《基於行動網路挖掘的多維群體行為模型研究》是依託華中科技大學，由塗來擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於行動網路挖掘的多維群體行為模型研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：塗來
- 依託單位：華中科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
通過分析大量網路數據，定量化地研究人類社會的群體行為模型，既是人類行為模型理論研究的重要發展方向，也有著重要的實際套用價值。而現有研究在數據源上仍多以Internet數據或通聯信息為主，群體行為在物理時空中表現出的規律尚未得到充分揭示。本課題擬通過對行動網路數據的挖掘，從群體行為感知、行為建模、預測技術三個方面對群體行為模型展開研究，以建立用戶在時、空、人三個空間上的多維群體社會行為模型。擬解決其中關鍵的群體是否存在，如何感知群體行為？、如何描述群體演化規律？以及如何預測群體行為？三個問題。擬採用理論分析結合數據實驗的方法，本著從定性假設到定量歸納，從理論演繹到評價反饋的技術路線，展開研究。研究工作有助於揭示在多維物理時空中，群體行為的內在機理，加深人們對自身社會行為規律的理解，有助於引導社會重大事件決策和大型工程規劃，具有重要的理論前瞻性和實際套用意義。
結題摘要
通過分析大量網路數據，定量化地研究人類社會的群體行為模型，既是人類行為模型理論研究的重要發展方向，也有著重要的實際套用價值。本課題通過對行動網路數據的挖掘，從群體行為感知、行為建模、預測技術三個方面對群體行為模型展開研究，以建立用戶在時、空、人三個空間上的多維群體社會行為模型。通過課題3年執行期的研究以及前期研究，基本按照既定計畫完成研究內容。通過搭建數據平台，採集、管理、分析大量移動用戶數據，包括用戶的時空信息和通聯信息，從而建立多維群體社會模型，為商業智慧型、城市規劃、交通最佳化等眾多行業的跨領域套用提供理論和技術基礎。課題研究主要成果包括： 1. 對用戶通話數據進行建模，建立複雜的用戶關係網路，設計實現了一套集數據查詢、數據篩選、數據分析以及可視化呈現的系統框架。分析行動網路下用戶行為的基本特性。隨後，結合地理特性分析了不同區域的時空特徵。分析用戶的行為模式，預測用戶未來潛在的好友關係。回顧和分析當前社交網路關係預測的方法，提出一種新的基於移動通話數據的用戶關係預測方法。移動通話能夠同時反映物理世界好友關係以及用戶移動軌跡的關聯性，通過混合這兩種特性，提升了預測好友關係的準確率。 2. 移動用戶多維通聯特徵分析與識別研究。基於現有的手機通信數據，分析其移動通信網路使用規律，探索他們的通話習慣、簡訊習慣以及上網習慣，並且根據不同身份的用戶行為規律提取特徵參數，最後使用混合結構的集成學習的方法對網路用戶進行身份進行分類實驗，識別出用戶的身份。 3. 根據用戶在地理上的移動特性，提出一種發現城市“間隙”的方法。移動通話能夠間接反映出城市的異常，由於人們大多數連續通話時的地理位移都比較小，相鄰區域間的人流量相應地應該大於非相鄰的區域。然而實證研究發現城市間鄰區關係並不能完全滿足該特性，通過分析這些鄰區間的人流量的異常值可以得到河流、公園以及道路障礙等地理“間隙”。 4. 對地理區域進行建模，形成一種新的地理網路。在此基礎上，提出基於模組度的社區劃分方法來發現城市的行政區域，並且與城市的行政規划進行比較，對新發現的一些區域進行了分析和解釋。此外，提出一種基於 LDA 模型的地理信息網路研究方法，該模型借用自然語言處理中的主題模型，可以挖掘出具有相似功能的城市區域。
