《直播與短視頻深度運營》是中國廣播影視出版社的圖書，作者：王斌，曹三省；本書定位直播與短視頻的運營人員，從運營的基礎核心點講起，闡述構建有效的運營體系。
基本介紹
- 書名：直播與短視頻深度運營
- 作者：王斌，曹三省
- 類別：經濟
- 出版社：中國廣播影視出版社
- 出版時間：2021年2月1日
- 頁數：269 頁
- 定價：69 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787504386007
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
重點講解如何定位、如何構建團隊以及業務架構、如何進行用戶畫像、如何用精彩的精準的視頻內容引爆、如何選擇*的渠道分發、如何引流以及如何變現、如何利用公域流量和私域流量繁榮自己的社群、如何採用新老媒體矩陣進行傳播、如何進行跨平台深度運營以及變現，如何進行數據分析進行復盤達到復購的目的。
圖書目錄
第一章 風口之上：直播與短視頻的當下與未來
1.1 直播與短視頻的現狀 / 003
1.1.1 冬粉經濟，互動性強 / 004
1.1.2 親民性，貼近生活 / 004
1.1.3 內容多元，客群差異化 / 005
1.1.4 直播和短視頻與傳統媒體創新融合 / 005
1.1.5 直播與短視頻平台亂象仍存 / 006
1.2 未來直播與短視頻面臨的機遇與挑戰 / 007
1.2.1 直播與短視頻內容精品化 / 007
1.2.2 技術推動直播與短視頻發展 / 008
1.2.3 直播和短視頻與傳統媒體深度融合 / 009
1.2.4 內容監管難度升級 / 009
第二章 商業邏輯：從文字、圖像到短視頻
2.1 新媒體發展的三個主要階段 / 013
2.1.1 網路新媒體階段（1996—2008 年） / 013
2.1.2 移動社交新媒體階段（2009—2018 年） / 013
2 直播與短視頻深度運營
2.1.3 智慧型數字新媒體階段（2019 年至今） / 014
2.2 網路新媒體發展歷程 / 015
2.2.1 人民網、新華網、央視網三大中央新聞網站建立 / 015
2.2.2 新浪、網易、搜狐、騰訊四大入口網站成立 / 016
2.2.3 電子商務領導者阿里巴巴成立 / 017
2.2.4 百度創立搜尋引擎網站 / 018
2.2.5 網路新媒體蓬勃發展 / 018
2.3 視頻網站發展歷程 / 019
2.4 娛樂與遊戲直播發展歷程 / 021
2.5 微博、微信開啟移動社交新媒體 / 026
2.5.1 微博開啟移動社交新媒體 / 026
2.5.2 微信開創社交新媒體商業模式 / 027
2.6 從圖文、視頻到短視頻的商業巨變 / 029
2.6.1 從今日頭條到抖音—位元組跳動的布局 / 029
2.6.2 快手的蛻變 / 032
2.6.3 短視頻新媒體百花齊放 / 033
第三章 精準定位：直播與短視頻的商業模式
3.1 短視頻的變現模式 / 036
3.1.1 短視頻 電商模式 / 036
3.1.2 廣告模式 / 036
3.1.3 打賞模式 / 037
3.1.4 平台補貼模式 / 037
3.1.5 知識付費模式 / 038
3.1.6 平台分成模式 / 039
3.1.7 內容合作模式 / 039
3.1.8 IP 孵化與衍生模式 / 039
3.2 直播帶貨的商業模式 / 040
3.2.1 店鋪直播 / 041
3.2.2 產地直播 / 042
3.2.3 砍價直播 / 043
3.2.4 秒殺直播 / 045
第四章 運營基礎：團隊構建、運營架構與數字基礎設施
4.1 短視頻團隊架構 / 048
4.1.1 短視頻創作流程 / 048
4.1.2 構建短視頻團隊 / 049
4.1.3 團隊人員職責 / 049
4.2 直播團隊架構 / 051
4.2.1 直播活動流程 / 051
4.2.2 直播團隊架構與人員職責 / 051
4.3 企業（商家）及機構直播團隊的架構 / 054
4.3.1 企業（商家）直播團隊架構 / 054
4.3.2 直播機構（MCN）團隊架構 / 055
4.3.3 供應鏈與直播基地架構 / 057
4.4 數字基礎設施 / 057
4.4.1 直播必備的硬體設備 / 058
4.4.2 直播平台設定與軟體 / 061
第五章 用戶畫像：洞察用戶需求，精準化運營
5.1 大數據時代下的數據可視化探索 / 064
5.2 直播與短視頻：利用AI 技術構建用戶畫像，洞察用戶需求 / 065
5.2.1 預測未知：採集和清理數據 / 066
5.2.2 聚類分析：用戶信息標籤化 / 067
5.2.3 制定策略：用戶畫像的構建 / 067
5.3 基於“用戶畫像”和智慧型推薦系統的精準化運營 / 068
