空域濾波增強(spatial domain filtering enhancement)是2020年公布的醫學影像技術學名詞。
基本介紹
- 中文名:空域濾波增強
- 外文名:spatial domain filtering enhancement
- 所屬學科:醫學影像技術學
- 公布時間:2020年
空域濾波增強(spatial domain filtering enhancement)是2020年公布的醫學影像技術學名詞。
空域濾波增強(spatial domain filtering enhancement)是2020年公布的醫學影像技術學名詞。定義在影像空間藉助模板進行鄰域操作完成影像增強的處理方法。出處《醫學影像技術學名詞》第一版。1...
g (x, y)表示,T 能對圖像像素集合進行操作是增強函式,若 T 僅定義在像素點上,每次只對圖像單個像素點處理,而與其鄰域無關,則 T 表示的是一種點操作,又稱空域變換增強;若 T 定義在(x, y)的某個鄰域上,每次處理不僅會處理該像素點,還會處理其鄰域相關的點,稱 T 為模板操作,又叫空域濾波增強...
空域濾波指的是,在時域上疊加在一起的幾個信號占用相同頻帶時,波束形成利用來自不同方向的信號所具有的空域分離性來實現信號空域處理的一種技術。空域濾波的概念是在雷達技術領域的數字波束形成技術(Digital Beam Forming, DBF)中提出的。它是指在特定的方向上形成主瓣波束,接收有用信號並且抑制來自其它方向的干擾...
頻率增強方法中,所有的增強運算元都是在進行傅立葉變換之後進行的,然後再進行傅立葉逆變換以得到增強後的圖像。這些增強運算元通常用於調整圖像亮度、對比度或是灰度級分布,作為結果的輸出圖像的像素值根據所套用的變換函式得以改觀。空域方法具有理論簡單,算法複雜度低,可廣泛套用於實時領域圖像增強,缺點是缺少很強的...
基於空域的算法分為點運算算法和鄰域去噪算法。點運算算法即灰度級校正、灰度變換和直方圖修正等,目的或使圖像成像均勻,或擴大圖像動態範圍,擴展對比度。鄰域增強算法分為圖像平滑和銳化兩種。平滑一般用於消除圖像噪聲,但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波。銳化的目的在於突出物體的邊緣輪廓,便於...
《空域矩陣濾波及其套用》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是韓東、張海勇。內容簡介 本書主要介紹空域矩陣濾波和矩陣濾波設計技術,以及兩種技術分別在陣列數據處理和數字濾波中的套用。重點針對目標方位估計和匹配場處理,建立統一的空域矩陣濾波器設計理論,全面歸納空域矩陣技術的設計方法。研究阻帶恆定回響約束通帶總體...
《快速自適應空域濾波的子波算法》是依託西安電子科技大學,由廖桂生擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 從多個方面研究了利用子波變換提高自適應空域濾波算法的性能。主要進展是研究得出了子波變換域自適應濾波快速算法的機理在於變換域信號去相關性即相關矩陣稀疏化。分析了影響矩陣稀疏化的因素,結合矩陣結構研究了使其...
這種濾波器最先由英國工程師史蒂芬·巴特沃斯(Stephen Butterworth)在1930年發表在英國《無線電工程》期刊的一篇論文中提出的。簡述 頻域圖像增強是將圖像通過變換函式從空域轉換為頻域,在頻域空間裡對圖像進行濾波處理實現圖像增強,再由逆變換函式轉換回空域圖像的過程。 巴特沃斯濾波是頻域濾波圖像增強的一種。特性 ...
第二章常用圖像增強技術介紹 2.1圖像增強概述 2.2空域圖像增強 2.2.1灰度變換 2.2.2直方圖均衡 2.2.3空域濾波 2.3頻域圖像增強 2.3.1頻域低通濾波器 2.3.2頻域高通濾波器 2.4圖像客觀評價算法 2.4.1人眼視覺系統 2.4.2歸一化灰度差 2.4.3歸一化對比度 2.4.4歸一化信息熵 2.4.5視頻圖像...
