製造大數據技術與套用

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適讀人群：製造科學、機械工程、計算機科學等學科相關專業的工程技術人員、科研人員，高年級本科生、研究生

《製造業大數據與套用》一書緊扣當前製造業發展熱點，並將理論研究與實際套用相結合，內容先進實用。

內容簡介

《製造業大數據與套用》一書圍繞製造業數據的“聚、通、用”等關鍵問題，針對製造大數據的感知、匯聚、融合與套用等階段開展研究。

第1章對製造大數據價值創造體系進行研究，重點闡述工業4.0的大數據環境、製造大數據從數據到信息再到價值的轉化過程。第2章扼要介紹了製造大數據套用的總體架構和關鍵技術。第3章研究了製造大數據環境下多源衝突數據融合技術，提出了一系列相關算法。第4章研究了製造過程大數據感知與處理技術，提出了基於物聯網技術的製造過程數據主動感知、基於CEP和關聯模板的關鍵事件實時處理等方法。第5章研究了製造過程質量數據分析與控制技術、製造業質量成本控制體系，並提出了基於複雜事件處理的製造過程管控及數據套用技術。第6章研究了大數據環境下的製造業雲設計技術和製造大數據云設計平台構建技術。第7章研究了製造大數據云製造服務平台構建技術。第8章介紹了製造物聯數據感知與處理套用實例、電子元器件智慧型製造大數據套用實例、雲設計與雲製造大數據平台套用實例。本書內容深入淺出，具有很強的理論與實踐指導作用。

圖書目錄

第1章製造大數據價值創造體系/1

1.1 工業4.0的大數據環境/1

1.1.1 工業4.0簡介/1

1.1.2 大數據最新發展趨勢/3

1.1.3 工業4.0時代下的大數據分析/8

1.2 製造大數據和網際網路大數據/14

1.2.1 製造大數據/14

1.2.2 網際網路大數據/18

1.3 從數據到信息再到價值的轉化過程/23

1.3.1 數據與信息及價值的關係/23

1.3.2 數據與信息及價值的轉化/24

本章參考文獻/31

第2章製造大數據總體架構和關鍵技術/35

2.1 製造大數據套用的總體架構/35

2.2 大數據獲取技術/37

2.2.1 數據採集/37

2.2.2 數據傳輸/38

2.2.3 數據預處理/40

2.3 大數據存儲技術/42

2.3.1 存儲基礎設施/42

2.3.2 數據管理框架/43

2.4 大數據高級分析技術/48

2.4.1 數據挖掘/48

2.4.2 統計分析/50

2.4.3 結構化數據分析/50

2.4.4 文本分析/50

2.4.5 Web數據分析/51

2.4.6 多媒體數據分析/52

2.4.7 社交網路數據分析/52

2.4.8 移動數據分析/53

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