《數據─網路：場建模與仿真》是依託中國科學技術大學，由邵晨曦擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：數據─網路：場建模與仿真
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：邵晨曦
- 依託單位：中國科學技術大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
從物理學角度出發，精確刻畫複雜動態網路的變化過程，構建動態網路的時變數據場模型(DFDN)並給出仿真評估理論和方法,數據引斥力場聚類表達動態網路並以此設計知識發現與數據挖掘算法。 傳統的動態網路研究方法都是基於靜態網路相關研究思想的拓展，未考慮動態網路的時序特點。而本課題的目的是，將動態網路看作是三維歐式空間下的力學系統，經一系列理論、方法、技術步驟引入動態網路的時間特性，通過計算網路節點間的虛擬引斥力和由虛擬力導致的節點位移變化，從而構建出動態網路的數據場模型。該時變數據場模型既關注節點個體之間的連線關係和相互影響，又強調不同時刻網路隨時間變化的軌跡及變化過程。該模型有望處理動態模式挖掘領域的若干熱點研究問題。 研究包括：動態網路中引入引斥力關係的理論與方法、嚴格的時變數據場模型數學表達及核聚類算法設計、基於動態網路時變數據場模型的仿真實驗、可信評估及模型最佳化等內容。
結題摘要
從物理學角度出發，刻畫複雜動態網路的變化過程，構建動態網路的數據場模型(DFDN)並給出仿真評估理論和方法。 傳統的動態網路研究方法都是基於靜態網路相關研究思想的拓展，未考慮動態網路的時序特點。而本課題的目的是，將動態網路看作是三維歐式空間下的力學系統，經一系列理論、方法、技術步驟引入動態網路的時間特性，通過計算網路節點間的虛擬引斥力和由虛擬力導致的節點位移變化，從而構建出動態網路的數據場模型。該數據場模型既關注節點個體之間的連線關係和相互影響，並強調不同時刻網路隨時間變化的軌跡及變化過程。 研究包括：複雜網路數據核力場時間序列特性研究；複雜網路引力場建模技術及其套用研究；結合網路引力場模型和社團結構的檢測方法研究；引力場節點團吸引密度的連結預測研究；複雜網路上的鏈路預測及不對稱性演化研究；複雜網路場信息傳播模型及其套用研究；複雜動態網路中引入引斥力關係的理論與方法；節點間引力的複雜網路重要節點發現算法研究；基於數據場的複雜網路節點影響力建模、仿真與聚類套用分析；數據場模型數學表達及算法設計、基於動態網路數據場模型的仿真實驗可信評估及模型最佳化等內容。
