基本介紹
- 中文名:羅吉斯蒂克變換
- 外文名:logistictransformation
- 所屬學科:數學(數理科學)
- 別名:羅吉脫變換,logistic變換等
- 相關概念:羅吉斯蒂克模型、logistic函式等
定義,變換回歸,
定義
羅吉斯蒂克變換(logistic 變換)也稱羅吉脫變換,羅吉斯蒂克函式


變換回歸
在現實問題中,人們常常要研究某一事件A發生的機率p以及p值的大小與某些因素的關係,但在許多情況下,變數x的變化,使機率在p=0或p=1的附近的變化較緩慢,很少有確定的p=0或p=1出現,於是自然的一個想法是希望尋找一個關於p的函式
,要求它在p=0和p=1附近變化幅度較大且
的表現形式較簡單,根據這一構想研究者提出用導數
在反映
在p附近的變化,取






(1)無論w變化如何,其因變數p∈(0,1)當p=1和p=0時為(3)式兩條水平漸近線,說明(3)的曲線圖形夾在p=0和p=1兩條漸近線之間。
(2)(3)式所表示的圖形嚴格單調增函式,表明不同的y對事件發生的每個機率各不相同。同時,函式增長的特點先慢,後快,然後再趨向緩慢。大量事實表明,logistic函式的這些特徵與社會生活中的許多現象較相符,它說明用logistic回歸來描述事物發生的機率是可行且合理的。
如果w是某些自變數
的線性函式
,這時(3)式就變為下式:



或者為:

(5)式的右端保留了關於自變數
的線性性質,而左端不再是線性回歸中的y,而是隨機變數y,發生機率P(y=1)=p與不發生機率1-p之比的對數。我們把(5)稱為廣義線性logistic回歸。如果(5)的右邊不是
,而是已知函式
,其中含有若干待定的參數,使下式(6)成立。



