相關序列和協方差序列性質(property ofcorrelation and covariance sequence)一種特定含義的數學屬性.對隨機信號進行處理時,經常用到相關序列和協方差序列的性質.
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相關序列和協方差序列性質(property ofcorrelation and covariance sequence)一種特定含義的數學屬性.對隨機信號進行處理時,經常用到相關序列和協方差序列的性質.
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平穩序列性質 編輯 平穩序列中,往往(X1,⋯,Xn)與Xn+1不獨立。所以利用歷史...平穩序列:如果一個時間序列:二階矩有限,一階矩為常數,自協方差函式對於各個...
協方差表示的是兩個變數的總體的誤差,這與只表示一個變數誤差的方差不同。 如果兩個變數的變化趨勢一致,也就是說如果其中一個大於自身的期望值,另外一個也大於自...
,如果是由一個不相關的隨機變數的序列構成的,即對於所有S不等於T,隨機變數Xt和Xs的協方差為零,則稱其為純隨機過程。對於一個純隨機過程來說,若其期望為0,...
自相關函式(Autocorrelation Function)在不同的領域,定義不完全等效。在某些領域,自相關函式等同於自協方差(autocovariance)。自相關(英語:Autocorrelation),也叫序列...
對於一個隨機場或隨機過程Z(x)在定義域D,一個協方差函式C(x,y)給出在兩個點x和y的值的協方差:C(x,y)在兩種情況下稱為自協方差函式:在時間序列(概念...
之間的互協方差函式。若對所有 僅是 的函式(與 無關),則稱多變數序列是聯合平穩的,或簡稱為平穩的。 [1] 多變數平穩時間序列性質 編輯 時間序列分析主要是針...
,cov為協方差。這時,稱隨機誤差項之間存在自相關性(autocorrelation)或序列相關隨機誤差項的自相關性可以有多種形式,其中最常見的類型是隨機誤差項之間存在一階自相關...
平穩時間序列粗略地講,一個時間序列,如果均值沒有系統的變化(無趨勢)、方差沒有系統變化,且嚴格消除了周期性變化,就稱之是平穩的。...
第十一章 多維時間序列11.1 多維時間序列的二階性質11.2 均值和協方差函式的估計11.3 多維ARMA過程11.4 二階矩隨機向量的最佳線性預報11.5 關於多維.ARMA過程...
第16章 向量時間序列模型 16.1 協方差和相關矩陣函式 16.2 向量過程的移動平均和自回歸表示 16.3 向量自回歸移動平均過程 16.4 非平穩向量自回歸移動平...
2.5.2 相關序列與協方差序列的性質 (84)2.5.3 平穩序列的功率譜 (87)2.6* 離散隨機信號的計算機仿真 (88)2.6.1 平穩過程的仿真 (89)...
1.2.3 離散時間平穩過程相關序列與協方差序列的性質1.2.4 平穩序列的時間平均與遍歷性1.3 離散時間隨機信號的?z?域及頻域(統計)表示...
3 2平穩過程相關函式的性質3 2 1平穩過程的自相關函式的性質3 2 2平穩相依過程互相關函式的性質3 3平穩隨機序列的自相關陣與協方差陣...