《大規模移動社交網路用戶行為研究》是依託復旦大學，由陳陽擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：大規模移動社交網路用戶行為研究
- 依託單位：復旦大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：陳陽
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
近年來移動社交網路得到了快速發展，在全球範圍內吸引了海量用戶，深入理解其用戶行為對網際網路相關套用具有重要意義。本課題將採用網際網路測量的手段，對主流的移動社交網路平台開展大規模數據採集，並對獲取的百萬量級的用戶數據進行建模與分析。主要研究內容包括：(1) 為消除移動社交網路中惡意賬號對合法用戶的負面影響，將研究惡意賬號與合法用戶行為特徵上的差異，並構建惡意賬號檢測系統。(2) 為了深入理解用戶互動，將獲取社交關係的動態變化數據，開展社交圖譜的動態分析，研究社交圖譜結構的演化規律。(3) 為了充分利用移動社交網路提供的海量用戶時空數據，並為移動網際網路相關協定設計提供參考，將對用戶的移動規律從不同的角度開展分析和建模。本課題的工作將從多個方面深入了解移動社交網路用戶行為，並提升用戶的使用滿意度。
結題摘要
近年來移動社交網路得到了快速發展，在全球範圍內吸引了海量用戶，深入理解其用戶行為對網際網路相關服務與套用具有重要意義。本課題採用網際網路測量的手段，對主流的移動社交網路平台開展大規模數據採集，並利用獲取的用戶行為數據進行建模與分析。主要研究成果包括：(1) 為了消除惡意賬號對合法用戶的負面影響，提升用戶使用體驗，我們通過分析惡意賬號與合法用戶行為特徵上的差異，設計並實現了基於深度學習的惡意賬號檢測系統。(2) 為了深入研究用戶互動，我們基於用戶的社交關係和互動數據，分析了用戶社互動動所形成的網路結構及其動態演化，並進一步研究了社交網路的跨站連結功能和社交樞紐服務。(3) 為了深入理解用戶的移動規律，我們充分利用了移動社交網路所記錄的時空數據，針對用戶個體和群體的移動規律分別進行了建模分析。本課題的工作從多個方面深入了解了移動社交網路用戶行為，並在國際知名期刊/會議上發表了多篇高水平論文。
