《線性模型中的M方法》是1996年上海科學技術出版社出版的圖書,作者是陳希孺 / 趙林城。
基本介紹
- 中文名:線性模型中的M方法
- 作者:陳希孺、趙林城
- 出版社:上海科學技術出版社
- 出版時間:1996年
- 頁數:199 頁
- 定價:27 元
- 裝幀:22cm
- ISBN:9787532339075
《線性模型中的M方法》是1996年上海科學技術出版社出版的圖書,作者是陳希孺 / 趙林城。
《線性模型中的M方法》是1996年上海科學技術出版社出版的圖書,作者是陳希孺 / 趙林城。叢書信息現代數學叢書 (共24冊), 這套叢書還有 《齊性空間微分幾何學》,《隨機過程的線性統計理論與方法》,《多復變數的奇異積分...
對數線性模型描述的是機率與協變數之間的關係;對數線性模型也用來描述期望頻數與協變數之間的關係。簡介 對數線性模型描述的是機率與協變數之間的關係;對數線性模型也用來描述期望頻數與協變數之間的關係。考慮期望頻數m的取值範圍在0到無窮...
即選擇模型類中的數學模型M的具體表達形式。除線性系統的結構可通過輸入輸出數據進行辨識外 ,一般的模型結構主要通過先驗知識獲得。參數估計 知道模型的結構後,用輸入輸出數據確定模型中的未知參數。實際測量都是有誤差的,所以參數估計以...
車流模型是指在穩定的車流中,流量、車速和密度之間的相依關係。從跟車模型出發,可推導出各種車速—密度關係,方法是根據邊界條件解微分方程。現用線性跟車模型推導車流模型。積分式可得:xˊ(t+T)=α[xₙ(t)-x(t)]+c ...
用一般線性模型進行的假設檢驗可以用兩種方法進行:多變數或多個獨立的單變數檢驗。在多元測試中,Y的列被一起測試,而在單變數測試中,Y的列被獨立地測試,即具有相同設計矩陣的多個單變數測試。多重線性回歸 多重線性回歸是一個一般化...
這裡,閉環系統的理想性能通過一個穩定的參考模型M加以確定,該模型以其輸入/輸出對——的形式加以定義。控制系統試圖使對象 輸出漸進地趨向於參考模型的輸出,即:為一特定的常數。運用連線主義模型的非線性系統的模型參考控制結構如圖5-3...
用這種方法求解線性規劃問題在變數個數為5000時只要單純形法所用時間的1/50。現已形成線性規劃多項式算法理論。50年代後線性規劃的套用範圍不斷擴大。 建立線性規劃模型的方法 套用 在企業的各項管理活動中,例如計畫、生產、運輸、技術等...
在討論線性規劃時,有些問題是要求使成本為最小。那時總設固定成本為常數,並線上性規劃的模型中不必明顯列出。但有些固定費用(固定成本)的問題不能用一般線性規劃來描述,但可改變為混合整數線性規劃來解決,見下例。某工廠為了生產某種...
由於該模型成功地解決了長期困擾統計學界的數據聚集性問題,20年來已經得到了飛速的發展,也成為SPSS等權威統計軟體的標準統計分析方法之一。在傳統的線性模型(y=xb+e)中,除X與Y之間的線性關係外,對反應變數Y還有三個假定:①正態性...
至於非線性模型以及非最小二乘原則的情形,參數b可通過解非線性方程組或最最佳化計算中的有關方法來確定(見非線性方程組數值解法、最最佳化)。模型選擇 對於給定的離散數據,需恰當地選取一般模型中函式f(x,b)的類別和具體形式,這是擬合...
BP神經網路模型 BP網路是一種對非線性可微分函式進行權值訓練的多層網路。它的最大特點是僅僅藉助樣本數據,無需建立系統的數學模型,就可對系統實現由m個輸入神經元的模式向量p組成的pm空間到yn空間n(為輸出節點數)的高度非線性映射。BP...
6.6 NA誤差情形線性模型的經驗似然推斷 第7章 穩健估計 7.1 穩健回歸的基本概念 7.2 M估計和GM估計 7.3 高崩潰點高效率估計 7.4 線性模型t型回歸估計及EM算法 7.5 線性EV模型中參數的M估計和t型估計 7.6 M估計主要漸近...
對模型中z的最小值的求解,通過對式子的變形,變為,利用數形結合思想,把看作斜率為的平行直線系在y軸上的截距.平移直線,使其與y軸的交點最高,觀察圖象直線經過M(4,2),得出最優解x=4,y=2.診斷分析 線性規劃問題的...
運用各種系統辨識的方法,可由非參數模型得到參數模型。如果實驗前可以決定系統的結構,則通過實驗辨識可以直接得到參數模型。線性和非線性模型 線性模型中各量之間的關係是線性的,可以套用疊加原理,即幾個不同的輸入量同時作用於系統的...
《運籌學方法與模型》力求深入淺出,注重套用.每章結尾都配有一定數量的習題,部分習題還附有答案。圖書目錄 第一章 線性規劃 § 1.1 線性規劃模型 1.1.1 數學模型 1.1.2 標準型線性規劃 § 1.2 線性規劃的幾何特徵 1.2.1...
在年,他將此方法用於一般的多元線性模型,自那以後,這個領域不僅受到統計學家的重視,更受到套用工作者的重視和歡迎,在測繪科學也不例外,幾十年來,理論和套用上產生了一批重要成果並且對問題當誤差不是常態分配時,在估計中可以找到優於...
多項式回歸,回歸函式是回歸變數多項式的回歸。多項式回歸模型是線性回歸模型的一種,此時回歸函式關於回歸係數是線性的。由於任一函式都可以用多項式逼近,因此多項式回歸有著廣泛套用。介紹 直線回歸研究的是一個因變數與一個自變數之間的回歸...