R語言：量表編制、統計分析與試題反應理論

內容簡介

本書共分為１１章分別是Ｒ語言①簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異檢驗、協方差分析、相關與回歸、卡方檢驗、時間序列分析以及試題反應理論及實踐分析等。全書的結構是按照撰寫學位論文時調查與實驗研究法的流程來加以安排的? 首先第１章簡單介紹Ｒ語言和可視化Ｒ語言的分析環境。接下來第２章介紹學位論文中使用研究工具時需要進行的測驗與量表分析? 包括題目分析與測驗分析? 其中的測驗分析則是說明如何進行信度與效度分析。除此之外在第３章研究工具部分? 考慮到部分研究會利用驗證性因子分析的測量模型來說明研究工具的建構效度? 因此在量表信度與效度分析部分增加一節來介紹驗證性因子分析及其實踐中的套用第４章介紹學位論文中探討不同背景變數下平均數是否有所差異的方法? 包括適用於兩個類別變數的ｔ檢驗以及適用於三個及三個以上類別變數的方差分析。第５章介紹針對實驗研究方法需要以統計方法來排除前測影響的協方差分析。第６章探討兩兩變數間的相關性以及如何用自變數來預測因變數的回歸分析。第７章說明問卷調查中類別變數的卡方檢驗。第８章介紹預測未來變化的時間序列分析。第９、１０、１１章等３章介紹目前新型測驗理論及試題反應理論的參數估計以及試題功能差異。綜合而論? 本書介紹免費軟體Ｒ語言在量化數據分析中的套用? 以理論結合實例分析來說明量化數據的各種分析方法。本書中所有的範例數據檔案請登錄作者個人網站(ｈｔｔｐ: / / ｃａｔ. ｎｐｔｕ. ｅｄｕ. ｔｗ)自行下載使用。

圖書目錄

第１章

Ｒ語言簡介１.１　Ｒ語言的安裝與使用界面２

１.２　數據的讀取與查閱２６

１.３　Ｒ語言常用命令及函式３０

１.４　數據的使用與修改３９

１.５　數據的處理與轉換４３

１.６　函式的概念與編寫４８

第２章量表題目分析５５

２.１　二元計分類型的題目分析５６

２.２　多元計分類型的題目分析６７

２.３　分量表多元計分題目分析７６

第３章量表信度與效度分析８３

３.１　量表的信度分析８４

３.２　量表的效度分析８９

３.３　驗證性因子分析１０５

第４章平均數差異檢驗１２３

４.１　獨立樣本ｔ檢驗１２４

４.２　獨立樣本方差分析１２９

４.３　相依樣本方差分析１４２

第５章協方差分析１５３

５.１　協方差分析的原理１５４

５.２　協方差分析的範例解析１５６

第６章相關與回歸１８１

６.１　相關分析１８２

６.２　回歸分析１９２

第７章卡方檢驗２０９

７.１　卡方分布２１０

R語言：量表編制、統計分析與試題反應理論

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條