網路空間信息傳播建模分析

網路空間信息傳播建模分析

《網路空間信息傳播建模分析》是2017年3月電子工業出版社出版的圖書,作者是蔡皖東。

基本介紹

  • 書名:網路空間信息傳播建模分析
  • 作者:蔡皖東
  • 出版社: 電子工業出版社
  • 出版時間:2017年3月
  • 頁數:240 頁
  • 定價:69 元 
  • 開本:16 開
  • ISBN:9787121309472
內容簡介,目錄信息,

內容簡介

P2P網路、社交網路、微博網路、網路論壇等網路信息交流平台極大方便了人們的信息共享和交流,同時也帶來網路信息安全等方面的挑戰,促使人們對網路信息傳播機理的研究,探尋其中的信息傳播特性和內在規律,為應對網路信息安全挑戰提供科學依據和解決方案。 本書主要採用數學建模方法對P2P網路、社交網路、微博網路、網路論壇四種網路信息交流平台的信息傳播特性和規律進行建模分析和研究,其研究成果可以為最佳化網路平台結構、改善網站服務功能、正確引導網路輿論、抑制不良信息傳播等提供技術方案和參考。全書分為6章,分別介紹了網路建模基本理論、P2P網路特定信息傳播模型、社交網路用戶關係模型、微博網路用戶轉發模型以及網路論壇信息傳播模型等內容。本書可作為從事相關研究工作的科技人員參考書以及研究生教材

目錄信息

第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 P2P網路概論 1
1.3 社交網路概論 5
1.4 微博網路概論 8
1.5 網路論壇概論 10
第2章 網路建模基本理論 13
2.1 引言 13
2.2 網路的圖表示方法 13
2.3 複雜網路基本理論 14
2.3.1 複雜網路基本概念 14
2.3.2 複雜網路拓撲特徵 16
2.4 經典網路模型 19
2.4.1 規則網路模型 19
2.4.2 隨機網路模型 20
2.4.3 小世界網路模型 21
2.4.4 無標度網路模型 24
2.5 傳播動力學模型 26
參考文獻 29
第3章 P2P網路特定信息傳播模型 32
3.1 引言 32
3.2 P2P網路測量模型 33
3.2.1 主動測量模型 33
3.2.2 被動測量模型 42
3.2.3 覆蓋率估計方法 48
3.2.4 測量方法比較 49
3.3 P2P信息傳播動力學模型 50
3.3.1 SEInR模型描述 50
3.3.2 SEInR模型傳播行為分析 53
3.3.3 SEInR模型傳播特性分析 58
3.3.4 SEInR模型驗證 60
3.4 P2P特定信息傳播特性 66
3.4.1 “元信息”屬性分析 66
3.4.2 網路拓撲特性分析 73
3.4.3 用戶行為分析 81
3.5 P2P特定信息傳播控制 89
3.5.1 傳播控制模型框架 89
3.5.2 目標節點選擇策略 90
3.5.3 P2P節點控制方法 96
3.5.4 控制策略驗證 97
參考文獻 100
第4章 社交網路用戶關係模型 102
4.1 引言 102
4.2 社交網路信息傳播模型 102
4.2.1 經典信息傳播模型 102
4.2.2 巴斯擴散模型 103
4.2.3 謠言傳播模型 104
4.3 社交網路關係強度模型 104
4.3.1 用戶關係特性 104
4.3.2 關係強度估計 106
4.3.3 模型驗證 111
4.4 社交網路弱連線分析 114
4.4.1 連線強度模型 114
4.4.2 信息傳播模型 116
4.4.3 模型驗證 117
4.5 社交網路用戶關係預測 131
4.5.1 用戶關係特徵 131
4.5.2 預測模型 136
4.5.3 模型驗證 139
4.6 社交網路意見領袖識別 143
4.6.1 識別方法 143
4.6.2 算法驗證 144
參考文獻 149
第5章 微博網路用戶轉發模型 151
5.1 引言 151
5.2 微博用戶轉發特性 151
5.2.1 微博用戶轉發行為特性 152
5.2.2 轉發行為特性分析模型 156
5.2.3 微博轉發行為特性分析 158
5.3 微博轉發行為預測 163
5.3.1 決策樹算法 163
5.3.2 隨機森林算法 166
5.3.3 算法驗證 171
5.4 微博轉發特性預測 175
5.4.1 預測模型 175
5.4.2 預測算法 180
5.4.3 算法驗證 183
5.5 微博轉發峰值分析 188
5.5.1 時間序列概念 188
5.5.2 峰值檢測算法 190
5.5.3 峰值特性分析 191
5.6 微博意見領袖識別 202
5.6.1 識別方法 202
5.6.2 算法驗證 203
參考文獻 208
第6章 網路論壇信息傳播模型 210
6.1 引言 210
6.2 網路論壇輿情形成模型 210
6.2.1 網路論壇模型 211
6.2.2 輿情形成模型 212
6.2.3 模型驗證 213
6.3 網路論壇意見領袖識別 216
6.3.1 論壇有向網路圖模型 216
6.3.2 論壇意見領袖識別算法 218
6.3.3 算法驗證 220
6.4 網路論壇水軍熱帖檢測 223
6.4.1 熱點話題特徵提取 224
6.4.2 水軍熱帖檢測算法 227
6.4.3 算法驗證 228
6.5 網路水軍賬號檢測 230
6.5.1 檢測算法 230
6.5.2 算法驗證 234
參考文獻 236

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