隨機信號分析基礎(第4版)

隨機信號分析基礎(第4版)

全書共10章,內容包括:隨機信號兩種統計特性的描述方法,重點介紹數字特徵,如均值、方差、相關函式、相干函式、功率譜密度、高價譜、譜相關理論和機率密度函式等的表述和實驗測定(估計)方法;隨機信號通過線性、非線性系統統計特性的變化;在通信、雷達和其他電子系統中常見的一些典型隨機信號,如白噪聲、窄帶隨機過程、高斯隨機過程、馬爾可夫過程等;以及在通信、雷達與模式識別系統中常用到的信號統計檢測理論的基礎知識。

基本介紹

  • 書名:隨機信號分析基礎(第4版)
  • 作者:王永德,王軍
  • ISBN:9787121206917
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2013-08-01
圖書內容,目錄,

圖書內容

本書為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。 本書主要從工程套用的角度討論隨機信號(隨機過程)的理論分析和實驗研究方法。
全書共10章,內容包括:隨機信號兩種統計特性的描述方法,重點介紹數字特徵,如均值、方差、相關函式、相干函式、功率譜密度、高價譜、譜相關理論和機率密度函式等的表述和實驗測定(估計)方法;隨機信號通過線性、非線性系統統計特性的變化;在通信、雷達和其他電子系統中常見的一些典型隨機信號,如白噪聲、窄帶隨機過程、高斯隨機過程、馬爾可夫過程等;以及在通信、雷達與模式識別系統中常用到的信號統計檢測理論的基礎知識。
全書是以連續時間隨機信號和離散時間隨機信號(隨機序列)兩條線展開討論的,內容豐富、概念清楚、系統性強、理論聯繫實際,反映了本學科的一些新進展。書中列舉了大量例題和MATLAB應用程式舉例。每章末附有大量的習題供練習。附錄中介紹了廣泛套用的統計試驗模擬方法,即蒙特卡羅模擬。書末給出了部分習題解答供參考。

目錄

第1章機率論簡介
11機率的基本概念
12條件機率和統計獨立
13機率分布函式
14連續隨機變數
15隨機變數的函式
16統計平均
17特徵函式
習題
第2章隨機信號概論
21隨機過程的概念及分類
211隨機過程的概念
212隨機過程的分類
22隨機過程的統計特性
221隨機過程的數字特徵
222隨機過程的特徵函式
23隨機序列及其統計特性
習題
第3章平穩隨機過程
31平穩隨機過程及其數字特徵
311平穩隨機過程的基本概念
312各態歷經(遍歷)隨機過程
32平穩過程相關函式的性質
321平穩過程的自相關函式的性質
322平穩相依過程互相關函式的性質
33平穩隨機序列的自相關陣與協方差陣
311Toeplitz陣
332自相關陣的正則形式
34隨機過程統計特性的實驗研究方法
341均值估計
342方差與協方差估計
343自相關函式的估計
344密度函式估計
35相關函式的計算舉例
36復隨機過程
361復隨機變數
362復隨機過程
37高斯隨機過程
習題
第4章隨機信號的功率譜密度
41功率譜密度
42功率譜密度與自相關函式之間的關係
43功率譜密度的性質
44互譜密度及其性質
45白噪聲與白序列
46復隨機過程的功率譜密度
47功率譜密度的計算舉例
48隨機過程的高階統計量簡介
49譜相關的基本理論簡介
習題
第5章隨機信號通過線性系統
51線性系統的基本性質
511一般線性系統
512線性時不變系統
513系統的穩定性與物理可實現的問題
52隨機信號通過線性系統
521線性系統輸出的統計特性
522系統輸出的功率譜密度
523多個隨機過程之和通過線性系統
53白噪聲通過線性系統
531噪聲頻寬
532白噪聲通過理想線性系統
533白噪聲通過具有高斯頻率特性的線性系統
54線性系統輸出端隨機過程的機率分布
541高斯隨機過程通過線性系統
542寬頻隨機過程(非高斯)通過窄帶線性系統
55隨機序列通過線性系統
551自相關函式
552功率譜密度
習題
第6章功率譜估值
61功率譜估值的經典法
611兩種經典譜估值方法
612經典譜估值的改進
613譜估值的一些實際問題
62基於隨機信號模型的功率譜估計
621隨機時間序列的有理傳輸函式模型
622自回歸(AR)功率譜估計
623滑動平均(MA)功率譜估計
624ARMA PSD估值
625Pisarenko諧波分解
習題
第7章窄帶隨機過程
71窄帶隨機過程的一般概念
72希爾伯特變換
721希爾伯特變換和解析信號的定義
722希爾伯特變換的性質
73窄帶隨機過程的性質
731窄帶隨機過程的性質
732窄帶隨機過程性質的證明
74窄帶高斯隨機過程的包絡和相位的機率分布
741窄帶高斯隨機過程包絡和相位的一維機率分布
742窄帶高斯過程包絡平方的機率分布
75餘弦信號與窄帶高斯過程之和的機率分布
751餘弦信號與窄帶高斯過程之和的包絡和相位的機率分布
752餘弦信號與窄帶高斯過程之和的包絡平方的機率分布
習題
第8章隨機信號通過非線性系統
81引言
811無記憶的非線性系統
812無記憶的非線性系統輸出的機率分布
82直接法
83特徵函式法
831轉移函式的引入
832隨機過程非線性變換的特徵函式法
833普賴斯(Price)定理
84非線性系統的伏特拉(Voterra)級數
841伏特拉(Voterra)級數的導出
842齊次非線性系統
843多項式系統和Volterra系統
85非線性變換後信噪比的計算
習題
第9章馬爾可夫過程
91馬爾可夫過程
911馬爾可夫過程的定義及其分類
912馬爾可夫鏈
913k步轉移機率
914高斯馬爾可夫序列
915連續參數馬爾可夫過程
92獨立增量過程
93獨立隨機過程
習題
第10章基於假設檢驗的信號檢測
101假設檢驗
1011最大後驗機率準則與似然比檢驗
1012貝葉斯準則
1013最小錯誤機率準則
1014紐曼-皮爾孫準則
102已知信號的檢測
1021二元通信系統
1023匹配濾波器
習題
部分習題解答
附錄A隨機序列收斂的幾種定義
附錄B蒙特卡羅模擬方法
B1在計算機上用蒙特卡羅方法求圓周率
B2任意分布隨機數的產生方法
參考文獻

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