《管理信息系統理論與實務 (第3版)》是2012年7月人民郵電出版社出版的圖書，作者是朱順泉。
基本介紹
- 書名：管理信息系統理論與實務 (第3版)
- 作者：朱順泉
- ISBN：9787115178282
- 頁數：326頁
- 定價：35元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2012年7月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要介紹管理信息系統的理論、開發與案例。全書共6篇，分為基本概念與技術篇、系統開發理論篇、套用信息系統篇、套用系統開發篇、案例與實驗篇、數據挖掘及其套用篇。
本書融理論、開發及案例分析於一體，內容充實，通俗易懂。可作為大中專院校工商管理、市場行銷、電子商務、會計學、財務管理、信息管理與信息系統等相關專業學生及MBA學員學習管理信息系統的教材或參考書，也可供從事管理信息系統開發的技術人員參考。
圖書目錄
第 1篇 基本概念與技術篇
第 1章 管理信息系統的概念與技術基礎 2
1.1 管理、信息與系統 2
1.1.1 管理的概念 2
1.1.2 信息與數據 3
1.1.3 系統的概念 4
1.2 信息系統 5
1.2.1 信息系統的概念 5
1.2.2 信息系統的處理方式 6
1.3 管理信息系統 7
1.3.1 管理信息系統的概念 7
1.3.2 管理信息系統的功能結構 8
1.4 建立管理信息系統的社會基礎 9
1.5 建立管理信息系統的技術基礎 10
1.5.1 計算機系統 10
1.5.2 資料庫技術 13
1.5.3 計算機網路 15
1.5.4 管理信息系統的網路支持平台 17
習題 20
第 2篇 系統開發理論篇
第 2章 管理信息系統的開發途徑與方法 22
2.1 生命周期法 22
2.2 原型法 25
2.2.1 原型的建立過程 25
2.2.2 原型法開發系統的特點 25
2.2.3 原型法開發系統的局限性 26
2.2.4 原型法對環境的要求 26
2.2.5 原型法與生命周期法的比較 27
2.3 面向對象方法 27
2.3.1 面向對象方法的基本思想 27
2.3.2 對象及特性 28
2.3.3 面向對象方法的開發階段 29
2.3.4 面向對象方法開發信息系統的優越性 30
2.3.5 項目管理的對象抽象 31
2.3.6 面向對象開發工具 31
習題 31
第3章 管理信息系統的系統規劃與分析 32
3.1 系統調查與系統規劃 32
3.1.1 系統調查 32
3.1.2 系統規劃的內容 33
3.1.3 系統規劃的方法 33
3.1.4 企業流程再造(BPR) 34
3.2 可行性研究 35
3.3 數據流程圖 38
3.3.1 數據流程圖符號 38
3.3.2 數據流程圖的繪製 40
3.3.3 數據流程圖的用途 40
3.3.4 實例 41
3.4 數據字典 42
3.4.1 數據字典的概念及組成 42
3.4.2 數據字典的用途 45
3.4.3 實例 46
3.5 數據存儲的規範化方法 47
3.5.1 規範化形式 48
3.5.2 規範化的作用 50
3.5.3 實例 50
3.6 處理邏輯的表達方法 51
3.6.1 決策樹 52
3.6.2 判定表 53
3.6.3 結構式語言 54
3.6.4 三種表達工具的比較 55
習題 56
第4章 管理信息系統的系統設計 57
4.1 系統劃分和模組設計的原則 57
4.1.1 子系統(或模組)劃分的原則 57
4.1.2 模組化設計主要原則及其度量 58
4.1.3 模組的輔助設計原則 59
4.2 結構化設計策略 60
4.2.1 變換分析 60
4.2.2 事務分析 61
4.2.3 混合結構分析 61
4.3 代碼設計 62
4.3.1 代碼的功能 62
4.3.2 代碼設計的基本原則 62
4.3.3 代碼的分類 63
4.3.4 代碼校驗的方法 63
4.3.5 代碼設計的步驟 64
4.3.6 代碼設計舉例 64
4.4 資料庫設計 65
4.4.1 資料庫設計的要求 65
4.4.2 資料庫設計的步驟 65
4.4.3 概念結構設計及E-R圖 66
4.4.4 邏輯結構設計 67
4.4.5 資料庫設計舉例 69
4.5 界面設計 69
4.5.1 用戶界面設計 69
4.5.2 輸入設計 70
4.5.3 輸出設計 72
4.6 可靠性設計 73
4.6.1 數據校驗方法 73
4.6.2 數據校驗實例 74
4.7 處理設計 79
習題 81
第5章 管理信息系統的系統實施 83
5.1 程式設計 83
5.1.1 對程式設計的要求 83
5.1.2 結構化程式設計 84
5.1.3 編寫程式 84
5.2 系統調試 84
5.2.1 程式調試的步驟與內容 84
5.2.2 程式運行說明書 85
5.2.3 系統原理說明書 85
5.3 系統安裝 86
5.3.1 數據的整理與錄入 86
5.3.2 系統切換 86
5.4 系統維護 87
5.5 系統評價 87
習題 88
第3篇 套用信息系統篇
第6章 決策支持系統與人工智慧 90
