社交大數據挖掘

內容簡介

《社交大數據挖掘》緊緊圍繞社交媒體中的大數據問題，系統介紹了社交大數據的基本概念以及相關的大數據處理技術，重點介紹了網頁和媒體的大數據挖掘。《社交大數據挖掘》共分為14章，總體上可以分為三部分：第一部分包括第1章和第2章，介紹了社交大數據的基本概念和內涵，明晰了社交大數據與一般大數據的區別；第二部分為第3章至第9章，介紹了大數據處理中涉及的基本概念和技術方法，包括假設的定義、通過數據挖掘提出假設的方法，以及假設驗證的分析方法；第三部分為第10章至第14章，詳細介紹了社交大數據中的網頁和媒體數據挖掘技術、自然語言處理技術，以及社交大數據的套用。《社交大數據挖掘》體系結構完整，內容關注於具有鮮明特色的社交媒體大數據，行文通俗易懂，同時兼具較好的理論參考價值、實用性和指導性。《社交大數據挖掘》可為具有一定相關專業基礎、對大數據感興趣的師生、工程師及其他專業人士提供參考。

圖書目錄

譯者序

原書前言

第1章社交媒體

1. 1什麼是社交媒體

1.2代表性社交媒體

1.2.1 Twitter一

1.2.2 Flickr

1.2.3 YouTube

1.2.4 Facebook

1.2.5維基百科

1.2.6通用網路

1.2.7其他社交媒體

參考文獻

第2章大數據和社交數據

2.1 大數據

2.2物理真實世界與社交媒體的互動

2.3集成框架

2.4互動的建模和分析

2.5元分析模型——概念層

2.5.1面向對象的集成分析模型

2.5.2原始案例

2.6假設的生成和驗證——邏輯層

2.6.1多變數分析

2.6.2數據挖掘

2.6.3發現和識別影響

2.6.4影響的定量測量

2.7 興趣回顧——互動挖掘

2.8分散式並行計算框架

2. 8.1 NoSQL

2.8.2 MapReduce--種並行分散式計算的機制

2.8.3 Hadoop

參考文獻

第3章大數據時代的假設

3.1 什麼是假設

3.2數據採樣

3.3假設驗證

3.4假設構建

3.4.1歸納法

3.4.2推理

3.4.3可信推理

3.4.4不明推論式

3.4.5相關性

3.4.6因果關係

3.4.7類比

3.4.8傳遞定律

3.5假設的粒度

3.6 對假設的重新審視

社交大數據挖掘

基本介紹

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