空間域增強處理是通過直接改變圖像中的單個像元及相鄰像元的灰度值來增強圖像。這種增強方式往往是有目的的，如增強圖像中的線狀物體細部部分或者主幹部分等。
基本介紹
- 中文名：空間域增強處理
- 外文名：Spatial domain enhancement processing
- 所屬學科：實驗學
套用,
套用
卷積濾波
卷積(Convolutions) 濾波是通過消除特定的空間頻率來增強圖像。根據增強類型(低頻、中頻和高頻) 可分為低通濾波、帶通濾波和高通濾波。此外，還有增強圖像某些方向特徵的方向濾波等。它們的核心部分是卷積核。ENVI提供很多卷積核，包括高通濾波(High Pass)、低通濾波(LowPass)、拉普拉斯運算元(Laplacian)、方向濾波(Directional)、高斯高通濾波(GassinHighPass)、高斯低通濾波（Gaussian LowPass）、中值濾波(Median)、Sobel.Roberts,還可以自定義卷積核。具體操作如下:
(1) 打開自帶圖像檔案can_ tmr.img。
(2) 在主選單中，選擇Filter-Convolutions and Morphology.
(3) 在Convolutions and Morphology Tool 中，選擇Convolutions-濾波 類 型。
(4) 不同的濾波類型對應不同的參數，主要包括三項參數:
Kernel Size
卷積核大小，以奇數來表示，如3X3、5X5 等，有些卷積核不能改變大小，包括Sobel 和Robets 默認卷積核是正方形，如果需要使用非正方形，選擇Optins-Square kernel。
Image Add Back
輸人一個加回值(add back)。將原始圖像中的一部分“加回”到卷積濾波結果圖像上，有助於保持圖像的空間連續性。該方法經常用於圖像銳化。“加回”值是原始圖像在結果輸出圖像中所占的百分比。例如，如果為“加回”值輸人40%，那么40 %的原始圖像將被“加回”到卷積濾波結果圖像上，並生成最終的結果圖像。
Editable Kernel
卷積核中各項的值。在文本框中雙擊滑鼠可以進行編輯，選擇File ~Save Kern I或者Restore Kernel,可以把卷積核保存為檔案(.ker) 或者打開一個卷積核檔案。
(5) 卷積增強圖像中的單個波段:
a.選擇Convolutions-High Pass,其他項按照默認設定，單擊Quick Apply 按鈕，第一次點擊此按鈕會提示選擇選擇增強的波段，增強後的波段在Display 中顯示。如果要更改卷積增強波段，選擇Options-Change Quick-Apply Input Band。
b.選擇File-Save Quick Result to File,可以將增強結果保存。
(6) 卷積增強圖像檔案:
a.單擊Apply To File 按鈕，在Convolution Input File 對話框中選擇圖像檔案。
b.選擇輸出路徑及檔案名稱。
