統計分析與R

內容簡介

全書共分為九大部分。第一部分（第1章）是R的安裝、數據處理及初步分析之簡介。第二部分（第2章及第3章）是統計圖表及描述統計。第三部分（第4章）是各種機率分布簡介，也是本書各章統計方法的基礎。第四部分（第5章及第6章）說明均值之區間估計及統計檢驗的基本概念。第五部分（第7章至第15章）為均值差異檢驗，分別針對t 檢驗及各種方差分析加以說明。第六部分（第16章至第18章）是變數間的相關分析，包含簡單相關、偏相關及典型相關。第七部分（第19章及第20章）為回歸分析，包含簡單及多元回歸。第八部分（第21章及第22章）是卡方檢驗，及定性變數的分析。第九部分（第23章至第25章）是量表的信度及效度分析。

圖書目錄

第1章R簡介

1．1R的初步使用

1．2數據的讀入與保存

1．3數據的使用和編輯

1．4數據轉換

1．5函式的編寫

1．6範例

第2章統計圖表

2．1頻數分布表

2．2條形圖

2．3分組條形圖

2．4堆砌條形圖

2．5餅圖

2．6直方圖

2．7箱形圖

2．8莖葉圖

2．9時間序列圖

第3章描述統計

3．1基本概念

3．2範例

3．3使用R進行分析

第4章隨機變數的機率分布

4．1基本概念

4．2二項分布

4．3常態分配

4．4其他幾個常用的機率分布

第5章均值置信區間估計

5．1基本統計概念

5．2範例

5．3使用R進行分析

5．4以APA格式撰寫結果

第6章檢驗的基本概念

6．1原假設與備擇假設

6．2雙側檢驗與單側檢驗

6．3第一類型錯誤與第二類型錯誤

6．4決策的方法

第7章單一樣本t檢驗

7．1基本統計概念

7．2範例

7．3使用R進行分析

7．4計算效應量

7．5以APA格式撰寫結果

7．6單一樣本t檢驗的假定

第8章相依樣本t檢驗

8．1基本統計概念

8．2範例

8．3使用R進行分析

8．4計算效應量

8．5以APA格式撰寫結果

8．6相依樣本t檢驗的假定

第9章獨立樣本t檢驗

9．1基本統計概念

9．2範例

統計分析與R

基本介紹

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