《基於脈衝耦合神經網路的視覺感知模型理論與套用研究》是依託北京交通大學，由陳後金擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於脈衝耦合神經網路的視覺感知模型理論與套用研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：陳後金
- 依託單位：北京交通大學
- 批准號：60872081
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：26（萬元）
項目摘要
本項目在深入研究脈衝耦合神經網路的工作機理、網路參數確定準則的基礎上，結合基於仿生學思想提出的生物學啟發模型，建立並形成可套用於計算機視覺和圖像處理等領域的視覺感知模型以及理論與算法，為計算機視覺信息處理領域提供一種新的解決思路和解決方法。.首先，從脈衝耦合神經網路運行的工作機理進行理論分析，探討網路動態行為特性與各參數變化之間的內在關係，在此基礎上給出有效的參數確定準則，解決當前工程實際套用中參數確定的難題。其次，根據生物視覺神經細胞非經典感受野的特點，採用仿生學思想，提出適用於計算機視覺的生物學啟發模型。最後，探索脈衝耦合神經網路與生物學啟發模型的有機結合，創造性建立基於脈衝耦合神經網路的視覺感知模型。建立實驗仿真平台，對提出的模型進行可行性和有效性檢驗，進一步最佳化模型結構，實現其在圖像處理和計算機視覺等領域的套用。.項目成果表現為發表高質量學術論文、申報國家發明專利和培養研究生。
