統計分析軟體EViews及其套用

《統計分析軟體EViews及其套用》是2016年智慧財產權出版社出版的圖書，作者是劉亞清、魯亞松。

內容簡介

本書分為三個部分的內容。首先，從統計學軟體Eviews入手，對其基礎知識進行了簡單概述，讓讀者可以了解和簡單使用Eviews軟體。該部分分為兩章內容，即數據處理、圖形與表格的處理和套用。其次，本書對統計學基礎知識進行系統介紹，分為四章，即統計學基礎、統計推斷、參數估計和假設檢驗。從而，讓讀者對統計學的相關知識有所了解與認識。因為本書側重於統計學軟體Eviews的實際套用，故在第三部分在，著重於一元線性回歸、多元線性回歸以及幾個重要模型估計與檢驗上的實例分析研究。

作者簡介

劉亞清，1978年3月23日生，數量經濟學博士，清華大學套用經濟學博士後，現就職於北方工業大學。2008年畢業於華中科技大學經濟學院金融系。2009年至2012年間在清華大學經管學院套用經濟學數量經濟方向研究區域經濟協同與差異。協助李子奈教授創辦國家開發銀行與清華大學合辦的“區域規劃研究院”。自2008年以來一直從事數量經濟學以及統計套用的研究工作 。

讀者對象

數量經濟學專業學生以及相關領域研究人員

目錄

第一部分 EVIEWS概述

第1章 數據處理

1.1 用鍵盤輸入序列數據

1.2 通過公式生成新序列

1.3 設定樣本範圍

1.4 樣本對象改變圖形的其他方法

2.3 凍結圖形

2.4 圖形模板

2.5 合併圖形

2.6 列印圖形

2.7 把圖形移到文檔中

第二部分

第3章 統計學基礎

3.1 描述性統計量

3.2 機率分布和機率密度函式

3.3 數字特徵

第4章 統計推斷

4.1 一般問題

4.2 抽樣分布

4.3 兩個定理

第5章 參數估計

5.1 點估計

5.2 區間估計

第6章 假設檢驗

6.1 假設檢驗的邏輯

6.2 假設檢驗的步驟和方法

6.3 統計假設的單側檢驗

6.4 兩種類型的錯誤

6.5 統計假設的F檢驗

第三部分

第7章 一元線性回歸

7.1 回歸模型的數學表達

7.2 一個實例

第8章 多元線性回歸

8.1 多元線性回歸模型的矩陣形式

8.2 一個實例

第9章 幾個重要模型估計與檢驗

9.1 非線性回歸模型估計

9.2 時間序列模型估計(1)

9.2 時間序列模型估計(2)

9.3 VAR模型分析與協整檢驗

9.4 面板數據模型分析

9.5 LPM模型､Logit模型和Probit模型

9.6 Panel Data 模型。