《社交網路大數據融合——關聯用戶挖掘》是2019年6月科學出版社出版的圖書，作者是周小平、梁循。
基本介紹
- 中文名：社交網路大數據融合——關聯用戶挖掘
- 作者：周小平、梁循
- 類別：計算機科學技術
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年6月
- ISBN：9787030604170
圖書簡介,圖書目錄,
圖書簡介
社交網路融合為社會計算等各項研究提供更充分的用戶行為數據和更完整的網路結構，從而更有利於人們通過社交網路認識和理解人類社會，具有重要的理論價值和實踐意義。社交網路中的關聯用戶挖掘旨在通過挖掘不同社交網路中屬於同一自然人的不同賬號，從而實現社交網路的深度融合。因此，關聯用戶挖掘是大型社交網路融合的基礎問題，近年來已引起人們的廣泛關注。考慮真實世界的朋友圈極具個性化，即現實中沒有兩個人具有完全一致的朋友圈，同時，相同的用戶在不同的社交網路中往往具有部分相同的好友關係。《社交網路大數據融合-關聯用戶挖掘》基於社交網路的好友關係，充分利用好友關係的唯一性、穩定性和一致性，探索關聯用戶挖掘的方法。
圖書目錄
- 前言
- 第1章社交網路大數據融合
- 第2章關聯用戶挖掘定義
- 第3章關聯用戶挖掘總體研究架構
- 第4章基於好友關係的半監督關聯用戶挖掘
- 第5章基於好友關係的無監督關聯用戶挖掘
- 第6章綜合用戶屬性和用戶關係的關聯用戶挖掘
- 第7章總結與展望
- 參考文獻
