科研網路社區中社會化的知識推薦方法研究

《科研網路社區中社會化的知識推薦方法研究》是依託昆明理工大學，由許雲紅擔任項目負責人的地區科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：科研網路社區中社會化的知識推薦方法研究
• 項目類別：地區科學基金項目
• 項目負責人：許雲紅
• 依託單位：昆明理工大學

項目摘要

科研網路社區為研究者進行知識共享和科研協作提供了平台。在科研網路社區中，信息過載對研究者有效利用科研知識帶來了難題，而通過知識推薦為研究者提供準確、實用的信息是解決該難題的一個有力工具。然而現有的知識推薦方法缺乏對研究者行為模式和知識需求的實證分析，因此並不能很好解釋推薦模型為何會包含某些變數。本項目從分析研究者特徵、行為模式和知識需求入手，從理論上解釋哪些特徵應當包含在知識推薦模型中,在此基礎上融合研究者的社會特徵、領域特徵、行為特徵和知識需求特徵，構建社會化的知識推薦模型；並擬將所提出的理論模型套用到具體的科研網路社區，對其進行評估和改進。該研究在理論上，補充現有文獻科研網路社區中的知識推薦方法研究，豐富和擴充知識推薦理論與方法，提供推薦服務層面的理論基礎；在套用上，項目的研究成果將有助於研究者獲取知識以滿足其需求，從而促進科研網路社區中知識的共享和傳播。

結題摘要

科研網路社區為研究者進行知識共享和科研協作提供了平台。在科研網路社區中，信息過載對研究者有效利用科研知識帶來了難題，而通過知識推薦為研究者提供準確、實用的信息是解決該難題的一個有力工具。然而現有的知識推薦方法缺乏對研究者行為模式和知識偏好的實證分析，也缺少將多維度信息進行融合的有力工具。本項目從問卷調查入手，深入理解研究者在科研網路社區中的特徵、知識偏好以及這些特徵如何影響其知識偏好。在此基礎上，我們提出了基於連結預測的專家推薦方法、基於異質網路的科研好友和科研論文推薦方法。我們通過實驗證明了所提出的推薦方法的有效性。該研究該研究在理論上，補充現有文獻科研網路社區中的知識推薦方法研究，豐富和擴充知識推薦理論與方法，提供推薦服務層面的理論基礎；在套用上，項目的研究成果將有助於研究者獲取知識以滿足其需求，從而促進科研網路社區中知識的共享和傳播。