管理信息系統——理論·套用·實驗
作者:朱順泉
定價:49元
印次:1-1
ISBN:9787302259701
出版日期:2011.07.01
印刷日期:2011.07.20
本書主要介紹管理信息系統的理論、套用、開發與實驗。全書共6篇,分為基本概念與技術篇、套用信息系統篇、系統開發理論篇、系統開發實踐篇、實驗篇、數據挖掘及其套用篇。基本概念與技術篇介紹與管理信息系統相關的概念和信息技術;套用信息系統篇主要介紹決策支持系統與商務智慧型、企業資源計畫、供應鏈管理、客戶關係管理等;系統開發理論篇介紹管理信息系統開發的基本理論和原理,包括開發方法、分析、設計、實施;系統開發實踐篇介紹賬務處理與報表管理信息系統及網上管理信息系統的實現方法;實驗篇提供管理信息系統的各種實例;數據挖掘及其套用篇介紹數據挖掘的基本理論和方法。
目錄
第1篇基本概念與技術篇
第1章管理信息系統的概念與技術基礎3
1.1管理、信息與系統3
1.1.1管理的概念3
1.1.2信息與數據4
1.1.3系統的概念5
1.2信息系統6
1.2.1信息系統的概念6
1.2.2信息系統的處理方式8
1.3管理信息系統9
1.3.1管理信息系統的概念9
1.3.2管理信息系統的功能結構11
1.4管理信息系統在企業競爭戰略中的作用11
1.4.1五力模型11
1.4.2三種通用戰略12
1.4.3在五力模型中運用信息技術13
1.4.4在三種通用戰略中運用信息技術14
1.4.5價值鏈理論14
1.4.6案例:企業B2C網路行銷--以顧客為中心
的戴爾公司16
1.5建立管理信息系統的社會基礎19
1.6建立管理信息系統的技術基礎20
1.6.1計算機系統211.6.2資料庫技術24
1.6.3計算機網路27
1.6.4管理信息系統的網路支持平台30
習題33
第2篇套用信息系統篇
第2章決策支持系統與商務智慧型及其套用372.1決策支持系統37
2.1.1決策支持系統的概念37
2.1.2決策支持系統的特點39
2.1.3決策支持系統與管理信息系統的聯繫和區別40
2.1.4決策支持系統的發展40
2.1.5決策支持系統的框架結構41
2.2數據倉庫與數據挖掘41
2.2.1數據倉庫的定義和特徵42
2.2.2數據倉庫的結構43
2.2.3數據的流程44
2.2.4數據倉庫的使用44
2.2.5數據挖掘技術及其套用44
2.2.6基於數據倉庫的決策支持系統48
2.3商務智慧型及其套用51
2.3.1專家系統51
2.3.2人工神經網路及其套用52
2.3.3支持向量機及其套用59
2.3.4遺傳算法及其套用62
2.3.5粒子群算法及其套用67
習題71
第3章企業資源計畫、供應鏈管理與客戶關係管理72
3.1企業資源計畫72
3.1.1企業資源計畫的原理72
3.1.2企業資源計畫的主要功能模組75
3.1.3企業資源計畫的實施79
3.1.4制定主生產計畫案例分析81
3.2供應鏈管理84
3.2.1傳統供應鏈管理中的物流管理存在的問題84
3.2.2電子商務中的供應鏈管理策略85
3.2.3某煙廠實施供應鏈管理系統案例分析87
3.2.4訂貨與庫存案例分析91
3.3客戶關係管理96
3.3.1客戶關係管理概述96
3.3.2CRM軟體系統的結構功能分析97
3.3.3建立CRM價值鏈101
3.3.4CRM套用--梳理企業供應鏈104
3.3.5客戶關係管理客戶分類案例106
3.4企業CRM與ERP建設分析108
習題110
第3篇系統開發理論篇
第4章管理信息系統的開發途徑與方法1134.1管理信息系統的開發方法分類113
4.1.1由誰開發系統的問題113
4.1.2如何進行系統開發的問題114
4.2資源內包與生命周期法114
4.3資源自包與原型法117
4.3.1原型的建立過程117
4.3.2原型法開發系統的特點118
4.3.3原型法開發系統的局限性119
4.3.4原型法對環境的要求120
4.3.5原型法與生命周期法的比較120
4.4面向對象方法121
4.4.1面向對象方法的基本思想121
4.4.2對象及特性122
4.4.3面向對象方法的開發階段123
4.4.4面向對象方法開發信息系統的優越性125
4.4.5項目管理的對象抽象125
4.4.6面向對象開發工具126
習題126
第5章管理信息系統的系統規劃與分析128
5.1系統調查與系統規劃128
5.1.1系統調查128
5.1.2系統規劃129
5.1.3企業流程再造131
5.2可行性研究132
5.2.1可行性研究概述132
5.2.2擬定開發計畫135
5.3數據流程圖136
5.3.1數據流程圖的符號136
5.3.2數據流程圖的繪製138
5.3.3數據流程圖的用途139
5.3.4實例140
5.4數據字典141
5.4.1數據字典的概念及組成141
5.4.2數據字典的用途145
5.4.3實例146
5.5數據存儲的規範化方法147
5.5.1規範化形式147
5.5.2規範化的作用150
5.5.3實例150
5.6處理邏輯的表達方法152
5.6.1決策樹153
5.6.2判定表154
5.6.3結構式語言155
5.6.4三種表達工具的比較157
