化學工業出版社2021年出版發行的新書《能源化工裝置運行數據挖掘技術及套用》由鄭州輕工業大學劉超鋒編著。
基本介紹
- 中文名：能源化工裝置運行數據挖掘技術及套用
- 作者：劉超鋒
- 出版社：化學工業出版社
- 出版時間：2021年8月1日
- 頁數：277 頁
- 定價：138 元
- 開本：16 開
- 裝幀：膠版紙
- ISBN：9787122390578
- 中圖法：TQ050.3
內容簡介,圖書目錄,出版背景,作者簡介,
內容簡介
本書提供能源化工裝置實際運行數據挖掘技術，從需要的數據預處理、數據分析、數據建模及模型套用等整個過程的具體內容；基於不同的問題需要考慮不同的解決方案，涵蓋套用中常見的神經網路方法、支持向量機方法、基因表達式編程方法等挖掘與分析領域的實用技術，對於某一個具體的能源化工裝置所述範圍不拘泥於某種特定的方案。圍繞具體案例的方法展開敘述原理和實用研究手段；既有具體的最佳化過程闡述，又給出了最佳化結果，提供的具體原始碼和計算機軟體詳細的操作步驟方便讀者參考。本書論述具體，內容生動，兼備技術性和前瞻性。書中給出的實例，有助於讀者根據章節中涉及內容的結果搞清楚實例的整個過程並且掌握所學內容，從而學會利用運行數據集開展數據挖掘與預測分析而解決實際問題。本書適合能源化工裝置實際運行數據挖掘分析領域從事實際研究、開發、生產和管理的 科研人員和工程技術人員針對不同的問題需要用不同的數據挖掘技術解決方案時使用。
圖書目錄
緒論
0.1 參與挖掘的運行數據的選擇
0.1.1 篩除異常數據
0.1.2 輸入變數增減
0.1.3 樣本數量增減
0.1.4 樣本數據的預處理
0.2 數學挖掘模型的性能指標
0.3 數據挖掘典型方法
0.3.1 回歸分析
0.3.2 反向傳播神經網路
0.3.3 徑向基神經網路
0.3.4 支持向量機
0.4 數據挖掘模型的套用
第1章 能源化工典型裝置運行數據挖掘
1.1 粉磨裝置
1.2 電站鍋爐
1.3 換熱裝置
1.3.1 空調裝置
1.3.2 板式換熱器
1.3.3 連續螺旋折流板管殼式換熱器
1.4 氣化爐
1.5 裂解爐
1.6 反應裝置
1.6.1 原料利用率的預測
1.6.2 產品質量的預測
1.6.3 產品轉化率的預測
1.7 離心式壓縮機透平
1.8 工藝管道
第2章 基於RBFNN的流化床裝置運行數據挖掘
2.1 傳統的經驗關聯方法存在的問題
2.2 模型最佳化需要解決的問題
2.3 研究方案
2.3.1 基於人工選擇檢驗樣本
2.3.2 基於隨機選擇檢驗樣本
2.3.3 基於連續冒泡法選擇檢驗樣本
2.3.4 三種技術路線的特點和對比
2.4 流化床內球形大顆粒停留時間預測模型最佳化
第3章 石灰石濕法煙氣脫硫裝置運行數據挖掘
3.1 基於GeneXproTools的基因表達式建模
3.1.1 模型建立過程
3.1.2 模型預測過程
3.1.3 最大遺傳代數的影響
3.1.4 基於正交試驗的模型最佳化
3.1.5 基於單因素分析及均勻設計的模型最佳化
3.1.6 基於回響面設計的模型最佳化
3.1.7 考慮歸一化與解釋變數
3.2 基於高精度模型的預測
3.3 小結
第4章 基於SPSS Modeler的臥式螺旋離心機運行數據挖掘
4.1 各影響因素的分析
4.1.1 各影響因素的量綱分析
4.1.2 三個因素構造的量
4.1.3 四個因素構造的量
4.1.4 可能的解釋變數組合
4.2 建模過程
4.3 乾污泥量模型最佳化
4.4 泥餅含水率模型最佳化
4.5 力矩模型最佳化
第5章 基於LIBSVM的臥式螺旋離心機運行數據挖掘
5.1 在LIBSVM中的數據挖掘過程
5.1.1 程式設計流程
5.1.2 程式代碼
5.1.3 程式運行結果
5.2 粒子群最佳化LIBSVM的數據挖掘模型
5.2.1 程式設計流程
5.2.2 程式代碼
