移動平均數預測法是教育預測的方法。以時間序列的一組數據為基礎,推導出下一段時間數量變化的可能性。一組數據因受各種偶然因素的影響,表現不規則,偶然性很大。通過移動平均數可從偶然性數據中找出規律性的結論。
移動平均數預測法是教育預測的方法。以時間序列的一組數據為基礎,推導出下一段時間數量變化的可能性。一組數據因受各種偶然因素的影響,表現不規則,偶然性很大。通過移動平均數可從偶然性數據中找出規律性的結論。
移動平均數預測法是教育預測的方法。以時間序列的一組數據為基礎,推導出下一段時間數量變化的可能性。一組數據因受各種偶然因素的影響,表現不規則,偶然性很大。...
期末結存存貨成本=期末結存存貨數量×移動加權平均單位成本。[2] 移動平均預測法 移動平均數是指採用逐項遞進的辦法,將時間序列中的若干項數據進行算術平均所得到...
移動平均法是用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內公司產品的需求量、公司產能等的一種常用方法。移動平均法適用於即期預測。當產品需求既不快速增長也不...
移動平均法是用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內公司產品的需求量、公司產能等的一種常用方法。移動平均法適用於近期期預測。當產品需求既不快速增長也...
移動平均數法亦稱“繼動平均數法”。動態數列修勻方法之一。即把原動態數列的每一項都用該項及其前後相鄰若干項的平均數來代替,得到由移動平均數構成的新的動態...
加權移動平均法,是對觀察值分別給予不同的權數,按不同權數求得移動平均值,並以最後的移動平均值為基礎,確定預測值的方法。採用加權移動平均法,是因為觀察期的...
簡單序時平均數法 時間序列預測法可用於短期、中期和長期預測。根據對資料分析方法的不同,又可分為:簡單序時平均數法、加權序時平均數法、移動平均法、加權移動...
複合移動平均數法是技術分析中同時使用兩種或兩種以上的移動平均數對比分析股市運動趨勢的技術方法。當短周期移動平均數曲線與較長周期的移動平均數曲線發生交叉時,...
教育預測法是指對各級各類教育發展的規模、速度、結構及各種教育需求和供給進行數量預測的方法。一般分為三類:(1)教育判斷預測。把預測者主觀意見變成需要的數量化...
一次指數平滑預測法屬於時間序列的指數平滑預測法,是在移動平均預測法基礎上發展起來的。它既具有移動平均法的長處,又可減少了運算過程中數據的存儲量,同時還充分...
比重預測法是周期預測技術中的具體方法之一。通常經濟預測是按月份或季度收集歷年統計數據,套用時間序列回歸法、移動平均法、指數平均法等建立預測模型,這樣做計算量...
滑動平均法(moving average)又稱移動平均法。在簡單平均數法基礎上,通過順序逐期增減新舊數據求算移動平均值,藉以消除偶然變動因素,找出事物發展趨勢,並據此進行預測...
平滑預測法通常包括移動平均法和指數平滑法兩種。...... 1、 一次移動平均方法是收集一組觀察值,計算這組觀察值的均值,利用這一均值作為下一期的預測值。 2、 移...
一種需求預測方法,求過去數據的平均值的方法。若需求變動不是很大,只使用最近幾天的需求量求出平均值就可以預測未來近期的需求。這就被稱為單純移動平均法。...
其中,5天和10天的短期移動平均線,是短線操作的參照指標,稱做日均線指標;30天和60天的是中期均線指標,稱做季均線指標;120天、240天的是長期均線指標,稱做年...
指以某種指標的本期實際數和本期預測數為基礎,引入一個簡化的加權因子,即平滑係數,以求得平均數的一種時間序列預測法。即對離預測期較近的歷史數據給予較大的...
自回歸移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡記ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)於70年代初提出的一著名時間序列預測方法,所以又稱...
指數平滑法實際上是一種特殊的加權移動平均法。其特點是: 第一,指數平滑法進一步加強了觀察期近期觀察值對預測值的作用,對不同時間的觀察值所賦予的權數不等,...