《神經科學研究與進展：神經科學中的數學》是2012年科學出版社出版的圖書，作者是(美國)伽比阿尼(Fabrizio Gabbiani)、(美國)Steven James Cox。
基本介紹
- 中文名：神經科學研究與進展:神經科學中的數學
- 作者：(美國)伽比阿尼(Fabrizio Gabbiani)、(美國)Steven James Cox
- 原作品：Mathematics for Neuroscientists
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2012年01月
- 頁數：486 頁
- 開本：16 開
- ISBN：9787030331144
- 語種：英語
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《神經科學研究與進展:神經科學中的數學(英文)(導讀版)》編輯推薦：在神經科學的研究中，大量數學方法被用於表述已知原理和分析實驗數據。《神經科學研究與進展:神經科學中的數學(英文)(導讀版)》廣泛闡述了數學、神經科學及二者交叉領域的基礎原理，引導初學者逐步理解和掌握數學方法在神經科學中的套用。各章節交替介紹數學概念和數值計算方法，以及這些概念和方法在神經科學研究中的套用實例，涉及領域涵蓋傳統的細胞生物物理學研究和系統水平的神經生物學研究。數學知識循序漸進，深度遞增，便於非數學專業的讀者理解掌握。每章附有大量練習題及解答，內容均衍生於撰稿人的課程教材。每種計算模型包括MATLAB編碼，方便讀者使用。《神經科學研究與進展:神經科學中的數學(英文)(導讀版)》屬於通用工具，可以幫助神經生物學研究者採用合理的數據處理和統計方法得出結論。簡明易懂，適合初學者和相關領域的研究人員作為參考書。
《神經科學研究與進展:神經科學中的數學(英文)(導讀版)》特點：對線性代數、傅立葉變換、常微分和偏微分方程、機率論、隨機過程和信號處理理論進行數學和計算方面的系統介紹，闡述亞細胞、細胞和系統神經科學水平等多課題的基礎，大暈的練習題和解決方案輔助網站提供232個模擬結果的Matlab原始碼。
《神經科學研究與進展:神經科學中的數學(英文)(導讀版)》通過Matlab程式語言在眾多模擬中的套用來介紹計算方法。這些程式為新的課程和研究提供有益的跳板。作者從介紹微分方程和線性代數在細胞、亞細胞和突起模型的套用開始，然後介紹機率論在突觸傳遞和單細胞噪聲中的套用，最後將信號處理理論套用於系統神經科學中。神經科學依賴眾多數學工具表達已有的理論、分析數據並提出新的實驗。《神經科學研究與進展:神經科學中的數學(英文)(導讀版)》採用一系列紮實的計算模型將該領域最令人矚目的工具由淺入深地介紹給讀者。旨在為神經科學專業的本科生和研究生，以及對神經科學感興趣的數學、物理和工程背景的學生提供一本教科書，亦可為進行神經科學相關研究的工作者提供有用的參考。
圖書目錄
前言
1.簡介
2.被動等電位細胞
3.微分方程
4.主動等電位細胞
5.半主動等電位細胞
6.被動電纜理論
7.傅立葉級數與變換
8.被動樹突野
9.主動樹突野
10.簡化的單神經元模型
11.機率與隨機變數
12.突觸傳遞與量子釋放理論
13.神經元鈣流信號
14.奇異值分解算法及其套用
15.動作電位發放波動的定量分析
16.隨機過程
17.膜噪聲
18.能量譜與互相關分析
19.自然光信號與光（電）轉導
20.（動作電位）發放率編碼與早期視覺
21.簡單細胞與複雜細胞模型
22.隨機估計理論
23.反相關分析與動作電位發放解碼
24.信號檢測理論
25.神經元反應與心理物理學的關聯研究
26.群體編碼
27.神經元網路
28.練習題解答
參考文獻
索引
作者簡介
作者：(美國)伽比阿尼(Fabrizio Gabbiani) (美國)Steven James Cox