5.3.1 拉新策略：積累種子用戶，擴大用戶規模 / 068
5.3.2 促活策略：促進用戶活躍，提升用戶活躍度 / 069
5.3.3 留存策略：將用戶變成冬粉，防止用戶流失 / 070
5.3.4 轉化策略：用戶向消費者轉變，化流量為營收 / 071
第六章 內容為王：短視頻運營的核心
6.1 “後流量時代”下短視頻內容的特點 / 074
6.1.1 PGC 和UGC 相結合 / 074
6.1.2 垂直領域更加細分 / 075
6.1.3 短視頻付費成為常態 / 075
6.2 為什麼說短視頻領域“內容為王” / 075
6.2.1 後流量時代中，每個人都可以成為內容的生產者 / 076
6.2.2 內容為王表現在內容獨創性 / 077
6.2.3 內容為王重點在價值信息傳播 / 077
6.3 網際網路直播與短視頻的內容形態 / 078
6.3.1 直播的內容形態 / 078
6.3.2 短視頻的內容形態 / 080
6.4 用運營思維創作短視頻 / 082
第七章 爆品效應：短視頻策劃與創作
7.1 短視頻類目 / 086
7.1.1 策劃前的思考 / 086
7.1.2 短視頻平台的類目 / 087
7.1.3 短視頻內容類型 / 089
7.2 短視頻爆品打造 / 090
7.2.1 短視頻選題 / 090
7.2.2 短視頻爆品打造秘籍 / 093
第八章 渠道選擇：主要平台解析
8.1 渠道選擇 / 098
8.1.1 短視頻和直播平台發展概況 / 098
8.1.2 如何進行渠道選擇 / 099
8.2 直播與短視頻的主要平台 / 100
8.2.1 抖音短視頻 直播 / 101
8.2.2 快手短視頻 直播 / 103
8.2.3 淘寶直播 / 104
8.2.4 B 站（bilibili） / 106
8.2.5 視頻號與騰訊系直播 / 107
8.2.6 直播電商時代，未來已來 / 110
第九章 流量共生：公域與私域
9.1 公域與私域及流量邏輯 / 114
9.2 主要平台的流量邏輯 / 115
9.2.1 抖音的流量邏輯：重算法，輕冬粉 / 115
9.2.2 快手的流量邏輯：社交 興趣 / 117
9.2.3 淘寶直播的流量邏輯：主播的“經驗 專業”分級運營 / 119
9.2.4 騰訊直播的流量邏輯：工具化的社交裂變 / 122
9.3 如何從共有平台引流私域流量 / 122
第十章 矩陣運營：直播與短視頻的跨平台運營
10.1 短視頻矩陣布局與定位 / 126
10.1.1 如何進行矩陣布局 / 126
10.1.2 矩陣中賬號的定位 / 127
10.2 短視頻矩陣模式 / 128
10.2.1 常用矩陣模式 / 128
10.2.2 矩陣引流方式 / 129
10.3 抖音矩陣運營案例 / 130
10.3.1 貴州—政務集群矩陣模式 / 130
10.3.2 小米—企業集群矩陣模式 / 131
10.3.3 文弘音樂—品牌矩陣模式 / 131
10.3.4 @ 祝曉晗、@ 老丈人說車—強關係矩陣模式 / 132
10.3.5 大號帶小號模式 / 133
10.3.6 複製模式 / 133
10.3.7 團隊型模式 / 134
第十一章 媒體融合：傳統媒體 新媒體 短視頻
11.1 “傳統媒體 新媒體”融合發展之路 / 136
11.2 “傳統媒體 新媒體 短視頻”融合發展現狀 / 138
11.3 “傳統媒體 新媒體 短視頻”融合發展的優勢所在 / 139
11.4 “傳統媒體 新媒體 短視頻”融合發展中的問題與挑戰 / 139
11.5 “傳統媒體 新媒體 短視頻”融合發展的前景與未來 / 140
11.6 案例：廣電傳媒創新之路—鵲華MCN 的崛起 / 141
11.6.1 抖音媒體MCN 十強 / 141
11.6.2 四個維度夯實直播電商基礎 / 141
11.6.3 直播電商經典案例 / 142
11.6.4 聯動大平台，組織大型城市品牌活動 / 146
11.6.5 如何打造正能量網紅矩陣 / 147
第十二章 變現之道：直播帶貨，短視頻電商與新零售
12.1 直播帶貨 / 150
12.1.1 直播帶貨：爆發性的發展 / 150
12.1.2 直播帶貨的發展特點 / 151
12.2 短視頻電商 / 152
12.2.1 發展潛力巨大的短視頻電商 / 152
12.2.2 短視頻電商的發展特點 / 153
12.3 新零售 / 154
12.3.1 新原點與新方向：新零售的基本概念 / 154
12.3.2 新興的熱土：新零售的發展特點 / 154
12.3.3 盤點與觀瞻：新零售發展現狀 / 155
12.3.4 變現之道：新零售的盈利模式 / 157
第十三章 深度運營：社群構建、用戶復購及活動行銷
13.1 社群構建 / 160
