《線上社會網路的用戶行為建模與分析》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是郭強、劉建國。
基本介紹
- 中文名:線上社會網路的用戶行為建模與分析
- 作者:郭強、劉建國
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2017年5月
- ISBN:9787030526670
《線上社會網路的用戶行為建模與分析》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是郭強、劉建國。
《線上社會網路的用戶行為建模與分析》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是郭強、劉建國。內容簡介本書介紹線上社會網路及其研究進展,旨在反映線上社會網路系統下的用戶行為規律。全書共分九章。第1章介紹線上社會網路的背景及基...
《社會網路環境下的客戶行為預測模型研究》是依託北京郵電大學,由張曉航擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著企業客戶精細化管理的日益深入,客戶行為動態的跟蹤與預測變得十分重要。現有的客戶行為預測模型在預測準確性和對客戶...
線上社交網路用戶行為是用戶在對自身需求、社會影響和社交網路技術進行綜合評估的基礎上做出的使用社交網路服務的意願,以及由此引起的各種使用活動的總和。社交網路本義是指社會科學中用來研究個人、群體、組織甚至整個社會之間關係的理論結構(...
《大規模移動社交網路用戶行為研究》是依託復旦大學,由陳陽擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 近年來移動社交網路得到了快速發展,在全球範圍內吸引了海量用戶,深入理解其用戶行為對網際網路相關套用具有重要意義。本課題將採用網際網路...
《基於網路社交媒體的層次化用戶興趣建模》是依託北京大學,由李曉明擔任負責人的面上項目。項目摘要 近年來,隨著網路社交媒體的興起與不斷發展,社交媒體在網路用戶的生活中的影響越來越大,大規模的網路用戶積極參與到社交媒體中來,形成了...
《線上社交網路分析》是2014年電子工業出版社出版的圖書。主要內容 從線上社交網路的“結構與演化—群體與互動—信息與傳播”三個方面展開,系統、深入地闡述了線上社交網路分析中的基礎理論、關鍵方法和技術,主要內容包括社交網路的結構特性...
4.3.3 個體與群體用戶行為建模 4.4 基於多特徵分析的用戶行為模型 4.4.1 模型構建 4.4.2 仿真與實驗 4.5 用戶區域互動行為模型 4.5.1 實證分析 4.5.2 行為模型 4.6 小結 參考文獻 第五章 線上社會網路用戶影響力分析 ...
用戶行為研究一直是學術界關注的重要研究領域。然而,目前線上社交網路信息傳播的研究主要集中在信息傳播的建模仿真以及網路輿情或謠言的危機預警方法,大多基於社交網路中實際數據的測量和挖掘展開,對其背後實質性的傳播原因缺乏了解。線上社交...
社交網路中活躍的個體行為促使社交網路結構不斷發生著演化,並使得社交網路具有用戶群體互動、信息傳播與演化等特徵。在社交網路的結構特性分析方面,大量已有研究驗證了真實世界中各種不同的社交網路具有許多複雜網路所共有的結構特性,例如,...
1.2 社交網路競爭性信息傳播分析4 1.2.1 經典信息擴散模型4 1.2.2 數據驅動傳播模型6 1.2.3 社會博弈模型8 1.2.4 基於傳染病的模型9 1.2.5 基於物理系統的模型11 1.3 社交網路用戶行為分析12 1....
基於用戶行為感知的移動社交網路信息服務研究是一本2019年出版的圖書,由經濟科學出版社出版 本專著系國家自然科學基金面上項目“移動社交網路環境下基於情景化偏好的用戶行為感知與自適應建模研究”(71573073)的研究成果。在移動網際網路技術...
7.5.1競爭性社交演化博弈模型 7.5.2實驗結果與分析 小結 參考文獻 第三部分跨網路的社交網路演化計算 第8章跨網路用戶偏好可預測性分析 8.1概述 8.2相關研究工作 8.2.1用戶特徵模型 8.2.2用戶特徵建模學習方法 8.2.3用戶...
第7~9章詳細介紹了用戶畫像和標籤體系的構建方法、步驟,闡述了用戶畫像在推薦系統和智慧型行銷中的具體套用。第10章詳細闡述了用戶行為分析在若干個不同行業的經典套用案例,包括金融、電商、房地產、快銷品、互聯網媒體等行業。本書既...
線上用戶信息行為統計特徵及內在機制研究 1 引言 2 數據描述與統計分析 3 信息行為模型 4 總結 參考文獻 社交媒體用戶行為動力學特徵研究 1 引言 2 數據說明 3 數據統計分析 4 用戶行為分析模型 5 結論 參考文獻 社交網路用戶隱私量化...
課題研究主要成果包括: 1. 對用戶通話數據進行建模,建立複雜的用戶關係網路,設計實現了一套集數據查詢、數據篩選、數據分析以及可視化呈現的系統框架。分析行動網路下用戶行為的基本特性。隨後,結合地理特性分析了不同區域的時空特徵。分析...
第3章 融合多源數據的移動社交網路用戶行為感知 3.1 多源數據融合技術的提出及套用 3.2 移動網際網路環境下多源數據的收集 3.3 多源數據的融合理論基礎支持 3.4 移動社交網路中多源數據融合方案 3.5 移動社交網路用戶行為建模 3....
高頻度的用戶轉發對社會發展來說是一面雙刃劍。一方面,轉發能夠提高信息發布的影響力,提高社交網路的用戶粘性;另一方面,高頻度的轉發使得各類輿論、謠言在網路社會中滋生蔓延,甚至波及到現實世界中。對線上社交網路中轉發行為的研究不僅...
本課題面向社會網路用戶對社會產品評分,社會媒體內容和社會成員關係三個方面的推薦需求展開研究,擬提出分散式自適應的協同過濾計算方法克服傳統推薦系統處理大規模數據的性能瓶頸;採用圖模型對社會網路中的傳播內容與用戶間關係進行建模,分析...
本項目綜合運用社會計算、人類動力學、複雜網路和傳播學等多個學科領域的研究方法、理論和模型,對社交媒體信息流行度動力學進行建模與預測。具體研究內容包括:利用統計力學方法,實證分析社交媒體用戶行為時間統計特性,總結時間標度規律;在...
(1) 通過大規模線上遊戲網路測量,獲得了百萬級別的遊戲網路用戶行為數據,為後續研究提供了堅實的數據基礎;與此同時,課題組對線上遊戲視頻共享網路也進行了大規模測量,從遊戲玩家和遊戲觀看者兩個角度進行了分析,為線上遊戲網路的用戶...
《線上社會網路中各主體動態行為間的相互作用分析》是依託西安電子科技大學,由李輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 隨著Web2.0的快速發展,大型線上社會網路已經被廣泛套用於網路推廣、信息傳播等方面。線上社會網路的發展使我們...
《網路學習行為分析及建模》以網路學習行為的分析和建模為研究的主題,結合心理學及行為科學的理論,從網路學習行為的內涵、影響因素、網路學習行為建模等幾個方面,研究了相關理論與實踐問題。主要內容包括:(1)分析心理學幾種最有影響的...