異常點檢測(outlier detection)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:異常點檢測
- 外文名:outlier detection
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
異常點檢測(outlier detection)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
異常點檢測(outlier detection)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義發現數據中異常模式的一種挖掘任務。出處《計算機科學技術名詞 》第三版。1...
在數據挖掘中,異常檢測(英語:anomaly detection)對不匹配預期模式或數據集中其他項目的項目、事件或觀測值的識別。 通常異常項目會轉變成銀行欺詐、結構缺陷、醫療問題、文本錯誤等類型的問題。異常也被稱為離群值、新奇、噪聲、偏差和...
《複雜數據中的變點、異常點檢測及線上監控》是依託南開大學,由王兆軍擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 隨著現代化的數據收集與存儲手段的極大提高,現代統計數據,不論在形式上還是在結構上均比傳統的數據更加豐富,也更複雜。這明顯...
《Python深度學習異常檢測使用Keras和PyTorch》是2020年清華大學出版社出版的圖書,作者是斯里達爾·阿拉(Sridhar Alla)、蘇曼·卡拉揚·阿達里(Suman,Kalyan,Adari)。內容簡介 《Python深度學習異常檢測 使用Keras和PyTorch》主要內容:了解...
《網路異常檢測精度問題分析與最佳化方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由鄭黎明擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 在網路安全領域,異常檢測技術具有能夠檢測未知攻擊和可擴展性好的優點,一直以來都是學術界和企業界關注的...
《大數據平台異常檢測分析系統的若干關鍵技術研究》2020年6月電子工業出版社出版的圖書,作者是肖如良。內容簡介 大數據技術生態體系中的各類技術構件本身沒有可自省的安全機制,構件間使用的RPC協定也沒有安全機制,大數據平台的安全性面臨著...
《基於圖的社交網路異常檢測》是2021年國防工業出版社出版的圖書,作者是成清。內容簡介 網路的異常檢測旨在探測出網路結構、節點行為是否發生顯著的變化,進一步知道是哪些原因導致了異常的發生,從而實現網路和節點行為的預測。《基於圖的...
上述方案能夠避免列車圖像受到光線、灰塵、水漬等外界環境的干擾導致的異常檢測不準確的問題,進而提高利用計算機通過對列車圖像異常檢測的準確度,最終降低報警的誤報率。2017年5月,《具有深度檢測功能的列車異常檢測方法及系統》獲得第十屆...
社交網路具有流式數據動態性強、數據量大等特徵,如何有效檢測異常事件並深度分析面臨諸多技術挑戰。本項目提出了一套以圖結構為數據特徵、以增量處理、子模最佳化等為算法模式的協同檢測體系。在數據語義理解方面,提出了基於突發特徵增量聚類...
《雲計算服務異常檢測關鍵技術研究》是依託重慶大學,由陳蜀宇擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 由於雲計算的按需分配使用資源、彈性擴展、面向服務、高性價比等特點,成為新型網路化計算模式且發展迅猛。但目前已投入使用的知名雲計算系統...
本課題以煤礦安全監控項目為背景,以綜采設備遠程監控系統為支撐,以大型煤礦設備故障診斷為目標,在獲取設備運行狀態數據的基礎上,提出基於變化點子空間追蹤的異常檢測方法和基於免疫理論的智慧型故障診斷模型。採用多維數據流相關性分析和變化...
本課題首次提出了將單人動作識別、群體異常檢測、人物身份識別技術融合的異常事件檢測思想,以及將視頻的空間RGB信息、時間光流運動信息、人體骨骼信息融合對視頻內容進行表征的異常事件檢測方法。將異常事件檢測分解為從單人行為、群體行為、身份...
時空數據流異常檢測旨在從實時時空數據中找出嚴重偏離正常模式的移動對象,以發現海量數據流中隱藏的具有潛在危險性的行為模式,為分析者提供一種特殊的特徵分析視角。這對於安防監測、移動計算、軍事、位置服務、交通管理等急需有效管理海量...