習題158
第6章管理信息系統的系統設計159
6.1系統劃分和模組設計的原則159
6.1.1子系統劃分的原則159
6.1.2模組化設計主要原則及其度量160
6.1.3模組的輔助設計原則162
6.2結構化設計策略163
6.2.1變換分析163
6.2.2事務分析164
6.2.3混合結構分析164
6.3代碼設計165
6.3.1代碼的功能165
6.3.2代碼設計的基本原則166
6.3.3代碼的分類166
6.3.4代碼校驗的方法167
6.3.5代碼設計的步驟168
6.3.6代碼設計舉例168
6.4資料庫設計169
6.4.1資料庫設計的要求169
6.4.2資料庫設計的步驟169
6.4.3概念結構設計及E-R圖170
6.4.4邏輯結構設計172
6.4.5資料庫設計舉例173
6.5界面設計174
6.5.1用戶界面設計174
6.5.2輸入設計175
6.5.3輸出設計178
6.6可靠性設計180
6.6.1數據校驗方法180
6.6.2數據校驗實例181
6.7處理設計186
習題188
第7章管理信息系統的系統實施190
7.1程式設計190
7.1.1對程式設計的要求190
7.1.2結構化程式設計191
7.1.3編寫程式191
7.2系統調試192
7.2.1程式調試的步驟與內容192
7.2.2程式運行說明書193
7.2.3系統原理說明書193
7.3系統安裝193
7.3.1數據的整理與錄入193
7.3.2系統切換194
7.4系統維護195
7.5系統評價196
習題197
第8章案例分析:庫存管理信息系統的分析、設計和實施198
8.1某廠產品庫存管理系統簡介198
8.2系統分析200
8.2.1組織機構200
8.2.2管理職能分析200
8.2.3業務流程分析201
8.2.4數據流程分析201
8.2.5數據字典203
8.2.6處理描述205
8.2.7現行系統評價206
8.2.8新系統邏輯模型的提出206
8.2.9系統邊界和處理方式207
8.3系統設計207
8.3.1系統目標設計207
8.3.2新系統功能結構圖207
8.3.3新系統計算機信息系統流程設計207
8.3.4代碼設計207
8.3.5系統物理配置方案設計210
8.3.6輸出設計210
8.3.7存儲檔案(資料庫)結構設計211
8.3.8輸入設計215
8.3.9程式模組設計說明216
8.4系統實施221
第4篇系統開發實踐篇
第9章基於VisualFoxpro6.0的賬務處理與報表管理信息系統設計225
9.1會計信息系統開發概述225
9.1.1會計信息系統的任務225
9.1.2會計信息系統的數據流圖225
9.1.3模組結構圖226
9.1.4數據表規劃設計226
9.2會計信息系統的系統初始化處理226
9.3憑證表的建立與憑證數據的輸入230
9.4登記總分類賬234
9.5登記現金日記賬和銀行存款日記賬236
9.6登記明細賬239
9.7損益表數據表檔案的建立和數據生成與輸出243
9.8資產負債數據表檔案的建立和數據生成246
9.9會計信息系統主程式、主界面及選單設計252
習題255
第10章基於VisualBasic6.0的賬務處理與報表管理信息系統設計257
10.1系統初始化257
10.2憑證管理VisualBasic6.0代碼設計258
10.3登記總賬VisualBasic6.0代碼設計259
10.4登記現金日記賬VisualBasic6.0代碼設計262
10.5登記銀行存款日記賬VisualBasic6.0代碼設計264
10.6登記明細賬VisualBasic6.0代碼設計265
10.7生成損益表數據VisualBasic6.0代碼設計269
習題272
第11章基於BorlandC++Builder6.0的C/S賬務處理與報表管理信息系統設計273
11.1系統功能273
11.2開發和運行273
11.3系統總體技術方案274
11.4模組具體設計說明275
11.4.1會計科目模組實現功能275
11.4.2憑證模組275
11.4.3賬簿模組276
11.4.4報表模組276
11.4.5結轉模組276
11.5用戶口令設定276
11.6科目設定278
11.7憑證處理288
11.8賬簿處理300
11.9損益生成311
11.10資產負債表生成321
習題331
第12章基於Web技術的B/S網上購物信息系統設計332
12.1網上購物信息系統規劃332
12.1.1系統商務分析332
12.1.2系統規劃設計333
12.1.3網站建立規劃設計333
12.2系統的設計編程與測試運行環境334
12.2.1網站購物系統的設計編程環境334
12.2.2網站購物系統的測試運行環境335
12.3系統主頁界面的設計335
12.3.1網站主頁圖示與廣告橫幅335
12.3.2網站主頁功能區336
12.3.3網站主頁導航條設計336
12.3.4商品貨架主顯示頁面336
12.4資料庫與數據表的設計與功能337
12.4.1確定網站數據表337
12.4.2確定每個表的欄位337
12.4.3確定數據表之間的關係339
