《研究生教材:數值分析》內容簡介：《研究生教材:數值分析》是作者精心編寫而成的。《研究生教材:數值分析》從實用角度出發，介紹科學與工程計算中常用的數值計算方法和理論，介紹各種方法的MATLAB實現，配有常用的、可運行的程式，配有大量的例題、習題，每章有小結，書後有習題答案。
基本介紹
- 書名：研究生教材:數值分析
- 出版社：武漢理工大學出版社
- 頁數：282頁
- 開本：16
- 品牌：武漢理工大學出版社
- 作者：陳曉江
- 出版日期：2013年10月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787562941668
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《研究生教材:數值分析》編輯推薦：《研究生教材:數值分析》可作為理工科大學非數學專業的研究生或數學專業高年級本科生的教材，也可作為科技工作者的參考書。《研究生教材:數值分析》是作者在20多年講授研究生數值分析課程的基礎上編寫而成的。《研究生教材:數值分析》可以讓讀者很好的閱讀。
圖書目錄
第1章緒論
1.1問題的提出
1.2數值分析的內容與特點
1.3計算機機器數系與浮點運算
1.4數值計算的誤差
1.5數值計算的注意事項
小結1
習題1
第2章插值法
2.1問題的提出
2.2拉格朗日插值
2.3牛頓插值
2.4埃爾米特插值
2.5分段低次插值
2.6三次樣條插值
小結2
習題2
第3章擬合與逼近
3.1問題的提出
3.2曲線擬合的最小二乘法
3.3最佳平方逼近
小結3
習題3
第4章數值積分與數值微分
4.1問題的提出
4.2機械求積法和代數精度
4.3牛頓·柯特斯求積公式
4.4復化求積公式
4.5龍貝格求積公式
4.6高斯求積公式
4.7數值微分
小結4
習題4
第5章線性方程組的直接解法
5.1問題的提出
5.2高斯消去法
5.3矩陣的三角分解法
5.4三對角方程組的解法
5.5向量和矩陣的範數
5.6方程組的性態與誤差分析
小結5
習題5
第6章線性方程組的疊代解法
6.1問題的提出
6.2雅可比疊代法
6.3高斯—賽德爾疊代法
6.4疊代法的收斂性
6.5逐次超鬆弛疊代法
6.6共軛梯度法
小結6
習題6
第7章非線性方程求根的數值方法
7.1問題的提出
7.2二分法
7.3不動點疊代法
7.4牛頓法
7.5弦截法與拋物線法
7.6非線性方程組的牛頓疊代法
小結7
習題7
第8章常微分方程的數值解法
8.1問題的提出
8.2歐拉法
8.3龍格一庫塔法
8.4單步法的收斂性與穩定性
8.5線性多步法
8.6一階方程組和高階方程
8.7邊值問題的數值解法
小結8
習題8
第9章矩陣特徵值問題的數值解法
9.1問題的提出
9.2冪法
9.3反冪法
9.4雅可比法
小結9
習題9
第10章智慧型計算初步
10.1問題的提出
10.2遺傳算法
10.3蟻群算法
10.4粒子群算法
小結10
習題10
第11章數值計算問題的MATLAB實現
11.1MATLAB基礎
11.2插值問題的MATLAB實現
11.3擬合與逼近的MATLAB實現
11.4數值積分的MATLAB實現
11.5線性方程組直接解法的MATLAB實現
11.6線性方程組疊代解法的MATLAB實現
11.7非線性方程求根問題的MATLAB實現
11.8常微分方程問題的MATLAB實現
11.9矩陣特徵值問題的MATLAB實現
小結11
習題11
參考答案
參考文獻
1.1問題的提出
1.2數值分析的內容與特點
1.3計算機機器數系與浮點運算
1.4數值計算的誤差
1.5數值計算的注意事項
小結1
習題1
第2章插值法
2.1問題的提出
2.2拉格朗日插值
2.3牛頓插值
2.4埃爾米特插值
2.5分段低次插值
2.6三次樣條插值
小結2
習題2
第3章擬合與逼近
3.1問題的提出
3.2曲線擬合的最小二乘法
3.3最佳平方逼近
小結3
習題3
第4章數值積分與數值微分
4.1問題的提出
4.2機械求積法和代數精度
4.3牛頓·柯特斯求積公式
4.4復化求積公式
4.5龍貝格求積公式
4.6高斯求積公式
4.7數值微分
小結4
習題4
第5章線性方程組的直接解法
5.1問題的提出
5.2高斯消去法
5.3矩陣的三角分解法
5.4三對角方程組的解法
5.5向量和矩陣的範數
5.6方程組的性態與誤差分析
小結5
習題5
第6章線性方程組的疊代解法
6.1問題的提出
6.2雅可比疊代法
6.3高斯—賽德爾疊代法
6.4疊代法的收斂性
6.5逐次超鬆弛疊代法
6.6共軛梯度法
小結6
習題6
第7章非線性方程求根的數值方法
7.1問題的提出
7.2二分法
7.3不動點疊代法
7.4牛頓法
7.5弦截法與拋物線法
7.6非線性方程組的牛頓疊代法
小結7
習題7
第8章常微分方程的數值解法
8.1問題的提出
8.2歐拉法
8.3龍格一庫塔法
8.4單步法的收斂性與穩定性
8.5線性多步法
8.6一階方程組和高階方程
8.7邊值問題的數值解法
小結8
習題8
第9章矩陣特徵值問題的數值解法
9.1問題的提出
9.2冪法
9.3反冪法
9.4雅可比法
小結9
習題9
第10章智慧型計算初步
10.1問題的提出
10.2遺傳算法
10.3蟻群算法
10.4粒子群算法
小結10
習題10
第11章數值計算問題的MATLAB實現
11.1MATLAB基礎
11.2插值問題的MATLAB實現
11.3擬合與逼近的MATLAB實現
11.4數值積分的MATLAB實現
11.5線性方程組直接解法的MATLAB實現
11.6線性方程組疊代解法的MATLAB實現
11.7非線性方程求根問題的MATLAB實現
11.8常微分方程問題的MATLAB實現
11.9矩陣特徵值問題的MATLAB實現
小結11
習題11
參考答案
參考文獻