這是一個經典方法(如線性卷積濾波、中值濾波)所不具備的性質。由於形態學運算是從圖像的幾何形態觀點來進行圖像處理的,因此這種優良的非線性濾波器能在濾波的同時,保持圖像結構不被鈍化。雙邊濾波 雙邊濾波是結合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折中處理,同時考慮空域信息和灰度相似性,達到保留邊緣且去除噪聲...
《數字圖像處理:原理與實現》是2020年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 《數字圖像處理——原理與實現》主要介紹數字圖像處理的基礎知識和基本理論,以MATLAB為實驗平台,主要內容包括圖像與視覺系統、像素空間關係、空域變換增強、空域濾波增強、圖像變換和頻域圖像增強,以及數字圖像處理技術實現的方法和技巧,為原理...
9.6.1 空域濾波概述 9.6.2 空域濾波增強原理 9.6.3 噪聲濾除 9.6.4 空域濾波 9.7 頻域濾波圖像處理 9.7.1 離散餘弦變換 9.7.2 radon變換 9.7.3 圖像傅立葉變換 9.7.4 低通濾波與高通濾波 9.8 圖像分割與邊緣檢測 實驗九 第10章 matlab在物理學中的套用 10.1 matlab在力學中的套用 10.2...
4.2 空域點處理增強 4.2.1 直接灰度變換 4.2.2 直方圖修正 4.2.3 圖像間的運算 4.3 空域濾波增強 4.3.1 平滑濾波器 4.3.2 銳化濾波器 4.4 頻域濾波增強 4.4.1 低通濾波器 4.4.2 高通濾波器 4.4.3 同態濾波器 小結 習題 第5章 圖像復原 5.1 概述 5.2 圖像退化模型 5.2.1 退化模型...
第10章圖像增強 10.1圖像及操作 10.2直接灰度調整 10.3直方圖處理 10.4空域濾波增強 10.5頻域增強 第11章數學曲面 11.1MATLAB語言的預備知識 11.2幾種有趣的數學曲面 11.3默比烏斯曲面族 第12章閱讀實驗一 泛函分析初步 12.1一個例予 12.2距離空間簡介 12.3套用 12.4線性空間與Hilbert空間 12.5例與...
第五章 圖像變換與增強 第一節 二維變換 一、二維傅氏變換和Hankel變換 二、Hankel變換 第二節 其他圖像變換 一、其他可分離變換 二、霍特林(Hotelling)變換 第三節 圖像增強 一、空間變換增強 二、空域濾波增強 三、頻域增強 四、局部增強與彩色增強 第二篇 醫學影像成像技術分述 第六章 圖像重建理論與技術...
本書詳細介紹數字圖像處理的基本理論和主要技術,內容包括數字圖像基礎、空域圖像增強、頻域圖像增強、圖像復原、幾何校正、圖像壓縮編碼、圖像分割、二值圖像形態學、特徵提取等。本書融入多位作者數十年的教學與科研成果,對空域濾波、圖像復原、幾何校正、二值圖像形態學、特徵提取等內容進行重新梳理,使得初學者更加...
時域和空域 在時域和空域最常用的處理方法是使用稱為濾波的方法增強輸入信號強度。濾波大體上包括對於目前輸入或者輸出信號周圍一些環境樣本的變換。有不同方法表示濾波器的特點;例如:“線性”濾波器是對於輸入採樣的線性變換;其它濾波器則是“非線性的”。線性濾波器滿足重疊條件,例如,如果一個輸入信號是不同權重...
智慧型天線又稱自適應天線陣列、可變天線陣列、多天線。智慧型天線指的是帶有可以判定信號的空間信息(比如傳播方向)和跟蹤、定位信號源的智慧型算法,並且可以根據此信息,進行空域濾波的天線陣列。智慧型天線是一種安裝在基站現場的雙向天線,通過一組帶有可程式電子相位關係的固定天線單元獲取方向性,並可以同時獲取基站和移動台...
