空間濾波是一種採用濾波處理的影像增強方法。其理論基礎是空間卷積和空間相關。目的是改善影像質量,包括去除高頻噪聲與干擾,及影像邊緣增強、線性增強以及去模糊等。分...
空間濾波分析是又一種提高多波段數據空間解析度的方法。空間濾波多用於不同空間解析度的圖像數據融合,可分為高通與低通濾波。它的一個顯著特點是可以分波段獨立進行,...
空間域濾波是以像元與周圍鄰域像元的空間關係為基礎,通過卷積運算實現圖像濾波的一種方法。...
空間濾波器編輯 鎖定 本詞條缺少信息欄、名片圖,補充相關內容使詞條更完整,還能快速升級,趕緊來編輯吧!中文名稱 空間濾波器 英文名稱 spatial filter 定義 使...
平滑濾波是低頻增強的空間域濾波技術。它的目的有兩類:一類是模糊;另一類是消除噪音。空間域的平滑濾波一般採用簡單平均法進行,就是求鄰近像元點的平均亮度值。...
一般情況下,減少噪聲的方法可以在空間域或頻率域進行處理。空間域可以用鄰域平均、空間低通濾波、多圖像平均、中值濾波等方法來減少噪聲 ,在頻率域,由於噪聲頻譜通常...
自適應濾波是近年以來發展起來的一種最佳濾波方法。它是在維納濾波,Kalman濾波等線性濾波基礎上發展起來的一種最佳濾波方法。由於它具有更強的適應性和更優的濾波...
《地理空間分析——原理、技術與軟體工具(第二版)》一書, 在講授基本理論方法與套用技術的基礎上,介紹了大量的軟體工具,並提供了豐富的套用實例。該書既可以作為...
空間域銳化濾波,是將圖像的低頻部分減弱或去除,保留圖像的高頻部分,即圖像的邊緣信息。...
空間域圖像去模糊即空間域圖像去噪。去噪是圖像處理中極其重要的步驟,包括空間域去噪和變換域去噪兩種。均值濾波、中值濾波和維納濾波是三種最重要的空間域去噪...
基於多維空間主成分分析的圖像降噪方法是近年來出現的一種基於機器學習的降噪技術。由於圖像的主成分在原空間中往往是分散的,因而通過使用非線性變換將圖像映射到高維...
空間增強是一種集中於圖像的空間特徵,即考慮每個像元及其周圍像元亮度之間的關係,從而使圖像的空間幾何特徵如邊緣、目標物的形狀、大小、線性特徵等突出或者降低,...