空間大數據挖掘的關鍵技術研究

《空間大數據挖掘的關鍵技術研究》是依託北京理工大學，由王樹良擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：空間大數據挖掘的關鍵技術研究
• 依託單位：北京理工大學
• 項目負責人：王樹良
• 項目類別：面上項目

項目摘要

空間大數據是信息世界的基礎性資源，因為體量巨大、真實質差、價值密度低等問題，導致難以發揮數據價值，而帶給空間數據挖掘新的任務。本項目在空間大數據的環境下，立足數據污染和價值不均等基礎問題，研究空間大數據挖掘的關鍵技術。 （1）面向空間大數據的體量巨大、真實質差的問題，研究新的數據清理技術，提高數據質量，預防大數據變成大垃圾； （2）面向空間大數據的體量巨大、價值密度低的問題，研究新的數據聚類技術，根據價值密度聚集數據，實現大數據的大價值； （3）以災害大數據為例套用，提高技術成果的實用性，讓大數據實現減災防災的價值。

結題摘要

數據是國家資源，空間數據挖掘是充分利用數據的基礎方法。本項目研究提出了數據場聚類、開集聚類、智慧型最大信息係數等關鍵技術，解決了空間大數據聚類的基礎難題，深化了空間數據挖掘理論，獲得國內外空間數據挖掘同行的高度認可和跟蹤研究。完成了既定任務，部分成果超出預期。 發表學術論文23篇（SCI收錄13篇，EI收錄23篇（與SCI重錄13篇）），獲Wiley Top Accessed Article in 2017, IGI Global 5th Annual InfoSci-Journals Excellence in Research Awards、RSPSoc 2017 Poster Paper Prize Merit Award、GSKI 2017 Best Paper、中國電子學會CJE 2015-2018年最受關注論文。 出版專著2本（國家“十三五”重點圖書1本，Springer Nature高影響力著作1本）,獲第五屆中華優秀出版物獎圖書獎，入選Springer Nature2018年日曆中的12本經典著作，工信部“十二五”規劃教材1本。主編會議論文集2本。 國家發明技術專利授權2項，申請3項。 建設“數據科學與智慧型”創新團隊。培養教授1名，副教授2名，出站博士後1名，在站博士後2名，畢業博士研究生4名，在讀博士研究生8名，畢業碩士研究生13名。獲得中國指揮與控制學會青年科學家獎、中國人工智慧學會吳文俊人工智慧科學技術獎創新獎二等獎等。