6.1 決策支持系統(DSS) 90
6.1.1 決策支持系統(DSS)概念 90
6.1.2 決策支持系統的特點 91
6.1.3 決策支持系統與管理信息系統的聯繫和區別 92
6.1.4 決策支持系統的發展 93
6.1.5 決策支持系統的框架結構 93
6.2 數據倉庫與數據挖掘 94
6.2.1 數據倉庫的定義和特徵 94
6.2.2 數據倉庫的結構 95
6.2.3 數據的流程 95
6.2.4 數據倉庫的使用 96
6.2.5 數據挖掘技術及其套用 96
6.2.6 基於數據倉庫的決策支持系統的結構 99
6.3 人工智慧(AI) 101
6.3.1 專家系統(Expert Systems，ES) 101
6.3.2 神經網路 102
6.3.3 遺傳算法 107
習題 111
第7章 企業資源計畫、供應鏈管理與客戶關係管理 112
7.1 企業資源計畫(ERP)的原理 112
7.1.1 ERP產生的背景及其給企業帶來的效益 112
7.1.2 ERP的歷程 113
7.2 企業資源計畫(ERP)功能模組 114
7.3 ERP實施 117
7.3.1 先天條件 117
7.3.2 後天條件 117
7.4 SCM供應鏈管理 119
7.4.1 傳統供應鏈管理中的物流管理存在的問題 119
7.4.2 電子商務中的供應鏈管理策略 119
7.5 CRM客戶關係管理 121
7.5.1 CRM概述 121
7.5.2 CRM軟體系統的結構功能分析 122
7.5.3 建立CRM價值鏈 125
7.5.4 CRM套用——梳理企業供應鏈 127
7.6 企業CRM與ERP建設分析 128
習題 130
第4篇 套用系統開發篇
第8章 用Visual Foxrpo 6.0與Excel XP/2007開發賬務處理與報表信息系統 132
8.1 會計信息系統開發概述 132
8.1.1 會計信息系統的任務 132
8.1.2 會計信息系統的計算機數據流圖 132
8.1.3 模組結構圖 132
8.1.4 數據表規劃設計 133
8.2 會計信息系統的系統初始化處理 133
8.3 憑證表的建立與憑證數據的輸入 135
8.4 登記總分類賬 138
8.5 登記現金日記賬和銀行存款日記賬 139
8.6 登記明細賬 141
8.7 資產負債數據表檔案的建立和數據生成 143
8.8 損益表數據表檔案的建立和數據生成與輸出 146
8.9 會計信息系統主程式、主界面及選單設計 148
8.10 會計信息系統的Excel XP/2007實現方法 149
8.10.1 引言 149
8.10.2 憑證工作表 149
8.10.3 科目代碼與期初數設定及總賬數據的單元格操作生成 150
8.10.4 總賬數據的VBA程式自動生成 152
8.10.5 損益表數據的單元格操作生成 153
8.10.6 損益表數據的VBA程式自動生成 154
8.10.7 資產負債表數據的單元格操作生成 155
8.10.8 資產負債表數據的VBA程式自動生成 158
8.10.9 購銷存管理信息系統的單元格操作生成 158
8.10.10 購銷存管理信息系統的VBA程式自動生成 159
習題 160
第9章 用Visual Basic 6.0開發賬務處理與報表管理系統 162
9.1 系統初始化 162
9.2 憑證管理Visual Basic 6.0程式設計 162
9.3 登記總賬的VB6.0代碼設計 163
9.4 登記現金日記賬VB6.0代碼設計 164
9.5 登記銀行存款日記賬VB6.0代碼設計 165
9.6 登記明細賬VB6.0代碼設計 166
9.7 生成損益表數據VB6.0代碼設計 168
習題 169
第 10章 用Borland C++ Builder6.0開發賬務處理與報表管理信息系統 170
10.1 系統功能 170
10.2 開發和運行 170
10.3 系統總體技術方案 170
10.4 模組具體設計說明 171
10.4.1 會計科目(系統初始化)模組實現功能 171
10.4.2 憑證模組 172
10.4.3 賬簿模組 173
10.4.4 報表模組 173
10.4.5 結轉模組 173
10.5 用戶口令設定 173
10.6 科目設定 174
10.7 憑證處理 178
10.8 賬簿處理 184
10.9 損益生成 189
10.10 資負生成 193
習題 197
第 11章 網上管理信息系統設計 198
11.1 網上管理信息系統規劃 198
11.1.1 系統分析 198
11.1.2 系統規劃設計 198
11.1.3 網站建立規劃設計 199
11.2 系統的設計編程與測試運行環境 199
11.2.1 網站購物系統的設計編程環境 199
11.2.2 網站購物系統的測試運行環境 200
11.3 系統主頁界面的設計 201
11.4 資料庫與數據表的設計與功能 202
11.4.1 確定網站數據表 202
11.4.2 確定每個表的欄位 202
11.4.3 確定數據表之間的關係 203
11.5 購物網站各主要模組的編程及其功能 204
11.5.1 網站購物與交易處理流程圖 204
