《統計學——Python實現》是由賈俊平主編，高等教育出版社於2021年12月10日出版的教材。
基本介紹
- 書名：統計學——Python實現
- 作者：賈俊平
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2021年12月10日
- ISBN：9787040566260
《統計學——Python實現》是由賈俊平主編，高等教育出版社於2021年12月10日出版的教材。
經常在個人網站Logics of Blue分享統計學、數據分析與編程知識。著有《決策分析和預測的活用：從基礎理論懂啊Python實現》《R語言編程和數據分析》《基於貝葉斯統計建模的數據分析入門：使用R和Stan》等。 吳昊天（譯者） 2017年畢業於...
《基於Python的數理統計學》是北京郵電大學出版社於2022年出版的書籍，作者崔玉傑。內容簡介 本書在介紹數理統計的基本概念和基本理論的基礎上，利用Python處理隨機數據。本書共分6章，內容包括Python基礎、隨機樣本與抽樣分布、參數估計、...
《多元統計分析——R與Python的實現》是2019年1月中國人民大學出版社出版的圖書，作者是吳喜之。內容簡介 本書基於數據驅動的思維，以R和Python作為編程工具對大量實際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法（包括主成分分析、...
都用一個例子貫穿始終，提出問題並用Python編程實現，以點帶面，可幫助讀者快速理解知識點，並通過編程讓讀者對統 計分析建立直觀的理解。《Python統計分析基礎及實踐》知識點全面，內容安排由淺入深、循序漸進，特別適合大中專院校金融、...
《數據科學導論：python語言實現（原書第2版）》 是2017年機械工業出版社出版的圖書。本書作者是[意]阿爾貝托·博斯凱蒂（Alberto Boschetti），盧卡·馬薩羅（Luca Massaron），介紹主要的機器學習算法、圖分析技術和可視化方法來對數據...
《Python統計分析》是2020年3月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[奧地利]托馬斯·哈斯爾萬特(Thomas Haslwanter)。內容簡介 本書以基礎的統計學知識和假設檢驗為重點，簡明扼要地講述了Python在數據分析、可視化和統計建模中的套用。主要...
7.3 Excel 與Python 實現 142 第8 章 回歸模型 / 144 8.1 回歸模型在數據分析中的套用場景 144 8.2 一元線性回歸 . 144 8.2.1 一元線性回歸方程形式 . 144 8.2.2 最小二乘參數估計法 . 145 8.2.3 擬合程度判斷...
《Python數據分析從入門到精通》全面介紹了使用Python進行數據分析所必需的各項知識。全書共分為14章，包括了解數據分析、搭建Python數據分析環境、Pandas統計分析、Matplotlib可視化數據分析圖表、Seaborn可視化數據分析圖表、第三方可視化數據分析...
1.8 查看Python庫中包含的模組 12 1.9 通過Matplotlib實現數據的可視化 12 1.10 小結 14 第 2章 NumPy數組 15 2.1 NumPy數組對象 16 2.2 創建多維數組 17 2.3 選擇NumPy數組元素 17 2.4 NumPy的數值類型 18 ...
每種方法均輔以詳細的Python語言實現，便於提高實際操作能力。並配套開發了學習網站，學習者可以在任何終端（包括手機）上做數據分析。圖書目錄 目 錄 第1章 數據的收集與整理 1 1.1 數據的類型 1 1.1.1 按度量尺度分 ...
5.6 WOE、IV的Python實現 179 5.6.1 載入分析所需要的模組和函式 179 5.6.2 數據讀取及觀察 179 5.6.3 描述性統計分析 181 5.6.4 特徵變數篩選 182 5.6.5 劃分訓練樣本和測試樣本 183 5.6.6 分箱操作 ...
12.2 工程具體實現 265 12.2.1 設計思想 266 12.2.2 代碼詳解 266 12.2.3 可視化 267 目 錄 第1章 什麼是數據分析 1.1 Python開發環境 1 1.2 數據分析的前世今生 2 1.2.1 數據分析歷史 2 1.2.2 數據...
1.7 運行Python腳本 24 1.7.1 運行Python代碼的其他方式 25 1.7.2 在命令行中運行Python腳本 25 1.7.3 使用Canopy IDE 26 1.8 小結 28 第 2 章 統計與機率複習以及Python實現 29 2.1 數據類型 29 2.1.1 ...
不需要事先具有Python編程經驗。本書以解決問題為導向，強調理論聯繫實際。各章均引入實際的工程和科學問題，提供從相關概念定義、理論分析到算法實現的全套解決方案。每章末尾安排有課後習題，方便讀者在鞏固所學知識的同時，進一步提升自己...
