自適應神經網路(adaptive neural network)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:自適應神經網路
- 外文名:adaptive neural network
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
自適應神經網路(adaptive neural network)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
自適應神經網路(adaptive neural network)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義具有自適應學習能力的人工神經網路。出處《計算機科學技術名詞 》第三版。1...
《神經網路自適應控制》是國防科技大學出版社出版的圖書,作者是胡德文。本書主要講解基於人工神經網路的自適應控制原理、算法等知識。內容簡介 本書介紹了著者在神經網路領域近年來的一些研究工作積累,包括理論研究以及在機器人眼手/手眼...
《基於自適應神經網路的小型無人機高精度控制方法研究》是依託北京航空航天大學,由雷旭升擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 複雜環境下的高精度控制是小型無人機自主性的重要標誌與技術瓶頸,隨著小型無人機套用需求的增加,對該問題的...
2.2.2 RBF神經網路 2.2.3 問題描述 2.3 自適應神經網路跟蹤控制 2.3.1控制器設計 2.3.2穩定性分析 2.4仿真算例 2.5結論 第3章嚴格反饋隨機非線性時滯系統的自適應神經網路控制 3.1 引言 3.2問題描述 3.3控制器設計與...
《高超聲速飛行器自適應神經網路反演控制》是2018年9月北京航空航天大學出版社出版的圖書,作者是趙賀偉、梁勇。內容簡介 本書以一種乘波體結構的吸氣式高超聲速飛行器控制系統設計作為研究對象,闡述該領域的 研究現狀與背景,以及該方向...
《神經網路的套用與實現》是1996年西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是焦李成。作品目錄 前言 第1章 自適應神經網路模式識別 1. 1 引言 1. 1. 1 模式識別的基本概念 1. 1. 2 模式識別方法概述 1. 1. 3 模式識別專家系統...
《多變數系統模糊/神經網路自適應控制》是2012年科學出版社出版的圖書,作者是劉國榮。內容簡介 《多變數系統模糊:神經網路自適應控制》主要介紹了不確定非線性多變數系統模糊/神經網路自適應控制的基本內容和方法,力圖概括國內外最新研究...
《機械手神經網路穩定自適應控制的理論與方法》是藍色暢想出版社出版的圖書,作者是孫富春。內容簡介 本書主要從神經網路自適應控制與變結構控制有機集成的角度,系統研究了採樣論述了非線性採樣系統及機器人採樣系統的神經網路穩定自適應控制...
神經網路具有大規模並行、分散式存儲和處理、自組織、自適應和自學能力,特別適合處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題。神經網路的發展與神經科學、數理科學、認知科學、計算機科學、人工智慧、信息科學、控制論、...
基於自適應神經網路的模糊推理系統ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System)將神經網路與模糊推理有機的結合起來,既發揮了二者的優點,又彌補了各自的不足。基本概念 模糊邏輯和神經網路近年來發展較快,模糊推理系統非常適於...
其中最常用的有動量法和學習率自適應調整的方法, 從而提高了學習速度並增加了算法的可靠性。RBF神經網路 徑向基函式(Radial Basis Function, 簡稱為RBF) 網路是以函式逼近理論為基礎而構造的一類前向網路,這類網路的學習等價於在多維...
《基於模糊和神經網路的微陀螺魯棒自適應控制研究》是依託河海大學,由費峻濤擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 三軸微陀螺儀是慣性導航和慣性制導系統的基本測量元件,製造誤差、參數不確定性和外界干擾都會降低系統的靈敏度和精度。本...
《利用神經網路和遺傳算法的混合型自適應模糊系統》是依託復旦大學,由何永保擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目主要研究利用神經網路、遺傳算法、混沌等理論來實現模糊系統的方法。在多層前饋網路的特徵提取和分類識別性能、利用遺傳...
(3)非常定性 人工神經網路具有自適應、自組織、自學習能力。神經網路不但處理的信息可以有各種變化,而且在處理信息的同時,非線性動力系統本身也在不斷變化。經常採用疊代過程描寫動力系統的演化過程。(4)非凸性 一個系統的演化方向,...