《遙感異常檢測仿生算法》是2015年電子工業出版社出版的圖書,作者是李敏、張學武、范新南。內容簡介 本書在對遙感圖像處理中目標檢測技術的發展歷史、現狀及未來趨勢系統總結的基礎上,針對遙感圖像異常檢測涉及到的相關理論及技術問題,結合...
對於設備異常檢測與故障診斷,目前存在一些突出問題:狀態檢測理論不成熟,異常程度合理刻畫方法缺乏;故障診斷方法研究眾多,但故障程度研究滯後; 故障診斷方法缺乏線上快速診斷能力; 檢測與診斷未進行有效融合,缺乏對設備進行適時維修的判定...
《複雜運動場景視頻大數據中異常事件檢測研究》是依託北京郵電大學,由梁美玉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 利用計算機視覺和視頻智慧型處理技術對旅遊景區視頻進行實時監控和異常事件檢測,構建智慧型化的旅遊突發事件監測系統,對於保障...
《基於仿生視覺的高光譜遙感異常檢測方法研究》是依託河海大學,由李敏擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 高光譜遙感異常檢測可以在無先驗知識的條件下檢測與周圍背景存在光譜差異的目標,在諸多領域(如:國防、軍事安全等)具有...
《視頻中的異常事件檢測》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是石艷嬌、齊妙、李曉惠。內容簡介 本書針對智慧型視頻分析中的異常事件檢測及其在視頻安全認證領域的關鍵問題展開深入研究,旨在提高智慧型視頻分析系統的效率和智慧型化水平。通過深入...
第4章針對擁擠場景中特徵的噪聲問題,提出了基於魯棒性稀疏編碼的擁擠場景下異常事件檢測,用於全局和局部異常事件檢測;第5章基於視頻濃縮中內容冗餘問題,提出了基於關鍵觀測點選擇的視頻濃縮方法,提高濃縮的效率;第6章基於單攝像頭視角...
1.1 高光譜異常檢測的背景及研究的目的和意義 1.2 高光譜圖像特點及成像技術發展 1.3 高光譜圖像異常檢測技術研究現狀 1.4 本書的主要研究內容和章節安排 參考文獻 第2章 高光譜圖像基礎與核函式分析 2.1 引言 2.2 高光譜...
本項目嘗試將理論套用於感測器數據的異常檢測、工業產品的異常檢測,這些套用的拓展也取得了良好的效果。在本項目的支持下,作為碩士導師帶的第一名碩士生喬美娜獲得北京航空航天大學十佳研究生、國家獎學金、優秀畢業論文、優秀畢業生,本人...
《多尺度空間關係建模與異常檢測方法研究》是依託北京大學,由杜世宏擔任負責人的面上項目。項目摘要 多尺度矢量數據分庫存儲,同一地理實體的多種表現之間缺乏聯繫,及多尺度空間關係是尺度依賴的。為滿足多尺度數據分析需求,本研究將結合...
《非數值屬性數據異常檢測算法》2015年江西人民出版社出版的圖書。內容簡介 本書順應大數據時代賦予異常檢測所面臨的新問題,側重於一些常見非數值屬性數據的異常檢測需求,在簡要介紹了一些非數值屬性數據的相異性度量方法、異常檢測的概念、...
單測點參數的異常點檢測方法 雙測點可以按照單測點進巧檢測後取均值。支持向量回歸機算法中的結構風險函式具有良好的平滑能力,從整體上考慮回歸曲線的平滑性,不傾向於消除個別回歸誤差大的數據點,通過不敏感損失函式f來控制數據集中的...
與學生化殘差的關係圖,所用的是圖1(a)中的數據。觀測41脫穎而出是因為它的槓桿統計量和學生化殘差都很高。換句話說,它既是離群點,又是高槓桿點。這是一個特別危險的組合。異常點與強影響點 線性回歸尤其是多因素回歸分析過程...