13.1.1 如何定位社群的目標用戶 / 160
13.1.2 社群架構設計 / 162
13.1.3 社群門檻與規則 / 164
13.2 用戶與復購 / 166
13.2.1 培養社群種子用戶 / 166
13.2.2 留存與復購 / 168
13.3 冬粉裂變與再傳播 / 169
第十四章 數據分析：方法與工具
14.1 數據挖掘算法 / 174
14.2 數據質量和數據管理 / 178
14.3 描述統計 / 179
14.4 可視化分析 / 180
14.5 預測性分析 / 181
第十五章 直播電商：數字經濟新賽道
15.1 直播電商進入爆發期 / 184
15.1.1 造就直播電商火爆局面的因素 / 184
15.1.2 淘寶、抖音、快手“三國殺” / 185
15.2 直播電商產業鏈生態 / 189
15.2.1 平台渠道方 / 189
15.2.2 MCN 與KOL / 190
15.2.3 數據行銷服務商 / 190
15.2.4 供應鏈服務商 / 191
15.2.5 綜合技術解決方案提供商／ 191
15.3 直播電商城市競爭新賽道 / 193
15.3.1 北上廣及杭州，誰將成為直播電商“第一城” / 193
15.3.2 直播電商賦能地方數字經濟 / 195
第十六章 科技賦能：人工智慧、5G、超高清與直播短視頻
16.1 科技賦能的總體框架與趨勢 / 202
16.1.1 人工智慧 / 202
16.1.2 5G / 203
16.1.3 超高清技術 / 204
16.2 國家級媒體的探索與實踐 / 205
16.2.1 融媒體短視頻傳播新模式：央視頻 / 206
16.2.2 5G 時代融合傳播新業態：CGTN / 210
16.2.3 5G 4K VR：直播與短視頻的下一代技術載體 / 211
第十七章 網紅經濟：備受關注的“網紅 ”
17.1 “網紅經濟”生態產業鏈分析 / 214
17.1.1 媒體用戶/ 消費者 / 216
17.1.2 媒體傳播渠道 / 216
17.1.3 行銷服務機構 / 218
17.1.4 產品設計/ 品牌方 / 218
17.1.5 生產及供應鏈 / 219
17.1.6 電商服務平台 / 220
17.2 網紅經濟引發的產業變革 / 220
17.2.1 網紅 媒體 / 221
17.2.2 網紅 旅遊 / 222
17.2.3 網紅 文創 / 223
17.2.4 網紅 生活 / 223
17.2.5 網紅 商業 / 224
17.2.6 網紅 農業 / 225
17.2.7 網紅 工業 / 226
17.2.8 網紅 企業 / 227
17.2.9 網紅 政務 / 229
17.2.10 網紅 城市 / 230
第十八章 典型案例：直播網紅、企業家網紅及行業紅人
18.1 淘寶紅人 / 234
18.1.1 “口紅一哥”李佳琦 / 234
18.1.2 “淘寶第一女主播”—薇婭 / 237
18.2 抖音紅人 / 239
18.2.1 羅永浩 / 239
18.2.2 五位年入百萬的網紅非遺傳承人 / 242
18.2.3 艷兒及西瓜直播帶貨一姐 / 246
18.3 企業家網紅 / 247
18.3.1 董明珠：從首場直播翻車到五場直播銷售收入178 億元 / 248
18.3.2 雷軍的直播首秀 / 249
18.4 行業網紅 / 251
18.4.1 @ 仙鶴大叔張文—醫生變網紅大V /251
18.4.2 “科普網紅”袁嵐峰 / 252
18.5 影響世界的網紅李子柒 / 253
王斌：中關村數字媒體產業聯盟執行主席、CIFC智庫創始人、新媒體與新經濟專家。新媒體、新經濟、新金融積極推動者、實踐者和研究者，新媒體與網際網路領域資深人士。1997年開始從事網際網路工作，2008年推動舉辦了首屆新媒體節，目前已連續舉辦十二屆，2011年主發起創建了中關村數字媒體產業聯盟。2013年至2019年發起創建了CIFC智庫、眾創空間、短視頻與直播基地等平台及項目，已成功培育孵化50多個創業團隊及成長型企業，為上百家企業提供了新媒體、股權投資、融資上市、市場推廣、創新創業等服務。著有《新基建：黨政幹部讀本》、《VR 虛擬現實引爆新經濟》、《網際網路金融 ，中國經濟新引擎》，合著《區塊鏈 賦能數字經濟》、《區塊鏈 黨政幹部讀本》，以及執行主編《中國經濟發展報告》（2001）等專著。
曹三省：博士生導師，從事智慧型媒體系統、移動新媒體與互動媒體關鍵技術領域內的研究，在國際國內學術期刊與會議上發表論文60餘篇，聯合出版專著1部，完成省部級、校級及中韓亞洲傳媒基金科研項目8項，作為負責人或主要成員承擔國家重點實驗室課題項目、北京市文化創意產業項目、文化部藝術科技項目、國家廣電總局科技項目、國家科技基礎工作專項項目與橫向項目6項。
