相似性測度( similarity measure)是刻畫或說明匹配實體之間相似性程度的一種定量度量指標。一般說來,相似性程度是通過代價函式來計算的。在基於灰度的影像匹配中,常用的相似性測度包括相關係數測度、差平方和測度及差絕對和測度等。
相似性測度( similarity measure)是刻畫或說明匹配實體之間相似性程度的一種定量度量指標。一般說來,相似性程度是通過代價函式來計算的。在基於灰度的影像匹配中,常用的相似性測度包括相關係數測度、差平方和測度及差絕對和測度等。
相似性測度( similarity measure)是刻畫或說明匹配實體之間相似性程度的一種定量度量指標。一般說來,相似性程度是通過代價函式來計算的。在基於灰度的影像匹配中,常用...
相似性度量,即綜合評定兩個事物之間相近程度的一種度量。兩個事物越接近,它們的相似性度量也就越大,而兩個事物越疏遠,它們的相似性度量也就越小。相似性度量的...
數學上,相似性指兩個圖形的形狀完全相似。若存在兩個點的集,其中一個能透過放大縮小、平移或旋轉等方式變成另一個,就說它們具有相似性。相似性所屬現代詞,指的...
自相似包含兩種,一種是部分和整體嚴格的相似,另一種指的是統計上的相似,比如...它描述了結構的空間性質.函式f(r)是面積,體積,質量等占有數,量等性質的測度....
第2章 術語相似度計算研究概述 2.1 術語相似度計算相關研究 2.1.1 術語相似性測度研究 2.1.2 基於語詞構成特徵的術語相似度算法研究 2.1.3 基於句法特徵的...
點特徵匹配就是以影像上提取的具有某種局部特殊性質的點(稱為特徵點)作為共軛實體,以特徵點的屬性參數即特徵描述作為匹配實體,通過計算相似性測度實現共軛實體配準的...
全書共分為13章,內容包括:模式識別概述,特徵的選擇與提取,模式相似性測度,貝葉斯分類器設計,判別函式分類器設計,神經網路分類器設計(BP神經網路、徑向基函式沖經...
匹配方法(matchingmethod)就是計算或實現匹配實體相似性測度的方法。匹配方法一般由匹配實體命名。若以影像局部範圍內的灰度值及其分布作為匹配實體,這種匹配被稱為基於...
並根據識別的實際需要從中選擇一些參數的組合作為一個特徵向量,根據某種相似性測度,設計一個能夠對該向量組表示的模式進行區分的分類器,就可把特徵向量相似的對象分...
提取的特徵作為共軛實體,而將所提特徵屬性或描述參數(實際上是特徵的特徵,也可以認為是影像的特徵)作為匹配實體,通過計算匹配實體之間的相似性測度以實現共軛實體配準...
2.1 距離聚類的概念2.2 相似性測度和聚類準則2.2.1 相似性測度2.2.2 聚類準則2.3 基於距離閾值的聚類算法2.3.1 近鄰聚類法2.3.2 最大最小距離算法...
3.3.3 對相似性測度方法的分析選擇3.3.4 對求新類相似性方法的分析選擇3.3.5 R型聚類的套用3.4 本章小結4. 主成分與因子分析在區域經濟中的套用...
(2)建立了複雜模糊信息的測度理論,包括猶豫模糊信息和猶豫模糊語言信息的距離和相似性測度、關聯性測度等;(3)系統地研究了含有複雜模糊決策信息的妥協決策方法,提出...
7.3 相似性測度 7.4 硬聚類 7.5 軟聚類 7.6 模糊聚類 7.7 空間對象聚類 思考題 第8章 基於Web的數據挖掘技術 第9章 基於數據挖掘技術的智慧型決...
一種基於變權重組合的光譜相似性測度.測繪學報, 2013. 42(3): 418-424.5) 何浩, 潘耀忠, 張錦水, 王曉東. 統計遙感空間基礎框架的研究與套用. 測繪科學(...
一 模式相似性測度和聚類準則二 層次聚類法三c—均值算法四ISODATA算法第六節 特徵選擇與提取的基本方法一 特徵評判標準——類別可分性判據...
K-means算法以歐式距離作為相似度測度,它是求對應某一初始聚類中心向量V最優分類,使得評價指標J最小。算法採用誤差平方和準則函式作為聚類準則函式。...
在社會學領域,一般通過給定網路的拓撲結構定義網路節點間的相似性或距離,然後採用單連線層次聚類或全連線層次聚類將網路節點組成一個樹狀圖層次結構。其中,樹的葉節點...
二、相似性測度 1.相關測度 2.距離測度 3.關聯測度 4.數據的標準化問題 三、聚類方法 1.層次聚類法 2.疊代聚類法 3.分類數的確定 4.聚類方法的選擇 四、...