智慧型計算

智慧型計算只是一種經驗化的計算機思考性程式,是人工智慧化體系的一個分支,其是輔助人類去處理各式問題的具有獨立思考能力的系統。

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計算的智慧型性發展

系統的智慧型性不斷增強,由計算機自動和委託完成任務的複雜性在不斷的增加。智慧型計算已經完全投入到我們的工業生產與生活之中。

智慧型計算的其它定義

也稱為計算智慧型,包括遺傳算法模擬退火算法禁忌搜尋算法、進化算啟發式算法蟻群算法、人工魚群算法,粒子群算法、混合智慧型算法、免疫算法、人工智慧、神經網路、機器學習、生物計算、DNA計算、量子計算、智慧型計算與最佳化、模糊邏輯、模式識別、知識發現、數據挖掘
智慧型計算,不是一個全新的物種,是由通用計算發展而來,它既是對通用計算的延續與升華,更是應對AI趨勢的新計算形態。
智慧型計算,需要具有如下幾個關鍵特徵:
1) 持續進化:自我智慧型管理與升級的能力;
2) 環境友好:與地理環境位置無關的隨地部署、無縫聯接與高效協同;
3) 開放生態:產業上下游多方均可廣泛參與,共創共享AI紅利;
就是利用先進的IT、CT技術(晶片、架構、AI等),首先實現IT基礎設施的智慧型化升級(智慧型管理,線上升級與進化),不同業務負載智慧型分配最優計算資源,提升IT基礎設施的利用效率,最佳化當前業務的計算TCO;其次面向未來AI新業務形態,提供充沛且經濟的算力,且可隨時隨地開發、部署、使用與協同,降低AI使用門檻,讓AI成為一種通用與普惠的計算資源;最後是開放架構與生態,讓更多的參與者有機會參與。

智慧型計算的其它概念

智慧型計算就是借用自然界生物界規律的啟迪根據其原理模仿設計求解問題的算法。張鈴《淺談智慧型計算》
人工智慧和智慧型計算完全是兩個概念。圖靈獎獲得者約翰·霍普克羅夫特說,計算和通信兩個領域的融合開創了智慧型計算的新天地,現在計算機已經可以更聰明地幫助人們獲得和處理信息,這已經和人工智慧的概念大相逕庭了。

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