第3章空域增強: 模板操作 3.1像素間聯繫 3.1.1像素的鄰域和鄰接 3.1.2像素間的連線和連通 3.1.3像素間的距離 3.2模板運算 3.3線性濾波 3.3.1線性平滑濾波 3.3.2線性銳化濾波 3.4非線性濾波 3.4.1非線性平滑濾波 3.4.2非線性銳化濾波 3.4.3線性和非線性混合濾波 3.5局部增強 總結和複習 ...
以解決自適應干擾抑制性能下降和信號參數估計不準的難題;研究了基於陣列虛擬擴展的稀疏陣列解相位模糊高分辨方法,在空域濾波時通過陣列虛擬擴展的方式提高空域濾波的效果,重點提高自適應波束方向圖的空間選擇性,不僅使主瓣寬度儘可能窄且旁瓣電平足夠低,同時使得全頻段空域濾波保持良好一致性,以實現通過空域濾波完成大...
5.2 圖像算術增強 5.2.1 圖像加減增強 5.2.2 圖像乘除增強 5.2.3 圖像取補增強 5.2.4 圖像邏輯運算增強 5.3 圖像灰度變換 5.3.1 灰度線性變換 5.3.2 分段線性變換 5.3.3 非線性變換 5.4 直方圖技術 5.4.1 直方圖的定義與計算 5.4.2 直方圖的均衡 5.4.3 直方圖規定 5.5 空域濾波 5....
第6章 圖像增強 6.1 空域增強 6.1.1 灰度變換增強 6.1.2 直方圖變換增強 6.1.3 平滑濾波 6.1.4 中值濾波 6.1.5 空域模板濾波 6.2 頻域增強 6.2.1 巴特沃斯低通濾波 6.2.2 巴特沃斯高通濾波 6.3 圖像銳化 6.3.1 羅伯特運算元 6.3.2 拉普拉斯運算元 6.3.3 索伯爾運算元 6.3.4 普瑞維特運算元 6...
第3章空域增強: 模板操作 3.1像素間聯繫 3.1.1像素的鄰域和鄰接 3.1.2像素間的連線和連通 3.1.3像素間的距離 3.2模板運算 3.3線性濾波 3.3.1線性平滑濾波 3.3.2線性銳化濾波 3.4非線性濾波 3.4.1非線性平滑濾波 3.4.2非線性銳化濾波 3.4.3線性和非線性混合濾波 3.5局部增強 總結和複習 ...
5.1空域增強的概述 5.2圖像算術增強 5.2.1圖像加減增強 5.2.2圖像乘除增強 5.2.3圖像取補增強 5.2.4圖像邏輯運算增強 5.3圖像灰度變換 5.3.1灰度線性變換 5.3.2分段線性變換 5.3.3非線性變換 5.4直方圖技術 5.4.1直方圖的定義與計算 5.4.2直方圖的均衡 5.4.3直方圖規定 5.5空域濾波 5.5...
3.3.7閾值增強 3.4直方圖處理 3.4.1直方圖均衡化 3.4.2直方圖規定化 3.5算術運算 3.5.1圖像相減 3.5.2圖像相加 3.6空域濾波基礎 3.6.1卷積與相關 3.6.2線性濾波原理 3.6.3可分離卷積 3.6.4其他問題 3.7空域平滑濾波 3.7.1加權均值濾波 3.7.2中值濾波相關 3.8空域銳化濾波 3.8.1微分...
第3章圖像增強 3.1概述 3.2空域增強 3.2.1灰度變換增強 3.2.2直方圖變換增強 3.2.3空間平滑濾波增強 3.3頻域增強 3.3.1傅立葉變換 3.3.2頻域濾波增強 3.4圖像的銳化 3.4.1基於一階微分的圖像增強——梯度運算元 3.4.2基於二階微分的圖像增強——拉普拉斯運算元 3.5彩色圖像增強 3.5.1偽彩色增強...