《Python實戰速成手冊:數據分析+機器學習+深度學習》是2022年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：Python實戰速成手冊:數據分析+機器學習+深度學習
- 作者：方勇
- 出版時間：2022年
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115574497
- 類別：程式設計類圖書
- 開本：128 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書基於Python語言，較為地講解了數據分析、機器學習、深度學習的相關知識，涵蓋統計學基礎、Python基礎、Python面向對象入門、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智慧、Scikit-Learn及神經網路等內容。本書還包括大量代碼和綜合練習，以及豐富的實戰案例。
圖書目錄
第 1章
統計學基礎 1
1.1 數據分布 2
1.2 離中趨勢 4
1.3 抽樣理論 6
1.4 基本統計概念 9
第 2章
Python基礎 15
2.1 Python介紹 16
2.2 第 一個Python程式 16
2.3 安裝Anaconda 17
2.4 Python規範 23
2.5 Python的數據類型 24
2.6 Python語句 29
2.7 Python函式 33
2.8 Python中的模組和包 36
2.9 Python時間模組 37
2.10 Python檔案操作 44
第3章
綜合練習：迷你DVD管理器 51
3.1 項目需求 52
3.2 開發步驟 52
第4章
Python面向對象入門 59
4.1 定義Python類 60
4.2 繼承的原理 61
4.3 Python構造函式 62
4.4 實例 63
4.5 小結 65
第5章
綜合練習：迷你DVD
管理器（OOP版） 67
第6章
在Python中操作 MySQL 73
6.1 安裝PyMySQL 74
6.2 pymysql.connect()中的參數說明 74
6.3 connection對象支持的方法 74
6.4 cursor對象支持的方法 75
6.5 實現pymysql的增刪改查功能 75
第７章
NumPy 79
7.1 NumPy介紹 80
7.2 NumPy數組 80
7.3 numpy.zeros()和numpy.ones() 82
7.4 numpy.reshape()和numpy.flatten() 83
7.5 numpy.hstack()和numpy.vstack() 84
7.6 numpy.asarray() 85
7.7 numpy.arange() 86
7.8 numpy.linspace()和numpy.
logspace() 87
7.9 索引和切片NumPy數組 88
7.10 NumPy統計函式與示例 89
7.11 numpy.dot() 90
7.12 numpy.matmul() 90
7.13 numpy.linalg.det() 91
7.14 NumPy實例 91
第8章
pandas 95
8.1 pandas介紹 96
8.2 pandas的數據結構 96
8.3 創建數據幀 97
8.4 創建日期範圍 98
8.5 查看數據 98
8.6 拆分數據 99
8.7 讀取並寫入數據 103
8.8 pandas實例 105
第9章
Matplotlib 109
9.1 安裝Matplotlib並查看版本 110
9.2 繪製折線圖 110
9.3 繪製柱狀圖 113
第 10章
人工智慧 121
10.1 人工智慧領域 122
10.2 機器學習 122
10.3 監督學習和無監督學習 127
10.4 2020年19個AI聊天
機器人 129
第 11章
Scikit-Learn 135
11.1 Scikit-Learn介紹 136
11.2 數據集 136
11.3 Scikit-Learn實例 139
11.4 模型選擇和評估 162
第 12章
實戰案例 169
12.1 鐵達尼號（完整過程分析） 170
12.2 電信單用戶轉契約預測 189
12.3 電信低速率小區預測 193
12.4 預測客戶是否會認購定期存款 196
12.5 銀行信用卡欺詐檢測 205
第 13章
神經網路 211
13.1 深度學習 212
13.2 前饋神經網路 214
13.3 FNN實例——低速率小區 215
13.4 遞歸神經網路 220
13.5 RNN實例——低速率小區 226
13.6 卷積神經網路 227
13.7 CNN實例——低速率小區 232
作者簡介
方勇，16年軟體研發與教育經驗，在多家軟體公司任職技術與管理職位，曾擔任聯想公司技術顧問、華為特聘講師。擅長領域有人工智慧、企業級套用系統研發，大型系統架構設計，金融、通信商業系統建模，具有豐富的大型項目的研發與管理經驗。有5年的Python培訓經驗，曾獲2018年華為“優秀交付標兵”獎。
