《神經網路計算》是普通高等教育“十五”國家級規劃教材。《神經網路計算》簡要介紹了幾種常用的人工神經網路的原理、計算方法和套用，包括以BP網路為代表的前饋網路，以Hopfield網路為代表的聯想記憶網路，徑向基函式網路，Boltzmann機，特徵映射網路（SOFM網路與ART網路），以及小腦模型網路等，每章後附有練習題．全書內容剪裁適當，敘述清晰簡明。《神經網路計算》可作為理工科相關專業的高年級本科生選修課教材和研究生教材，也可作為人工神經網路研究與套用方面的參考書。
基本介紹
- 書名：神經網路計算
- 頁數：79頁
- 出版時間：第1版 (2004年1月1日)
- 裝幀：平裝
圖書信息,目錄,
圖書信息
出版社: 高等教育出版社;
叢書名: 普通高等教育十五國家級規劃教材
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正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 704011917X
條形碼: 9787040119176
尺寸: 22.4 x 16.4 x 0.6 cm
重量: 100 g
目錄
第一章 前傳網路
§1.1 引言
§1.2 自適應線性感應器
§1.3 Madaline網路
§1.4 BP網路
§1.5 BP網路的套用
習題
第二章 聯想記憶神經網路
§2.1 簡單線性聯想網路（LAM）
§2.2 Kohonen模型——最優線性聯想網路（OLAM）
§2.3 自聯想Kohonen模型
§2.4 Hopfield聯想記憶模型
§2.5 利用外積和的雙極性Hopfield網路
§2.6 Hopfield網路的存儲容量
§2.7 Hopfield網路的收斂性
§2.8 二次最佳化問題的Hopfield網路解法
§2.9 雙向聯想記憶（BAM）網路
§2.10 模糊聯想記憶（FAM）網路
習題
第三章 徑向基函式網路
§3.1 徑向基函式（RBF）
§3.2 徑向基函式參數的選取
§3.3 高斯條函式
習題
第四章 Boltzmann機
§4.1 模擬退火算法
§4.2 簡單Boltzmann機
§4.3 帶隱單元的Boltzmann機
§4.4 平均場方法與確定性BM
習題
第五章 自組織競爭網路
§5.1 SOFM網路
§5.2 SOFM網路的套用
§5.3 ART神經網路
習題
第六章 小腦模型聯接控制（CMAC）網路
§6.1 引言
§6.2 網路運行
§6.3 學習算法
習題
參考文獻
