.1資料庫設計概述

3.5.2邏輯資料庫架構技術

3.5.3物理資料庫架構技術

參考文獻

第4章高可用數據管理技術

4.1智慧型製造對資料庫的高可用需求

4.2基於多副本的數據管理技術基礎

4.2.1資料庫級的多副本技術

4.2.2作業系統級的多副本技術

4.3基於多副本的企業級數據高可用架構

4.3.1資料庫雙機熱備架構

4.3.2面向高並發讀的數據讀寫分離技術架構

4.3.3數據生命周期監控與寫資料庫最佳化技術架構

4.4基於雲資料庫的企業數據管理體系

4.4.1雲資料庫技術

4.4.2企業數據管理中的雲資料庫模式

參考文獻

第5章可信數據管理

5.1智慧型製造與可信數據管理

5.1.1智慧型製造的戰略意義

5.1.2傳統製造向智慧型製造發展的影響因素

5.1.3智慧型製造為什麼需要可信數據管理

5.2可信數據管理技術

5.2.1實現可信數據管理——區塊鏈

5.2.2保證數據來源——密碼學

5.2.3共享數據的可用不可見——隱私計算

5.3可信數據管理技術在智慧型製造中的套用

5.3.1基於區塊鏈技術的高效供應鏈管理系統

5.3.2隱私計算技術保護數據安全

5.3.3具體案例分析——京東智臻鏈

參考文獻