《脈衝神經網路原理及套用》是2018年科學出版社出版的圖書,作者是藺想紅、王向文。
基本介紹
- 中文名:脈衝神經網路原理及套用
- 作者:藺想紅、王向文
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2018年10月
- ISBN:9787030589491
《脈衝神經網路原理及套用》是2018年科學出版社出版的圖書,作者是藺想紅、王向文。
《脈衝神經網路原理及套用》是2018年科學出版社出版的圖書,作者是藺想紅、王向文。內容簡介 脈衝神經網路套用精確定時的脈衝序列表示與處理信息,是新一代人工神經網路計算模型。本書系統論述了脈衝神經網路的基本理論、算法及套用。首先介紹...
完成情況概述如下: (1)模擬自然界波傳遞特性,提出一種具有生物激勵特性的脈衝神經網路模型,並對其最佳化特性進行了理論證明. (2)利用我們建立的具有波傳遞特性的脈衝神經網路模型,提出一種適合在複雜環境中套用的最短路徑計算方法...
《脈衝耦合神經網路原理及其套用》是2006年4月科學出版社出版的圖書,作者是馬義德[等]。內容簡介 本書在詳細闡述脈衝耦合神經網路(PCNN)原理的基礎上,深入分析其在數字圖像處理技術中的套用,特別介紹了在圖像分割、邊緣檢測、參數尋優、...
脈衝耦合神經網路是模擬大腦視覺皮層神經系統的一種新型人工神經網路,研究該網路的運行行為、學習算法、穩定性分析、簡化模型及其動態行為等,並套用於圖象濾波、分割、融合、注意、特徵抽取、靜止和運動目標識別。這些研究對提高人工神經網路...
.首先,從脈衝耦合神經網路運行的工作機理進行理論分析,探討網路動態行為特性與各參數變化之間的內在關係,在此基礎上給出有效的參數確定準則,解決當前工程實際套用中參數確定的難題。其次,根據生物視覺神經細胞非經典感受野的特點,採用仿生...
第3~7章介紹脈衝耦合神經網路在圖像處理、特徵提取、模式識別和最佳化等方面的理論及套用研究,融合數學形態學、模糊數學、粗集和粒子濾波等理論,並由數學形態學得到脈衝耦合神經網路圖像處理通用設計方法,具體介紹了近二十種相關套用;第8...
利用神經網路的學習能力,使它在對不確定性系統的控制過程中自動學習系統的特性,從而自動適應系統隨時間的特性變異,以求達到對系統的最優控制;顯然這是一種十分振奮人心的意向和方法。人工神經網路的模型現在有數十種之多,套用較多的...
另外,我們提出了基於極端學習機和L_1/2正則化的學習方法來修剪雙並聯神經網路的隱層節點數目,希望能將這一結果套用到脈衝網路中。在本項目的資助下我們的第三項工作是提出了用蟻群算法以提高測地線的精度,這一結果也已發表為論文。
因此,對脈衝神經網路的研究對於人工智慧的最終實現具有極高的理論與套用價值。 . 本項目首先對脈衝神經網路脈衝序列學習中如何克服多個脈衝之間學習的干擾以及脈衝序列可學習性這兩個尚未被研究者詳細探討過的基本理論進行研究,然後以此為...
《脈衝耦合神經網路及套用》是2010年6月1日高等教育出版社出版的圖書。本書主要對人工智慧、模式識別、電子工程等進行剖析。內容簡介 《脈衝耦合神經網路及套用(國內英文版)》內容簡介:Applications of Pulse-Coupled Neural Networks ...
特別是暫態混沌現象,這在模式的時間編碼和最佳化計算等問題中有著很好的套用前景,所推導的能量函式有利於給出初級視覺信息處理的一些新的解釋。重新設計軌跡神經網路,實現空時聯合不變性特徵提取。上述研究成果已在國際核心期刊上發表。
《支持片上學習的大規模脈衝神經網路晶片關鍵技術研究》是依託浙江大學,由馬德擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 脈衝神經網路具有高度的生物真實性,其高能效比的優勢使其成為類腦計算晶片的研究熱點。但目前的脈衝神經網路晶片均不支持...
由中國科學家完成的這項深度脈衝神經網路學習框架研究重要成果論文,已在國際著名學術期刊《科學》旗下《科學進展》(Science Advances)線上發表。目前,基於SpikingJelly(驚蜇)的研究工作已經大量出版,將SNN的套用從簡單的MNIST數據集分類擴展...
脈衝時滯神經網路在信息科學、控制工程及經濟學等領域有著廣泛套用。本項目對脈衝時滯神經網路周期解的存在性與全局吸引性做了深入研究和探討。從脈衝控制和脈衝擾動兩個角度,分別研究了脈衝泛函微分系統周期解存在且全局吸引, 得到相應的...
第4~6章介紹了基於相重置和動態規劃的帕金森病**控制;還介紹了基於模型的機器學習算法在腦疾病**神經調控策略中的套用,主要包括動態規劃法、Q學習算法和Actor-Critic法等幾種典型的強化學習算法。本書可供計算神經科學方向的學者和...
在套用性方面,我們將脈衝化的卷積神經網路定位為通用深度學習算法,利用STDP突觸學習研究了基於IF神經元的脈衝化CNN、DBN、CDBN的訓練過程,在MNIST數據集上實現了98.3%的識別率,使得神經形態系統能夠勝任深度學習網路所能夠完成的任務。
1.2.5 其他套用 005 1.3 思考與練習 005 第2 章 事件相機的原理 006 2.1 數學基礎知識 007 2.1.1 導數 007 2.1.2 積分 014 2.1.3 神經元模型 018 2.1.4 多層感知機與全連線層 023 2.1.5 損失函式 028 2.1....
AI晶片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用於處理人工智慧套用中的大量計算任務的模組(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI晶片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。原理 AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量並行工作的GPU提供了一種...
類腦計算機基礎軟體除管理神經形態硬體外,主要實現各種神經網路到底層硬體器件陣列的映射,這裡的“軟體神經網路”可以復用生物大腦的局部甚至整體,也可以是經過最佳化、乃至全新設計的神經網路。所謂“智慧型層次超越腦”,屬於類腦計算機套用軟體...
課程將從細胞機制和神經元模型、大腦的結構和功能組織、感知原理及模型、記憶的基礎理論及模型、學習機制及學習算法、脈衝神經網路的概念、結構以及套用等方面進行展開,旨在加深同學對認知神經科學的理解。通過對這門課程的學習,學生應該掌握...