統計相關性是經濟學中常用的一種分析工具。它能夠通過數據分析出其中的關聯性。
基本介紹
- 中文名:統計相關性
- 所屬學科:經濟學
統計相關性是經濟學中常用的一種分析工具。它能夠通過數據分析出其中的關聯性。
統計相關性是經濟學中常用的一種分析工具。它能夠通過數據分析出其中的關聯性。統計相關性是經濟學中常用的一種分析工具。相關性是指當兩個因素之間存在聯繫的時候,一個典型的表現是:一個變數會隨著另一個變數變化。相關又分成正相關和...
相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標,是研究變數之間線性相關程度的量,一般用字母 r 表示。由於研究對象的不同,相關係數有多種定義方式,較為常用的是皮爾遜相關係數。相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其...
又稱有用性分析,是財務會計的一部分,是指會計信息要同信息使用者的經濟決策相關聯,即人們可以利用會計信息做出有關的經濟決策,相關性分析的目的在於提高使用者的經濟決策能力和預測能力。經濟分析 相關性的統計與分析是經濟學中常用的...
數據相關性分析也面對著高維數據、多變數數據、大規模數據、增長性數據及其可計算方面等挑戰。相關關係 概述 相關關係,是指2個或2個以上變數取值之間在某種意義下所存在的規律,其目的在於探尋數據集裡所隱藏的相關關係網。從統計學角度...
統計是漢語中的“統計”原有合計或匯總計算的意思。英語中的“統計”(Statistics)一詞來源於拉丁語status,是指各種現象的狀態或狀況。現今,統計一詞有三種含義:(1)統計資料,是反映大量現象的狀態和規律性的數字資料及有關文字說明...
在 統計學中, 以查爾斯·愛德華·斯皮爾曼命名的斯皮爾曼等級相關係數,即spearman相關係數。經常用希臘字母ρ表示。 它是衡量兩個變數的依賴性的 非參數 指標。 它利用單調方程評價兩個統計變數的相關性。Spearman相關性的基本思想是:...
樣本相關係數,是指樣本中變數之間的線性相關程度。在統計學中,皮爾遜積矩相關係數(Pearson product-moment correlation coefficient, PPMCC)用於度量兩個變數X和Y之間的相關(線性相關),其值介於-1與1之間。在自然科學領域中,該係數...
在統計學中,皮爾遜相關係數( Pearson correlation coefficient),又稱皮爾遜積矩相關係數(Pearson product-moment correlation coefficient,簡稱 PPMCC或PCCs),是用於度量兩個變數X和Y之間的相關(線性相關),其值介於-1與1之間。函式...
相關性檢驗(correlation test)是對變數之間是否相關以及相關的程度如何所進行的統計檢驗。術語介紹 變數之間的相關的程度用相關係數r表征。當r大於給定顯著性水平a和一定自由度f下的相關係數臨界值T"a、時,表示變數之間在統計上存在相關...
負相關:兩個變數向相反的方向變化。即一個變數的值增加,另一個變數的值相應地減少。零相關:兩列變數之間沒有關係,即一列變數變動時,另一列變數作無規律變動。相關係數是一種描述性統計量,它指的是一個變數與另一個變數的變化...
相關性原則是指企業會計核算提供的會計信息應當符合國家巨觀經濟管理的要求,滿足各有關方面了解企業財務狀況和經營成果的需要,滿足企業加強內部經營管理的需要。相關性原則(relevance)是財務會計的基本原則之一,是指會計信息要同信息使用者...
相關關係可以同時存在於兩者以上之間,其中每一個自變數的改變可能影響對應的唯一的函式。因果關係只存在於兩者之間,其一為因其一為果。相關關係可以提供可能性並用於推測因果關係,但不能證明。統計學相關 相關係數的計算過程可表示為:將...
推論統計學被用來將資料中的數據模型化,計算它的機率並且做出對於母體的推論。這個推論可能以對/錯問題的答案所呈現(假設檢定),對於數字特徵量的估計(估計),對於未來觀察的預測,關聯性的預測(相關性),或是將關係模型化(回歸)。其他...
樣本相關指數是根據樣本數據計算的兩個變數之間以某一回歸曲線為準,某一變數對另一變數相關程度的係數。其計算的原理也與相關係數相同,是判定係數的平方根。樣本相關指數是與相關指數對應的樣本特徵。計算公式 用e表示y對x的相關指數,...
在統計學中相關性與因果關係的研究中,誤把相關視為因果效應關係,因為樣本相關係數非常大,並不意味二個變數之間具有因果關係。若所觀察的兩個變數依同一個方向變動,並不隱含它們之間存有直接關係。儘管x與y可能沒有相關或有負的相關...
相關係數的檢驗(test of correlation coelli-cients)是一個數學名詞,線性統計推斷中對相關係數的顯著性檢驗。從回歸直線建立的過程知道(參見“回歸直線”),對任何一組試驗觀察數據(二,y)i=1,2,”..,n,不管X與Y之間是否確實存在...
例如,將月度數據調整為季度數據,由於採用了加合處理,修勻了月度數據的波動,使季度數據具有平滑性,這種平滑性可能產生自相關。對缺失的歷史資料,採用特定統計方法進行內插處理,也可能使得數據前後期相關,而產生自相關。蛛網現象 蛛網...