12.3.4Apriori算法的Python實現 第13章文本挖掘與分析 13.1文本挖掘概述 13.1.1文本挖掘的定義 13.1.2文本挖掘的過程 13.1.3Python中的文本挖掘包 13.2Python文本特徵提取與特徵選擇 13.2.1中文分詞 13.2.2詞頻統計 13.2....
全書共分為12章，包括數據分析基礎、搭建Python數據分析環境、Pandas入門、Pandas進階、可視化數據分析圖表、圖解數組計算模組NumPy、數據統計分析案例、機器學習Scikit-Learmn、網站App平台註冊用戶分析(MySQL 版)、京東電商銷售數據分析與預測、...
5.9 pickle——Python 對象序列化 108 5.9.1 用cPickle 實現Python 對象序列化 109 5.9.2 用pandas 實現對象序列化 109 5.10 對接資料庫 110 5.10.1 SQLite3 數據讀寫 111 5.10.2 PostgreSQL 數據讀寫 112 5.11 NoSQL...
4.3 向統計圖形添加表格 87 第2篇 精進 第5章 統計圖形繪製進階：圖形樣式 92 5.1 設定坐標軸的刻度樣式 92 5.1.1 刻度定位器和刻度格式器的使用方法 92 5.1.2 調用模組pyplot中的函式實現刻度樣式的設定 95 5.1.3 案例...
數據挖掘算法與套用(Python實現)目錄第2章數據探索與預處理/43 2.1數據屬性類型44 2.2數據的統計描述45 2.2.1中心趨勢度量: 均值、中位數和眾數45 2.2.2度量數據散布47 2.3統計描述圖形49 2.4數據相似性度量53 2.4.1數據...
5.4.4 如何實現隨機遊走疊加接受機率 247 5.4.5 建議轉移機率矩陣Q的設計 247 5.4.6 Metropolis-Hastings方法的步驟和代碼演示 251 5.5 Gibbs採樣方法簡介 253 5.5.1 Gibbs方法核心流程 253 5.5.2 Gibbs採樣的...
#2：梯度下降法的實現 165 #3：兩條曲線圍成的面積 165 #4：計算曲線的長度 166 後 記 168 下一步可以探索的事情 168 歐拉項目 168 Python文檔 168 參考書 169 獲取幫助 169 附錄A 軟體安裝 170 A.1 Microsoft ...
在Python中操作 MySQL 73 6.1 安裝PyMySQL 74 6.2 pymysql.connect()中的參數說明 74 6.3 connection對象支持的方法 74 6.4 cursor對象支持的方法 75 6.5 實現pymysql的增刪改查功能 75 第７章 NumPy 79 7.1 NumPy...
為實現隨機化，可採取抽籤、擲隨機數骰子或查隨機數值表等辦法。如從100件產品中隨機抽取l0件組成樣本，可以把這100件產品從l開始編號直到100號，然後用抓鬮的辦法任意抽出l0個編號，由這l0個編號代表的產品組成樣本。此種抽樣方法的...
13.1.2 SVM的實現思想 274 13.2 幾種常見的SVM模型 276 13.2.1 線性可分的SVM 276 13.2.2 一個手動計算的案例 279 13.2.3 近似線性可分SVM 281 13.2.4 非線性可分SVM 284 13.2.5 幾種常用的SVM核函式 285 13.2...
閱讀本書，讀者將掌握實現、檢查和擴展貝 葉斯統計模型，從而提升解決一系列數據分析問題的能力。本書不要求讀者有任 何統計學方面的基礎，但需要讀者有使用 Python 編程方面的經驗。圖書目錄 第 1章 機率思維——貝葉斯推斷指南 1 1．...
《從零開始學Python數據分析與挖掘(第2版)》是清華大學出版社2020年出版的圖書,作者是劉順祥。 [1]中文...13.1.2SVM的實現思想 294 13.2幾種常見的SVM模型 295 13.2.1線性可分的SVM 295 13.2.2一個手動計算的案例 298...
11.1Python金融數據描述性統計 11.2Python在戰勝股票市場策略可視化中的套用 11.3Python在資產組合均值方差模型中套用 11.4Python繪製投資組合有效邊界 11.5Python繪製尋找Markowitz投資組合 11.6Python實現量化金融投資統計套利協整配對交易...
此外，還將利用Python庫實現簡單的預測模型、統計計算-分析和數據分析技術。目錄 第1章 Anaconda和Jupyter Notebook 1 1.1 Anaconda 1 1.2 Jupyter Notebook 3 1.2.1 創建自己的Jupyter Notebook 3 1.2.2 Jupyter Notebook用戶...
本書正是一本機率統計方面的入門圖書，但視角極為獨特，折射出大數據浪潮的別樣風景。作者將基本的機率統計知識融入Python編程，告訴你如何藉助編寫程式，用計算而非數學的方式實現統計分析。一個趣味實例貫穿全書，生動地講解了數據分析的全...