《老年綜合評估基本數據集》（DB35/T 1959-2021）是2021年5月9日實施的一項中華人民共和國福建省地方標準，歸口於福建省衛生健康委員會。
地方標準《老年綜合評估基本數據集》（DB35/T 1959-2021）規定了老年綜合評估基本數據集的數據集元數據屬性和數據元屬性。該標準適用於福建省的指導衛生行政管理部門、老年醫學相關研究機構、各級綜合醫院、老年病專科醫院、基層衛生服務機構以及中長期照護機構，對60周歲以上、有多種慢性疾病、多種老年問題或老年綜合徵且伴有不同程度功能損害的老年群體綜合評估的信息採集、存儲、共享和數據交換利用。
基本介紹
- 中文名：老年綜合評估基本數據集
- 外文名：Basic dataset of comprehensive geriatric assessment
- 標準號：DB35/T 1959-2021
- 發布日期：2021-02-09
- 實施日期：2021-05-09
- 制修訂：制定
- 中國標準分類號：C 00
- 國際標準分類號：11.020
- 技術歸口：福建省衛生健康委員會
- 批准發布部門：福建省市場監督管理局
- 提出部門：福建省衛生健康委員會
- 行業分類：信息傳輸、軟體和信息技術服務業
- 標準類別：通用
- 性質：推薦性地方標準
- 狀態：現行
制定過程,定製背景,編制進程,制定依據,起草工作,標準目次,內容範圍,引用檔案,意義價值,
制定過程
定製背景
為維持和改善老年人健康及功能狀態，採用多學科方法對老年人的軀體情況、功能狀態、心理健康和社會環境狀況等進行全面分析，並據此制訂針對性治療計畫的系列活動。
編制進程
發布實施
2021年2月9日，地方標準《老年綜合評估基本數據集》（DB35/T 1959-2021）由福建省市場監督管理局發布。
2021年5月9日，地方標準《老年綜合評估基本數據集》（DB35/T 1959-2021）實施。
制定依據
地方標準《老年綜合評估基本數據集》（DB35/T 1959-2021）按照《標準化工作導則 第1部分：標準化檔案的結構和起草規則》（GB/T 1.1-2020）的規定起草。
起草工作
起草單位：福建省立醫院。
主要起草人：朱鵬立、張瓊瑤、林帆、王淑娥、林春錦、沈金波、游哲斌。
標準目次
前言 | II |
|---|---|
1 範圍 | 1 |
2 規範性引用檔案 | 1 |
3 術語和定義 | 1 |
4 縮略語 | 2 |
5 數據集元數據屬性 | 2 |
6 數據元屬性 | 3 |
附錄 A（資料性） 老年綜合評估項目 | 18 |
附錄 B（資料性） 簡易精神狀態檢查（MMSE） | 27 |
附錄 C（資料性） 蒙特婁認知評估（MoCA） | 31 |
附錄 D（資料性） 譫妄評估法（CAM-ICU） | 36 |
附錄 E（資料性） 簡版老年抑鬱量表（GDS-15） | 38 |
附錄 F（資料性） 焦慮自評量表（SAS） | 39 |
附錄 G（資料性） 匹茲堡睡眠質量指數（PSQI） | 41 |
附錄 H（資料性） 膀胱過度活動症狀評分（OABSS） | 43 |
附錄 I（資料性） 國際前列腺症狀評分（IPSS） | 44 |
附錄 J（資料性） 工具性日常生活活動能力量表（IADLs） | 45 |
參考文獻 | 47 |
索引 | 48 |
參考資料：
內容範圍
地方標準《老年綜合評估基本數據集》（DB35/T 1959-2021）規定了老年綜合評估基本數據集的數據集元數據屬性和數據元屬性。該標準適用於福建省的指導衛生行政管理部門、老年醫學相關研究機構、各級綜合醫院、老年病專科醫院、基層衛生服務機構以及中長期照護機構，對60周歲以上、有多種慢性疾病、多種老年問題或老年綜合徵且伴有不同程度功能損害的老年群體綜合評估的信息採集、存儲、共享和數據交換利用。
註：老年病又稱老年疾病，指隨著人年齡增加而發病率明顯升高，且與衰老密切相關的疾病的總稱，屬於慢性非傳染性疾病範疇。
引用檔案
GB/T 2260 中華人民共和國行政區劃代碼 | GB/T 2261.1 個人基本信息分類與代碼—第1部分：人的性別代碼 |
GB/T 2261.2 個人基本信息分類與代碼—第2部分：婚姻狀況代碼 | GB/T 4658-2006 學歷代碼 |
GB/T 4761 家庭關係代碼 | WS 364.3-2011 衛生信息數據元值域代碼—第3部分：人口學及社會經濟學特徵 |
WS 364.12-2011 衛生信息數據元值域代碼—第12部分：計畫與干預 | WS 364.13-2011 衛生信息數據元值域代碼—第13部分：衛生費用 |
參考資料：
意義價值
地方標準《老年綜合評估基本數據集》（DB35/T 1959-2021）的制定，建立了老年常見病多維健康數據中心，收集22萬份老年患者健康檔案；通過對全省老年人高血壓、糖尿病、腦卒中的流行病學調查，收集1.8萬份流行病學數據，在社區老年人群中進行高危因素的調查和分析，並進行前瞻性干預研究；利用機器學習技術建立老年糖尿病、高血壓病、慢性阻塞性肺疾病、腦卒中等高危人群、患病人群風險評估模型以及智慧型分級預警系統；整體完善大數據反應機制。為福建省進一步探索網際網路模式下的老年常見病防治研究提供了重要參考。