11.5.2 註冊、登錄頁面的設計 204
11.5.3 商品查詢模組 207
11.5.4 分類商品貨架的編程實現 207
11.5.5 購物籃的設計 208
11.5.6 銀行賬號自動扣賬、訂單生成等的編程 211
11.5.7 訂單查詢模組的設計及其功能 214
11.5.8 網上信息系統的源程式代碼 216
習題 216
第5篇 案例與實驗篇
第 12章 管理決策信息系統案例與實驗 218
12.1 庫存管理信息系統的分析、設計和實施 218
12.1.1 某廠產品庫存管理系統簡介 218
12.1.2 系統分析 220
12.1.3 系統設計 225
12.1.4 系統實施 237
12.2 投資項目決策的計算機實現 238
12.2.1 某通信公司投資決策問題 238
12.2.2 某公司資本受到限制的投資決策問題及其靈活性處理 241
12.2.3 項目投資決策選擇問題總結 244
12.3 Black-Scholes期權定價模型的計算機實現 245
12.3.1 Black-Scholes期權定價公式 245
12.3.2 運用VBA定義Black-Scholes期權定價函式 246
12.3.3 股票收益率的波動率的計算 248
12.3.4 運用二分法VBA函式計算隱含波動率 249
12.3.5 運用科拉多-米勒公式計算隱含波動率 250
12.3.6 運用牛頓法計算隱含波動率 251
12.4 二項式期權定價模型的計算機實現 252
12.5 企業籌資方式的計算機實現 254
12.5.1 實例 254
12.5.2 設計借款融資分期償還分析表 254
12.5.3 設計租賃融資攤銷分析表 257
12.5.4 借款籌資模型與租賃籌資模型的比較分析 260
12.5.5 借款籌資模型的接口設計方法 260
12.6 籌資成本計算的計算機實現 261
12.6.1 籌資成本計算的有關理論 261
12.6.2 籌資成本計算的套用 262
12.7 含個人所得稅計算的工資表模型的計算機實現 265
12.7.1 含個人所得稅計算的工資表模型 265
12.7.2 個人所得稅計算的自定義函式 267
12.7.3 個人所得稅計算的自定義函式調用 268
12.8 個人理財計畫的計算機實現 269
12.9 **佳現金持有量決策模型的計算機實現 273
12.9.1 確定**佳現金持有量的理論方法 273
12.9.2 **佳現金持有量模型的計算機實現 274
12.9.3 套用規劃求解工具求出**佳現金持有量 274
12.10 **佳訂貨批量決策模型的計算機實現 275
12.10.1 經濟訂貨批量的基本原理 275
12.10.2 **優訂貨批量模型的計算機實現 277
12.10.3 套用“規劃求解”工具分析**優訂貨批量 278
12.11 投資組合最佳化模型的計算機實現 279
12.11.1 單項投資的期望回報率與風險 280
12.11.2 一組投資(即多項投資)的期望回報與風險 280
12.11.3 期望值、方差、均方差和相關係數的計算 281
12.11.4 投資組合風險最佳化模型的計算機實現 283
12.11.5 投資組合風險最佳化模型的Matlab 7.2實現 288
第6篇 數據挖掘及其套用篇
第 13章 數據挖掘導論 290
13.1 數據挖掘概述 290
13.1.1 數據挖掘的含義 290
13.1.2 描述概念的方法 291
13.2 數據挖掘方法 292
13.2.1 聚類分析 292
13.2.2 關聯規則分析 293
13.2.3 決策樹分析 294
13.2.4 人工神經網路分析 294
13.3 數據挖掘過程 295
13.3.1 提出預期結果 295
13.3.2 創建一個用於數據挖掘的數據集 296
13.3.3 數據的預處理 296
13.3.4 數據的變換 298
13.3.5 使用數據挖掘技術產生結果 299
13.3.6 對結果進行評估和解釋 299
第 14章 判斷樹與神經網路 301
14.1 判斷樹分類分析 301
14.1.1 信息增益 301
14.1.2 簡化的實現模型 303
14.2 反向傳播神經網路分類分析 307
14.2.1 反向傳播神經網路原理 307
14.2.2 BP算法 308
14.2.3 單步驟計算舉例 310
14.2.4 簡化的實現模型 311
14.2.5 使用VBA進行的自動處理 313
第 15章 聚類分析與關聯分析 315
15.1 K-means聚類分析 315
15.1.1 K-means聚類算法 315
15.1.2 模型的建立 316
15.1.3 分析得到的結果 317
15.2 Kohonen聚類分析 318
15.2.1 處理邏輯 318
15.2.2 分析模型 319
15.2.3 分析的結果 321
15.3 關聯規則分析 321
15.3.1 用聚類的方法轉換數據 322
15.3.2 A PRIORI算法 323
15.3.3 分析模型 323
15.4 結果分析 325
15.5 聚類分析中距離的計算方法 325
主要參考文獻 326
