點特徵匹配

點特徵匹配就是以影像上提取的具有某種局部特殊性質的點(稱為特徵點)作為共軛實體，以特徵點的屬性參數即特徵描述作為匹配實體，通過計算相似性測度實現共軛實體配準的影像匹配方法。

這種特徵點可以是角點(corner).交點(junetion)、邊緣點(edge point) 有時也稱為邊緣像素(edgels)及由其他興趣運算元提取的點。而特徵點的屬性參數或描述特徵可以是特徵點周圍影像的灰度值及分布，也可以是與周圍特徵點的關係、不變矩及角度等特徵參數。相似性測度可以採用歸一化相關係數(如以特徵點周圍的灰度值作為匹配實體的情形)，也可以採用經過設計的度量函式,然後再結合其他各種約束性條件。匹配特徵點是特徵匹配方法中較簡單並且有效的匹配方法，在數字攝影測量(如相對定向、DEM生成等)、計算機視覺(如3維場景恢復、運動目標檢測等)許多領域都是一個非常重要的基本過程。