精算學基礎

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第一章數據
§1數據的描述
§2數據分布位置的度量
§3數據分布密集與分散程度的度量
§4對稱與偏斜度
第二章隨機變數
§1隨機事件與機率
§2隨機變數的分布和數字特徵
§3母函式
§4機率母函式
§5矩母函式
第三章隨機向量
§1二維隨機向量的分布
§2隨機向量的數字特徵
§3n維隨機向量
§4獨立隨機變數的和
§5隨機變數的條件分布
§6條件數學期望
第四章大數定律
§1切比雪夫不等式
§2中心極限定理
§3大數定律
第五章參數估計和假設檢驗
§1抽樣分布
§2點估計
§3區間估計
§4假設檢驗
§5正態總體的假設檢驗
§6分布擬合檢驗
第六章一元線性回歸
§1一元線性回歸模型
§2a和b的估計
§3a2的估計
第七章風險模型
§1概述
§2集合風險模型
§3複合風險模型G（x）的計算
§4個體風險模型
§5參數變動/不確定性
第八章貝葉斯統計推斷與經驗貝葉斯置信度理論
§1貝葉斯統計推斷
§2經驗貝葉斯置信度理論的基本思想
§3貝葉斯置信度
§4經驗貝葉斯置信度理論：模型1
§5經驗貝葉斯置信度理論：模型2
附錄：常用數理統計表
後記

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