5.2.3 程式運行結果
5.3 訓練樣本篩選後的模型最佳化
第6章 典型分離裝置運行數據挖掘模型
6.1 塔設備
6.2 色譜分離設備
6.3 脫水機
6.4 電滲析設備
6.5 吸附裝置
6.5.1 變壓吸附
6.5.2 移動床逆流選擇性吸附
6.6 萃取裝置
6.6.1 串級萃取
6.6.2 超臨界萃取
6.6.3 微波萃取
6.7 膜分離裝置
6.7.1 微濾
6.7.2 超濾
6.7.3 反滲透
6.8 氣固過濾裝置
第7章 變壓吸附設備運行數據挖掘
7.1 解釋變數組合方案
7.2 訓練樣本方案
7.3 基於SPSS Modeler的數據挖掘
7.3.1 解釋變數方案設計
7.3.2 訓練樣本和測試樣本選取方案設計
7.3.3 數據挖掘過程
7.3.4 基於均勻設計的模型最佳化
7.3.5 基於縮小樣本規模的模型最佳化
7.3.6 最佳化後的模型
第8章 反滲透設備的運行數據挖掘
8.1 待挖掘的運行數據
8.2 基於GeneXproTools的模型最佳化
8.2.1 數據建模的過程
8.2.2 基於均勻設計的模型最佳化
8.3 基於LIBSVM的模型最佳化
8.3.1 建模方案設計
8.3.2 模型建立過程
8.3.3 第一段數據建模結果
8.3.4 第二段數據建模結果
第9章 油田原油三相分離器運行數據挖掘
9.1 數據預處理方案
9.2 基於SPSS Modeler的數據挖掘模型篩選
9.2.1 建模流程
9.2.2 模型的最佳化
第10章 乾燥典型設備運行數據挖掘模型
10.1 真空脈動乾燥裝置
10.2 氣流乾燥裝置
10.3 滾筒乾燥器
10.3.1 能耗的預測
10.3.2 產品質量的預測
10.4 噴霧乾燥器
10.5 流化床乾燥器
10.6 旋轉閃蒸乾燥器
10.7 旁熱式輻射與對流乾燥機
10.8 氣體射流衝擊乾燥裝置
10.9 超聲強化熱風乾燥裝置
第11章 基於RBFNN的流化床乾燥器運行數據挖掘
11.1 生產熱效率預測模型
11.1.1 基於人工選擇檢驗樣本
11.1.2 基於連續冒泡法選擇檢驗樣本
11.1.3 小結
11.2 乾燥懸浮液時產品含固率預測模型
11.2.1 基於連續冒泡法選擇檢驗樣本
11.2.2 基於最佳化後的模型研究含固率
11.2.3 小結
11.3 結果及討論
第12章 流化床乾燥器換熱係數關聯數據挖掘
12.1 基於Engauge Digitizer的曲線數據化
12.1.1 原始曲線圖有效範圍選取
12.1.2 截圖載入
12.1.3 設定橫縱坐標軸
12.1.4 選擇數據點
12.1.5 數據導出
12.2 基於SPSS Modeler的SVM建模
12.3 對SVM模型的篩選
12.3.1 不同解釋變數情況下
12.3.2 不同歸一化情況下
12.3.3 分兩段的情況下
12.3.4 分三段的情況下
第13章 捲菸廠烘絲裝置運行數據挖掘
13.1 基於SPSS Modeler的SVM建模
13.2 基於均勻試驗的模型篩選
13.2.1 核函式為RBF時
13.2.2 多項式核函式時
13.3 基於人工分區試驗的結果
參考文獻
出版背景
本書根據能源化工裝置數據挖掘領域的要求，結合具體問題進行展開，案例式給出了完整研究過程和研究結果。本書對從事能源化工裝置實際運行數據挖掘分析領域研究、開發、生產和管理的科研人員和工程技術人員有所裨益。
作者簡介
劉超鋒，華東理工大學本科、浙江大學工學碩士。出版圖書5部:《計算機輔助化工裝置選型設計》 、《計算機輔助化工設計案例分析》、《過程裝置故障處理及典型實例》(第一作者)、《過程裝備計算機輔助設計》、《能源化工裝置運行數據挖掘技術及套用》。作為第一發明人已申請數據挖掘方面的四個發明專利，均被中國國家知識產權局授權。《 過程裝備計算機輔助設計》獲中國石油和化學工業聯合會優秀出版物獎二等獎。
