管理數據分析：原理、方法、工具及實踐

內容簡介

數據分析可以幫助組織做從生存到贏利的任何事情。想要開始利用分析學和大數據獲得利潤嗎？這本管理分析學是你理想的第壹資源。無論你的行業或管理角色怎樣，本書都將會幫您以快的速度開始、增值。本書運用現實案例，闡明了多種分析形式：有描述數據和可視化數據的描述性分析，有識別趨勢和關係的預測性分析，有利用你所知信息和預期目標來最佳化決策的指導性分析

目錄信息

本書榮獲的讚譽

關於作者

序　言

第1 部分

概　述　第1 章　什麼是管理數據分析　/ 　2

1 1　關於數據分析含義的疑惑　/ 　2

1. 2　什麼是數據分析　/ 　3

1. 2. 1　運用描述性數據分析的事例　/ 　5

1. 2. 2　運用預測性數據分析的事例　/ 　7

1. 2. 3　運用規範性數據分析的事例　/ 　8

1. 3　什麼是新的內容　/ 　10

1. 4　哪種數據分析最好　/ 　12

1. 5　什麼是管理數據分析　/ 　14

第2 章　什麼在推動數據分析蓬勃發展　/ 　19

2. 1　數據是數據分析的原料　/ 　19

2. 1. 1　什麼是大數據　/ 　21

2. 1. 2　大數據能替代科學嗎　/ 　25

2. 1. 3　在缺少大數據的條件下可以做數據

分析嗎　/ 　26

2. 2　檢驗促進數據分析的發展　/ 　27

第3 章　數據分析思維方式　/ 　30

3. 1　管理數據盲　/ 　30

3. 1. 1　計算能力的錯覺　/ 　31

3. 1. 2　過濾謬論　/ 　33

3. 1. 3　一點改進的益處　/ 　34

3. 2　數據分析是一種思維方式　/ 　35

3. 2. 1　80/20 法則　/ 　37

3. 2. 2　將可變性納入到數據分析中　/ 　38

3. 2. 3　不能僅使用會計數據　/ 　39

3. 3　透徹思考數據　/ 　41

3. 3. 1　並非所有的數字都是數據　/ 　41

Ⅷ

3. 3. 2　能否信任數據　/ 　42

3. 3. 3　應該對數據做簡單的測試　/ 　45

3. 3. 4　就地取材　/ 　46

3. 4　數據科學家的興起　/ 　48

第2 部分

數據分析工具　第4 章　機器學習　/ 　52

4. 1　什麼是機器學習　/ 　52

管理數據分析：原理、方法、工具及實踐

基本介紹

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