12.5購物網站各主要模組的編程及其功能339
12.5.1網站購物與交易處理流程圖339
12.5.2註冊、登錄頁面的設計339
12.5.3商品查詢模組344
12.5.4分類商品貨架的編程實現344
12.5.5購物籃的設計346
12.5.6銀行賬號自動扣賬、訂單生成等的編程351
12.5.7訂單查詢模組的設計及其功能355
12.5.8網上購物信息系統的源程式代碼357
習題358
第5篇實驗篇
第13章管理、決策信息系統實驗36113.1會計信息系統實驗361
13.1.1會計賬務與報表的數據流程361
13.1.2憑證工作表362
13.1.3科目代碼與期初數設定及總賬數據的單元格操作生成363
13.1.4總賬數據的VBA程式自動生成365
13.1.5損益表數據的單元格操作生成367
13.1.6損益表數據的VBA程式自動生成369
13.1.7資產負債表數據的單元格操作生成369
13.1.8資產負債表數據的VBA程式自動生成373
13.2進銷存管理信息系統實驗374
13.2.1進銷存管理信息系統的單元格操作生成374
13.2.2進銷存管理信息系統的VBA程式自動生成376
13.3生產經營計畫決策信息系統制定實驗377
13.4企業籌資方式計算實驗380
13.4.1實例380
13.4.2設計借款融資分期償還分析表380
13.4.3設計租賃融資攤銷分析表386
13.4.4借款籌資模型與租賃籌資模型的比較分析389
13.4.5借款籌資模型的接口設計方法390
13.5籌資成本計算實驗391
13.5.1籌資成本計算的有關理論391
13.5.2籌資成本計算的套用392
13.6投資項目決策實驗397
13.6.1某基金公司投資決策問題397
13.6.2某公司資金受到限制的投資決策問題及其靈活性處理400
13.6.3項目投資決策選擇問題總結405
13.7最佳現金持有量決策實驗406
13.7.1確定最佳現金持有量的理論方法406
13.7.2最佳現金持有量模型的公式表示407
13.7.3套用規劃求解工具求出最佳現金持有量408
13.8基金經理投資理財計畫計算實驗409
13.9投資組合最佳化決策信息系統實驗414
13.9.1單項投資的期望回報率與風險414
13.9.2組合投資的期望回報率與風險415
13.9.3期望值、方差、均方差和相關係數的計算416
13.9.4投資組合風險最佳化模型的計算機實現419
13.9.5投資組合風險最佳化模型二次規划算法的Matlab實現425
13.9.6投資組合風險最佳化模型的遺傳算法Matlab實現426
13.9.7通用投資組合最佳化決策信息系統427
13.10Black-Scholes期權定價實驗438
13.10.1Black-Scholes期權定價公式438
13.10.2運用VBA定義Black-Scholes期權定價函式441
13.10.3股票收益率的波動率的計算443
13.10.4運用二分法VBA函式計算隱含波動率447
13.10.5運用科拉多-米勒公式計算隱含波動率448
13.10.6運用牛頓法計算隱含波動率450
13.11二項式期權定價實驗451
13.12期權定價信息系統實驗454
13.12.1設計窗體454
13.12.2設計程式代碼455
13.13含個人所得稅計算的工資表實驗458
13.13.1含個人所得稅計算的工資表模型458
13.13.2個人所得稅計算的自定義函式460
13.13.3個人所得稅計算的自定義函式調用462
第6篇數據挖掘及其套用篇
第14章數據挖掘導論46714.1數據挖掘概述467
14.1.1數據挖掘的含義467
14.1.2描述概念的方法468
14.2數據挖掘方法469
14.2.1聚類分析469
14.2.2關聯規則分析470
14.2.3決策樹分析472
14.2.4人工神經網路分析473
14.3數據挖掘過程474
14.3.1提出預期結果474
14.3.2創建用於數據挖掘的數據集475
14.3.3數據預處理475
14.3.4數據的變換479
14.3.5使用數據挖掘技術產生結果480
14.3.6對結果進行評估和解釋480
第15章決策樹與神經網路分類分析483
15.1決策樹分類分析483
15.1.1信息增益483
15.1.2簡化的實現模型486
15.2反向傳播神經網路分類分析491
15.2.1反向傳播神經網路原理491
15.2.2BP算法493
15.2.3單步驟計算舉例495
15.2.4簡化的實現模型497
15.2.5使用VBA進行的自動處理501
第16章聚類分析與關聯分析506
16.1K-means聚類分析506
16.1.1K-means聚類算法507
16.1.2模型的建立508
16.1.3分析得到的結果509
16.2Kohonen聚類分析510
16.2.1處理邏輯511
16.2.2分析模型511
16.2.3分析的結果515
16.3關聯規則分析517
16.3.1用聚類的方法轉換數據517
16.3.2APRIORI算法519
16.3.3分析模型519
16.4結果分析522
16.5聚類分析中距離的計算方法522
參考文獻524