社交媒體大數據智慧型情感分析技術

《社交媒體大數據智慧型情感分析技術》是清華大學出版社於2023年出版的一本圖書，作者是譚旭、莊穆妮、梁俊威、吳俊江。

基本介紹

• 中文名：社交媒體大數據智慧型情感分析技術
• 作者：譚旭、莊穆妮、梁俊威、吳俊江 
• 出版時間：2023年7月
• 出版社：清華大學出版社 
• ISBN：9787302635949 

內容簡介

本專著系統介紹了社交媒體大數據智慧型情感分析的理論方法、關鍵技術及其在社會熱點事件中的建模與套用。全書共分為三個篇章，一是理論基礎篇，詳細介紹了社交媒體智慧型情感分析的理論基礎與主流大數據抓取及預處理技術；二是模型方法篇，創新提出了面向社會熱點事件的智慧型情感分析框架，對社交媒體情感的形成、演化、干預與預測全過程進行智慧型建模分析；三是案例套用篇，通過實際案例介紹了如何套用社交媒體大數據智慧型情感分析方法解決實際問題。

作者簡介

譚旭，國防科技大學博士，教授，湖南大學、湘潭大學研究生導師。是“鵬城學者”長期特聘教授、廣東省高校“千百十工程”省級培養對象、廣東省高職教育專業領軍人才、南粵優秀教師。現為廣東省視頻圖像大數據公共安全套用科研團隊負責人、廣東省信息管理技術教學團隊負責人、廣東省高職教育計算機類專業教指委秘書長、中國仿真學會智慧型仿真最佳化與調度專委會委員。

目錄

第1章社交媒體大數據情感分析的理論基礎

1.1社交媒體大數據情感分析的研究背景

1.1.1社交媒體大數據與社會治理

1.1.2社交媒體大數據情感分析的困境與意義

1.2社交媒體大數據情感分析的基本概念

1.2.1社交媒體大數據的定義與特徵

1.2.2社交媒體大數據的來源與分類

1.2.3社交媒體大數據情感分析的基本理論

1.3社交媒體大數據情感分析的研究進展、現狀及趨勢

1.3.1社交媒體文本數據挖掘方法

1.3.2社交媒體數據表示學習技術

1.3.3社交媒體文本情感計算任務

1.3.4社交媒體數據輿情計算套用

1.4本章小結

參考文獻

第2章社交媒體大數據網路爬取與數據預處理

2.1什麼是網路爬蟲

2.1.1網路爬蟲的定義

2.1.2網路爬蟲的流程

2.1.3網路爬蟲的類型

2.1.4網路爬蟲的工具

2.2網頁和網站的基礎知識

2.2.1網頁的構成

2.2.2網站的構成

2.2.3網頁開發者工具

2.3基於Python的爬蟲庫

2.3.1Python爬蟲庫概覽

2.3.2requests庫安裝和體驗

2.3.3利用requests庫爬取百度貼吧案例

2.4基於Python的爬蟲框架

2.4.1Python爬蟲框架概覽

2.4.2Scrapy爬蟲操作入門

2.4.3利用Scrapy爬取微博網站案例

2.5基於Python的文本數據預處理

2.5.1文本數據預處理的範疇

2.5.2文本數據預處理的工具與方法

2.5.3文本數據預處理流程

2.5.4文本數據預處理案例

2.6本章小結

參考文獻

第3章社交媒體大數據智慧型情感分析方法與技術

3.1社交媒體大數據情感分析方法

3.1.1社交媒體大數據情感分析基礎方法

3.1.2社交媒體大數據情感分析常用方法

3.1.3社交媒體大數據情感分析智慧型方法

3.2社交媒體大數據智慧型情感分析關鍵技術

3.2.1信息抽取技術

3.2.2情感分析技術

3.2.3謠言檢測技術

3.2.4話題識別技術

3.2.5熱點發現技術

3.3社交媒體大數據智慧型情感分析理論基礎

3.3.1預訓練模型

3.3.2循環神經網路模型

3.3.3卷積神經網路模型

3.3.4注意力機制

3.4本章小結

參考文獻

第4章社交媒體大數據智慧型情感分析全流程建模

4.1社交媒體大數據主題分析模型建構

4.1.1社交媒體大數據主題建模原理

4.1.2改進的LDA主題分析模型

4.2社交媒體大數據智慧型情感分析模型建構

4.2.1RAE深度學習模型

4.2.2改進的BERT預訓練模型

4.3社交媒體大數據智慧型情感預測模型建構

4.3.1基於計量經濟學模型的輿情情感預測

4.3.2基於機器學習模型的輿情情感預測

4.4社交媒體大數據智慧型情感分析框架

4.5本章小結

參考文獻

第5章基於社會熱點事件的實例分析

5.1“魏則西事件”的社交媒體大數據情感分析全流程建模

5.1.1“魏則西事件”的案例選擇與描述

5.1.2“魏則西事件”的數據收集與預處理

5.1.3“魏則西事件”的情感分析結果

5.1.4“魏則西事件”的主題建模結果

5.1.5“魏則西事件”以主題建模為基礎的情感分析結果

5.1.6“魏則西事件”以情感分類為基礎的情感預測結果

5.1.7“魏則西事件”的社交媒體大數據情感分析討論

5.2“疫苗接種情緒”的社交媒體大數據情感分析全流程建模

5.2.1“疫苗接種情緒”的案例選擇與描述

5.2.2“疫苗接種情緒”的數據收集與預處理

5.2.3“疫苗接種情緒”的主題建模結果

5.2.4“疫苗接種情緒”的情感分析結果

5.2.5“疫苗接種情緒”以情感分類為基礎的主題建模結果

5.2.6“疫苗接種情緒”以情感分類為基礎的情感預測結果

5.2.7“疫苗接種情緒”的社交媒體大數據情感分析討論

5.3本章小結

參考文獻

第6章總結與展望

6.1研究總結

6.2研究展望