社會化媒體用戶行為模式及管理機制研究

《社會化媒體用戶行為模式及管理機制研究》是依託北京大學，由謝新洲擔任負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：社會化媒體用戶行為模式及管理機制研究
• 項目負責人：謝新洲
• 依託單位：北京大學
• 項目類別：面上項目

項目摘要

社會化媒體作為一種給予用戶極大參與空間的新型線上媒體，對人們的生活習慣、商業行為、政治參與等帶來重要變革。本研究著力於揭示社會化媒體的用戶行為規律，並構建系統的社會化媒體管理機制。首先，剖析社會化媒體的形成動因、網路結構與傳播互動特性、各種套用形態。其次，研究社會化媒體使用者行為模式，運用型人分析法、結構方程（SEM）方法和仿生學方法，剖析社會化媒體使用者的虛擬角色分類、行為偏好及群體行為特徵。再次，建立社會化媒體使用效果評價模型，並構建社會化媒體信息採集、數據挖掘及跟蹤監測系統。最後，提出一套系統化的社會媒體管理機制，包括社會化媒體的危機預測與預警系統、格線化協同管理平台、事件庫與預案庫、型人規範及社會化媒體使用指導手冊。

結題摘要

社會化媒體作為一種給予用戶極大參與空間的新型線上媒體，對人們的生活習慣、商業行為、政治參與等帶來重要變革。本研究圍繞當前社會化媒體、用戶及用戶行為展開，共分為四個部分。第一部分包括社會化媒體基本特徵與套用形態，社會化媒體用戶行為的數據調查報告。第二部分從多角度出發，分析了社會化媒體用戶的行為及行為的動因、影響因素和社會影響。其中包括社會化媒體用戶的信息行為，社會化媒體的比較行為及心理，社會化媒體的用戶影響力，社會化媒體的失范行為。其中，信息行為包括社會化媒體搜尋、信息採納與分享，並對目前影響力最大的社會化媒體套用——微信用戶的行為、動機和影響因素做了專門分析。第三部分分析了我國當前社會化媒體用戶行為的規範與管理，在此基礎上提出加強社會化媒體用戶自律和管理的相關建議。第三，進行了社會化媒體用戶行為採集與數據挖掘研究。數據挖掘與社會化媒體用戶影響力研究相結合，研究了不同社會化媒體平台中數據挖掘的方式等問題，實現了社會化媒體中用戶行為信息的查詢與數據挖掘，並開發了社會化媒體用戶行為和輿論的檢測系統。第四，進行了社會化媒體的管理機制研究。 在國核心心期刊發表文章12篇；基於項目指導碩、博士畢業論文十餘篇；開發出用戶數據抓取軟體，並在此基礎上搭建輿情監測系統平台；項目負責人謝新洲教授受邀參加國際會議三次並做大會發言，收錄會議論文3篇；學生參加國內會議數次。 輿情監測系統平台集多種採集方式、自動降噪技術、人工精準數據篩選，可以採集到高質量的用戶行為與媒體輿論數據。可以滿足研究中的日常快速回響報告需求，24小時預警保障輿情健康有序；同時具有個性化定製功能。可以根據定製需求，提供最具有針對性，最貼近需求的定向服務配備和功能開發。輿情監測系統專門為我國地方政府設計開發，可以為地方政府宣傳部門、輿情監管機構、輿情突發事件指揮中心等提供網路輿情分析洞察、預警、應對處置產品和服務。