各神經元之間的連線強度和極性有所不同,並且都可調整、基於這一特性,人腦具有存儲信息的功能。利用大量神經元相互聯接組成人工神經網路可顯示出人的大腦的某些特徵。人工神經網路是由大量的簡單基本元件——神經元相互聯接而成的自適應非...
神經網路由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經網路能在外界信息的基礎上改變內部結構,是一種自適應系統,通俗的講就是具備學習功能。現代神經網路是一種非線性統計性數據建模工具。隨機過程 在機率論概念中,隨機過程是...
60年代末期,人工神經網路的研究進入了低潮。另外,在60年代初期,Widrow提出了自適應線性元件網路,這是一種連續取值的線性加權求和閾值網路。後來,在此基礎上發展了非線性多層自適應網路。當時,這些工作雖未標出神經網路的名稱,而實際...
TD-Net神經網路節能控制系統是一款針對我國當前中央空調電路系統特性推出的節電產品,它以精湛的節電技術實現了中央空調智慧型化節電目標,已廣泛套用於國內中央空調的節電工程中。該系統的核心是在滿足末端負荷需求的最小流量控制下,儘可能降低...
知識順應技術,對規則庫、事實庫進行增、刪、改。必要時,也可修改產牛式系統的控制策略。當模型本體為神經網路模型,如多層感知機模型,則可以調整突觸聯接的權係數、神經元模型的動作閾值或改變突觸聯接的拓撲結構、感知機的層數。
3.3自適應線性神經網路 3.4自適應線性神經網路的套用舉例 第四章 多階層神經網路與誤差逆傳播算法 4.1多階層網路與誤差逆傳播算法的提出 4.2誤差逆傳播神經網路結構與學習規則 4.3誤差逆傳播學習規則的數學推導 4.4隱含層――特徵...
本書是關於神經網路的全面的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括rosenblatt感知器、通過回歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑向基函式網路、支持向量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、...
自組織神經網路最大的優點是自適應權值,極大方便尋找最優解,但同時,在初始條件較差時,易陷入局部極小值。學科:計算機科學技術_人工智慧_神經網路 來源:《計算機科學技術名詞 》 (第三版)
第2章 人工神經網路基礎 第3章 早期的自適應神經網路模型 第4章 誤差反向傳播神經網路 第5章 Hopfield神經網路 第6章 Boltzmann機 第7章 自適應共振理論神經網路 第8章 人工神經網路套用的設計開發 第9章 人工神經網路的實現 第10...
ADALINE神經網路模型則是由斯坦福人學的Widrow提出的。感知機和ADALINE均為單個神經元模型,它們均能接受多路輸入,並能自適應地修改與這些輸入相對應的突觸強度(互連權值),然而它們在實現上有所不同。在感知機中,其突觸強度通過一種電子...
823側向連線自適應PCA神經網路及APEX算法183 83支持向量機184 831支持向量機的基本思想184 832支持向量機神經網路188 833支持向量機的學習算法189 834支持向量機處理XOR問題190 本章小結191 9神經網路的...
探索研究了自適應神經網路學習控制設計過程中遇到的半全局穩定和不能事先確定跟蹤精度的問題,設計了確保全局跟蹤和明確跟蹤精度的自適應神經網路控制方法;研究了高階非線性系統的有限時間控制方法。 通過對運動神經元控制機理的探索,科...
(1)神經網路直接逆控制。將被控對象的神經網路逆模型直接與被控對象串聯起來,以便使期望輸出與對象實際輸出之間的傳遞函式等於1,從而在將此網路作為前饋控制器後,使被控對象的輸出為期望輸出。(2)神經網路模型參考自適應控制神經...
第四章主要介紹了振動測量法,時延神經網路結構損傷的基本原理及一種快速算法。第五章針對土木工程結構的非線性和不確定性以及干擾的隨機性,介紹廣義預測控制自適應神經網路控制算法。第六章主要介紹結構振動中一類時變不確定非線性系統自...